2014年4月10日消息，在中國數據庫技術大會上，星環信息科技(上海)有限公司(以下簡稱“星環科技”)正式推出Transwarp Data Hub 3.0，--含最熱門的Hadoop 2.2，Spark，內存分析引擎,再次走到大數據平臺技術的前沿。

此次Transwarp Data Hub3.0在之前全面支持Hadoop 2.0和Spark技術的基礎上，增加了全面支持PL/SQL和R語言的交互式分析引擎Inceptor，實時在線處理引擎Hyperbase和流處理引擎Transwarp Stream。

據了解，Inceptor分析引擎為數據倉庫和交互式數據分析挖掘應用而設計,一旦數據導入Inceptor，無需編程，即可使用BI和可視化工具進行交互式數據探索和統計分析，使得Hadoop大數據平臺的使用難度大大降低。據星環科技聯合創始人兼CTO孫元浩介紹，Inceptor技術架構上由分布式內存列式存儲引擎、改進的Spark計算引擎、PL/SQL編譯器以及R語言并行算法庫組成。其突出特點是性能快、應用遷移方便、并行數據挖掘能力強。當數據被Inceptor緩存在內存或者SSD中時，SQL執行性能已經大大超過主流的MPP數據庫和傳統關系數據庫。Inceptor支持大部分PL/SQL以及SQL’99標準，相比Hadoop社區版和Cloudera Impala，SQL支持更加完整，這使得Inceptor可以容易地進入數據分析類應用市場。而對R語言的支持使得用戶可以通過R編程語言訪問分布式內存，并且可以運行常見的分類、聚類等算法的并行化版本，加快了數據挖掘的效率，同時整合圖形化工具RStudio也使得R語言的開發更方便。

“Inceptor已經應用在電信、金融和電商等行業的數據分析業務中。因為執行性能非常快，有的客戶已經把Inceptor作為7x24在線業務的一部分，通過Inceptor準實時計算CDN緩存數據的熱點分布，并快速調整前端CDN服務器的緩存策略，從而自適應地提高緩存的命中率。”孫元浩表示。

Hyperbase的推出主要為了解決HBase存在的缺乏索引檢索和離線分析低效的兩大問題。“雖然HBase基于主鍵的在線查詢很快，但國內多數用戶希望單個集群能夠同時支持OLAP在線查詢和批處理分析兩種不同的業務，也能夠根據其他非主鍵字段進行快速檢索”。Hyperbase通過高速快照掃描、YARN資源管理以及三種不同索引技術較好地解決了上述問題。

“過去一年Hadoop技術得到了廣泛的認可，以電信和銀行為代表的眾多行業都開始了不同規模的使用。用戶也明顯體會到了Hadoop平臺的潛力。”星環科技CTO孫元浩表示，“同時，當用戶逐漸把新數據存儲在Hadoop集群和把現有數據遷移到Hadoop集群時，會面臨各種場景，也同時會面對大數據，中數據和小數據各種應用共存的情況。這也是傳統MPP數據庫+Hadoop混合架構這種過渡方案出現的原因。但實際上，這種混合架構不僅大大增加了企業IT系統的復雜程度，也使得企業隨時面臨數據遷移的棘手問題。對Hadoop的持續改進完全可以解決Hadoop只能處理大數據和對現有應用遷移困難的問題。這也是Transwarp Data Hub3.0的目標。通過內存計算、高效索引、執行優化和高度容錯的技術，使用戶能得到一站式的數據處理平臺，從小數據(GB)、中數據(TB)到大數據(PB)都能夠平滑過渡和擴展，無需采用復雜的混合架構。”

據記者獲悉，星環科技已經在國內多個行業建立大數據上線案例，產品和服務得到客戶的普遍認可，目前公司業務正在快速擴展，已在北京等地設立辦事處，正在大量招聘大數據技術人才。

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