用大數據“算出”電視劇究竟是一次產業革命，還是僅僅噱頭而已?今年的“影視雙節”國際影視市場上，有不少視頻網站和數據公司的身影，它們幾年前還被傳統電視行業視作“對手”，如今卻憑借大數據收集和處理能力，變身制作公司的“顧問”，甚至直接參與電視劇投資。

不過，業界對大數據的作用看法不一，甚至對什么是大數據也有不同意見。一位業內人士稱:大數據分析只能給電視劇創作指出一個大致方向，喜好和情緒不是理性數據能夠應付的問題，數據分析不應該成為內容和模式創新的羈絆。

大數據對中國電視劇產業而言，并不是一個傳說。去年，所謂用大數據“算出”編劇、導演、內容組合的美劇《紙牌屋》在網絡大熱，國內的華策影視則以16.52億元收購了以數據分析見長的克頓傳媒。16億元對于電視劇產業而言，相當于不少衛視頻道一年的購片預算。為數據分析花這么多錢值得嗎?

今年，克頓傳媒的展臺和華策影視一起亮相上海“影視雙節”國際影視市場。克頓傳媒總裁吳濤表示，其數據來源并不神秘，用的是索福瑞、艾瑞等多個機構提供的數據，關鍵在于對數據的清洗、判斷和深度加工，形成一套評估優化體系。“簡單地說，就是評估什么樣的演員在什么平臺演什么會比較火。”

“克頓為了設計出數據分析軟件，動用了30位數據分析師。”一位業內人士透露，目前國內不少影視公司開始效仿克頓，建立數據庫并設計相應的分析軟件。“很多制作公司選演員的第一件事，就是跑去查看演員的微博粉絲是誰，微信公共賬號有多少訂戶。”

“以往每年拍的電視劇不多，播出的頻道也不多，靠十幾年的經驗想出的創意完全可以領著觀眾走。現在全國每年要拍1.5萬集電視劇，衛視和網絡的播出平臺有幾十個，不能再低頭自顧自拍了。”1992年開始涉足電視劇的華策影視總經理趙依芳這樣說。不過，業內人士認為，傳統電視行業的經驗，不會被大數據分析取代。在一些業內人士眼中，大數據分析依舊是一種“經驗”體系，只不過更加規范科學。資深編導的直覺，大多數時候和大數據分析出的結論類似。“之所以有人覺得經驗不靈了，是因為市場日趨龐大出現了細分。”

“所謂大數據只是一個相對的概念，相比傳統收視率取樣的‘以少預多’，眼下的大數據采樣更廣反應速度更快，的確更專業化、標準化。”吳濤指出，數據分析需要針對不同受眾和市場，最終嘗試為特定的消費者訂制內容產品。

不過，作為內容產業，影視劇行業始終需要面對由情緒控制的多變的觀眾的審美喜好。“文無第一”，大數據得出的理性預測，只能挑出“零件”，卻設計不出將零件組合的創意。