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使用大數據,降低北京犯罪率

責任編輯:editor009

2014-06-17 19:06:18

摘自:RFID世界網

2014年6月17日 記者昨天從懷柔公安分局了解到,一年前,懷柔警方開始使用“犯罪數據分析和趨勢預測系統”,利用大數據分析,使得原案件多發派出所轄區刑事案件分別下降一成左右。

2014年6月17日 記者昨天從懷柔公安分局了解到,一年前,懷柔警方開始使用“犯罪數據分析和趨勢預測系統”,利用大數據分析,使得原案件多發派出所轄區刑事案件分別下降一成左右。

上個月,“預測系統”出現了一個提示,泉河轄區北斜街盜竊案發生可能性較高。分局情報信息中心要求泉河派出所針對該區域加大巡邏防控工作。5月7日1時許,泉河派出所民警巡邏至北斜街南口時,當場抓獲一名盜竊汽車內財物嫌疑人。懷柔分局認為,有了這套系統,民警從被動地圍著案件轉,轉變為更有前瞻性地巡邏防控,轄區刑事和秩序類警情同比下降27.9%。

這套系統于去年4月18日正式上線運行。系統收錄了懷柔近9年來1.6萬余件犯罪案件數據,通過由數學專家建立的多種預測模型,自動預測未來某段時間、某個區域可能發生犯罪的概率以及犯罪的種類,便可依此加強對重點地區警力投入,加強巡邏防范工作。

參與該系統研發的警方科技小組組長于淼鑫介紹,每類案件都有著相應的犯罪時間規律,這個系統能夠以數軸方式預測出不同時間段發生犯罪的概率,包括具體的日、周、月、季度、半年度、年度以及自定義的時間周期,并隨時補充近期發生犯罪的時間、地點等數據。在指揮和情報系統進行會商之后,分局將系統預測可能發案的區域通報局屬各單位,民警不再被動地圍著案件轉,而是主動出擊,加強對預測案發地的巡邏防控。

今年1至5月份,懷柔區接報110刑事和秩序類警情同比下降27.9%,其中搶劫案下降了近55%。

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