在今年一月份，美國總統奧巴馬談到改革美國的監視的時候，他要求一個專家小組花費90天調查使用“大數據”技術的潛在后果。現在，一份68頁的詳盡報告已經出臺。報告一再強調，大數據技術可以改進美國經濟、政府和公眾生活。但該報告同樣花了不少的篇幅警告大數據應用的一些潛在缺點，其引言稱：
“這份報告的一個顯著的發現是，大數據分析有潛力湮沒長期的公民權利，保護個人信息如何用于住房、信貸、就業、健康、教育和市場。”
報告相當看好大數據的能力，其中有兩個例子脫穎而出：
“醫療保險（放心保）和醫療補助服務中心已經使用預測性分析軟件來標志可能的報銷欺詐。該防欺詐系統（Fraud Prevention System）幫助實時地識別風險最高的衛生保健提供者的欺詐、浪費和濫用，并已停止、預防或識別1.15億美元的欺詐款項，第一年為該計劃的每1美元的花費節省3美元。”
“國防部最近進行了一個所謂的"連續自動評價系統（Automated Continuous Evaluation System）"。系統檢查了包括軍隊服役人員、文職雇員和承包商人員的3，370個樣本，并確定了21.7%的測試人員以前未報告的不良信息，其中99人涉及嚴重的財務問題、家庭暴力、吸毒，或賣淫。”
該報告對奧巴馬的警告，則包括以下五件具體的事情：
1 ，我們所有人的數據正在迅速堆積在公共和私營部門組織的手中，并且實際上無法補回。
“數據一旦創建，在許多情況下永久有效...然而，技術軌道很明顯：越來越多的個人數據將產生，并會持續在他人的控制之下。確保數據的安全是最重要的事情。”
2，隱私保護法律已經過時。監管數據隱私的主要立法是1974年的隱私法和1986年的電子通信隱私法。報告提出的一個問題是，這些法律很難適用于存儲在云中的數據。
“我們將不斷需要檢查我們的法律和政策，以跟上技術的步伐，應考慮如何保護內容數據的遠程存儲，例如存儲于一家云提供商的服務中，還應該涉及到存儲在家庭辦公環境或在硬盤驅動器中的內容數據的保護。電子郵件、短信等通訊平臺，在過去30年已成為私人的個人通信的重要手段，而且最常見的遠程存儲也是如此。”
3，用數據來“個性化”價格、促銷和獲得金融服務的方式產生對少數群體的歧視的風險。
“更精確地定位廣告的能力，對公司而言是巨大的價值...然而，使用大數據的私營部門必須確保弱勢群體不會成為不公平的目標。為弱勢群體，越來越多地使用算法來做出合格決定必須進行認真的監測，即使沒有歧視意圖但有潛在的歧視性結果。”
4，使在線廣告跟蹤更加透明的努力是一個爛攤子。
“用戶往往不明白他們對應的市場級別...線上提高透明度和隱私選擇的技術一直發展緩慢，并出于很多原因還沒有得到消費者的廣泛使用。”
5，國會需要制定新的立法。報告以六個具體的政策建議結尾，其中兩個需要得到國會的行動：更新1986年電子通信隱私法，并通過一項新的法律來規范公司應該如何對數據破壞作出回應。
六項政策建議：
？ 推進消費者隱私權利法案，為保護隱私提供更好的信息和標準
？ 通過立法保護數據免受破壞
？ 保護非美國公民隱私也不受侵犯
？ 預防基于種族或其他敏感特性歧視的自動化分析
？ 確保學生數據用于教育目的
？ 修改電子通信隱私法(ECPA )，它目前提供廣泛的執法權力來搜索電子郵件和其他通信
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