《企業網D1Net》4月19日訊
在大數據時代下，大數據火爆程度異常，與此同時，質疑聲也不絕于耳，目前，大數據已經成為僅次于互聯網思維之外最熱的詞，大數據原來的意思是互聯網或者移動互聯網讓人們收集數據變得更加方便，這種方便又可以直接轉換為某種直觀的相關把握，從而便于決策。
比如谷歌搜索里面趨勢項目在印度應對瘧疾的作用，谷歌比印度官方還更早地知道了瘧疾擴散的路徑和放大程度。還有一個著名的例子是百貨公司的銷售數據發現尿布和啤酒的相關關系，男人為自己的嬰兒買尿布順便會買幾罐啤酒，那么正確的貨品擺放是將尿布和啤酒放在一起，這樣會提高銷售額。
這些都是比較正面的例子，人們被這些例子所打動，覺得大數據真的很好很好，不需要深究因果，就可以做出正確的關聯性判斷，從而美化生活。
但是大數據在中國，尤其在中國最火爆的領域，比如手機、電商、娛樂等等諸多領域都變了味道，大數據變成了一種大造假，它的基本邏輯是，通過制造一個令人吃驚的數據，達到欺騙或者吆喝的目的，從而榨取整個社會殘余的一點點信任。筆者覺得，中國大數據已經變成了互聯網思維騙術的最核心部分。
舉幾個例子吧。比如一家著名的智能手機生產商，它們基本都是采取電商模式，不走任何線下渠道或者定制機，他們最常見的舉動就是在雙11或者自己的某某節上宣布，幾秒之內就銷售了多少部手機，一天之內就是百萬部，它的手機永遠都是秒內售磬，弄得沒買到的人都不知道時間去了哪兒?
在蘋果iPhone最熱的時候，這家手機公司也跟蘋果一樣，采取粉絲大清早起來就排隊的模式，弄得爭議很大，因為買iPhone在美國也排隊在歐洲也排隊在亞洲也排隊，幾乎變成了一種全球化現象，大家都覺得這是真的。而這家手機商在中國玩雇傭排隊，就令人感到很奇怪，所以有爭議。這家不斷進步的手機商也很聰明，隨后將精力主要放在線上，開啟了線上秒殺模型。
線上有幾個特點，第一是節省店面成本;第二是收集需求，有需求才發貨，這端不動那端也不動，很互聯網思維。第三點沒有人說，可以造交易量的假。比如發售手機100萬部，預估興奮的屌絲大約30萬，那么70萬部就可以自己買，通過賬戶打錢來買，因為買的是自己的東西，錢落入的賬戶也是自己的賬戶，在德隆時代的股票市場，這叫自買自賣自彈自唱。弄得很熱火，也吸收小散進去看看。
當然，賣手機比弄股票還是厚道一些，無非是讓潛在好奇的人也進去看看，覺得不錯買一部，不至于套牢這么嚴重，況且人家手機的確很便宜。但這其中的內在道理是一樣的，線上交易無論是天貓還是自己的電商平臺，都是可以“造大數據”的。
業內基本都領會了這三點做法，筆者看到其他的一些國產手機商都開始學習這套模式，筆者有100%信心展望：未來各手機商宣布賣出的手機量之和肯定高于整體手機出貨量，就像中國的GDP統計一樣，各省統計出來的GDP之和，遠遠統計局做的總量抽樣估計，這種宏觀上的中國式統計景觀，已經大面積地出現在微觀企業的互聯網思維中。
中國式大數據的核心關鍵詞，除了展示自己的東西如何牛之外，主要是通過數據來影響消費者，達到數據操控和數據干擾的目的。
再簡單舉個例子，現在很多做電影電視或者做書的，都喜歡做一個預定的app，意思是如果觀眾讀者先預定了電影票或者期書，那么到了真實購買階段，是有很大的折扣的。但一般來說，他們都會將觀眾或者讀者的數量弄得很高，制造出很紅火的樣子，他們的目的不是為了收集未來需求，而是要影響院線或者出版社：你看，觀眾和讀者這么踴躍，意味著該片或者該書是非常牛的，你們院線或者出版社要拿出最好的放映資源或者出版推廣資源來做——“大數據”變成了一種影響力或者操縱力。
在一些更草根的領域里面，大數據黑幕更是泛濫?，F在最草根最驚愕的領域是自媒體融資領域，動不動一個小公號就宣布自己融資百萬或者千萬，估值上億。當然，不否認這個世界的確存在很多傻錢，有些媒體人的資源的確還不錯，融點小錢也不在話下，但是傻錢也不是你們想得那樣。比如筆者親自看到的案例是這樣的：一個信息類的app項目估值，融資方的確給了點小錢，不到100萬，但被吆喝成2千萬，只占20%的股份，這意味著該項目估值已經達到了億級，融資方是這么告訴該項目的創始人，100萬省點花，夠你們這點人干一年，你們要努力干，等未來市場更熱一點，找一個更傻的人做B輪融資，就算成本價，也能算上1億，大家都賺了。所以，現在這個估值錢可以少點，但口氣絕不能小點。未來的盈利模式是有可能做大，但主要精力用于博傻。
D1Net評論：
大數據火爆的同時，質疑聲也不絕于耳，很多人把大數據看成“救世主”，也有很多人把大數據看成是大忽悠，這兩種看法都有失偏頗，要客觀看待大數據，大數據帶來巨大價值的同時，也帶來大問題，在解決這些“大問題”的基礎上，才能將大數據的價值應用到實處。
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