信息技術發展至今，已使戰爭體系的“眼”看得更遠，“耳”聽得更清，“拳”打得更準，“身”藏得更隱蔽……但某種程度上，諸如在復雜戰場上該打擊哪些目標，以什么力量打，打到什么程度等關系制勝全局的問題，目前仍主要依靠指揮員主觀經驗來判斷。而大數據存在的意義，就在于從本質上提高戰爭體系的智能性，更好地探尋并利用現代戰爭制勝機理。
近年來，我軍在作戰訓練數據建設運用等領域取得長足進步，但與大數據時代戰爭的要求相比仍存差距，一些基礎性根本性問題至今仍缺少令人滿意的答案。如到底該采集哪些數據？如何高效采集數據？怎樣保證各級各類數據的真實性？如何分級管理數據？怎樣處理數據共享與數據安全的關系？如何針對不同戰爭態勢有效應用數據？探索這些問題離不開高素質的人。換言之，要想真正探尋現代戰爭制勝機理，離不開大數據技術；要真正掌握大數據技術，離不開大數據人才方陣培養。而要加強大數據人才培養，必須直面當前我軍大數據人才培養“四難”：
破解院校培養難。受條塊分割的管理體制所限，目前我軍軍兵種和軍（士）官崗位設置，均缺乏對口數據崗位，僅有個別單位設置了數據中心等機構。這類崗位設置，直接影響到院校招生培養計劃，導致院校無法合理招收數據專業學員，相關學科建設受到重重限制。受計劃主導的教育管理方式所限，當前快速發展的信息技術人才需求與軍事教育審批環節間出現了令人深思的矛盾，導致大數據軍事人才培養難以避免滯后性。受指技分離的人才培養模式所限，在現行院校管理體制下，指揮院校與技術院校間很難達成深度協作，從而導致大數據教育基礎條件的缺失。解決上述難題，可考慮允許部分軍事院校借鑒地方普通高校自主招生和靈活設置專業模式，及時設置大數據培養等相關專業，提高對人才需求變化的快速反應能力。
破解實踐學習難。當前，大數據實踐教學面臨多種困境。受軍事大數據建設水平所限，軍事大數據建設在我軍起步晚，眾多建設細節需要摸著石頭過河，目前僅在部分領域取得初步成效，數據量亟待提升，數據的可用性和真實性有待驗證，還難以提供良好的實踐學習平臺。受軍事大數據建設的復雜性所限，軍事大數據點多面廣，內容龐雜，橫向上涉及眾多機關、部隊、院校和科研機構，縱向上包括數據采集、數據管理和數據應用等多個環節。不同單位的分工不同，甚至大相徑庭，從而使系統實踐學習面臨較多困難。解決大數據教學實踐難，必須切實培養依據大數據決策的文化，并考慮盡快建立大數據教學實驗中心，理順學員實踐渠道和流程，促進軍事大數據實質發展。
破解人才引進難。大數據技術涉及應用數學、統計學、人工智能、軟件工程和管理科學等多領域專業知識，人才培育復雜，在我國尚處于起步階段。而社會各行業各領域對大數據人才的需求卻很迫切，在激烈的人才爭奪中，軍事領域并不占明顯優勢。尤其是，大數據人才是國際社會爭奪的主要人力資源之一。截至今年3月，美國新增數據分析高管職位的數量已占全世界的44%，但美國只能提供23%，不足的部分必然會從全世界網羅。國際大數據人才資源爭奪，形勢更為嚴峻。而要想吸引和保留大數據人才，必須以多種優惠條件吸引人才，并為其提供施展才華的廣闊平臺，盡可能地留住人才。
破解軍民共育難。近年來，我國依托普通高校培養國防生的路子越走越廣，為解決我軍急需的專業人才發揮了重要作用。但目前國防生的培養多以本科階段為主，較少涉及研究生層面。而由于大數據技術的前沿性和復雜性，在本科階段設置該學科培養人才的難度較大，導致依托普通高校培養專門大數據人才條件不夠理想。同時，我軍人才培育以計劃為中心，而普通高校和成功企業等領域的人才培育則強調以市場為導向，這種指導思想上的顯著差異也使軍民共育人才的政策制度存在某些缺失或錯位。可以想見，如果不重視發揮杠桿的調節作用，大數據人才培育的效益恐怕難以有效提高。
戰爭的較量歸根結底是人才的較量，深化軍事斗爭準備，提高打贏現代戰爭能力，需要我們切實研究破解大數據人才培養難題，加快打造大數據人才方陣。
京公網安備 11010502049343號