《企業網D1Net》3月18日訊
當前，我國已經進入大數據時代，在這樣的時代背景下，Hadoop的應用也逐漸深入，正在從互聯網企業，逐漸拓展到電信，金融，政府，醫療這些傳統行業。雖然目前Hadoop應用場景還是以日志存儲、查詢和非結構化數據處理為主，但是Hadoop技術的不斷成熟以及生態系統相關產品的完善，包括Hadoop對SQL不斷加強的支持，以及主流商業軟件廠商對Hadoop支持的不斷增強，會帶動Hadoop 滲透到越來越多的應用場景中。
2013年是中國大數據的應用落地年，越來越多的行業用戶開始重視并啟動大數據相關的項目。而在大數據領域的眾多技術中，最受關注的是衍生于開源平臺的Hadoop/Mapreduce生態系統。Hadoop 從2006 年誕生至今已經超過7 年時間。2013 年，整個生態系統變得比以往更加豐富，無論是在開源領域，商業軟件廠商或是硬件廠商，都開始推出基于Hadoop 的相關產品。Hadoop之所以受到如此的關注，主要原因在于它支持用戶在低價的通用硬件平臺上實現對大數據集的處理和分析，在某種程度上替代了傳統數據處理所需的昂貴的硬件設備和商業軟件。
總體來看，中國行業用戶對大數據及Hadoop 的應用依然處在初級階段，Hadoop 技術相關專業人員比較匱乏，Hadoop生態系統還亟待完善，這些都影響了該市場的發展。Hadoop/MapReduce 生態系統的基礎是開源軟件，目前Hadoop 發行版依然是最穩定的主流商業模式，但現在很多軟硬件廠商也在通過往自己的產品中加入Hadoop 元素或者通過Hadoop一體機實現Hadoop商業化過程，提升Hadoop相關產品的易用性。我們建議用戶需要依靠目前擁有的Hadoop相關人才以及總體IT戰略來決定選擇開源還是商業化產品。
需要強調的是，目前有不少人認為Hadoop是大數據的代名詞，但是我們提示用戶不要認為大數據就是Hadoop，用戶要慎重選擇Hadoop/MapReduce 生態系統相關產品，目前它所適用的應用場景非常有限。Hadoop/MapReduce 生態系統中各個層面的產品功能、易用性和完整性仍有待提升，應用解決方案以及相關業務和工具軟件仍然有比較大的發展空間。以關系型數據庫為基礎的列存儲，內存計算等技術的發展也在增強關系數據庫的處理能力，且依然會在大數據市場上扮演重要角色。
D1Net評論：
大數據與Hadoop之間，不能簡單的劃等號，Hadoop并不是大數據的代名詞，大數據也不等于Hadoop，從長遠發展來看，未來的大數據世界將會是多種技術和平臺共存的世界，并沒有哪一種技術能夠完全解決大數據面臨的所有問題，從這一點就可以看出大數據與Hadoop的不同之處。
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