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基于大數據的營銷 如何展開?

責任編輯:editor004

2014-03-03 11:43:52

摘自:東方煙草報

目前,卷煙營銷對市場的預判仍顯薄弱,預測缺乏前瞻性。正因如此,在大數據營銷基礎日益完善的背景下,我們應更加積極探索應用大數據技術,科學地預測市場需求。

目前,卷煙營銷對市場的預判仍顯薄弱,預測缺乏前瞻性。正因如此,在大數據營銷基礎日益完善的背景下,我們應更加積極探索應用大數據技術,科學地預測市場需求。

首先要豐富載體,為營銷預測打好基礎。數據是大數據營銷的基礎,其容量、質量更是實現營銷預測的保障。因此要不斷豐富數據采集的載體,更高質量地收集市場數據,為營銷預測打牢基礎。

利用現代終端跟蹤消費者信息。卷煙市場的變化由消費者決定,因此采集消費者的數據更能貼近真實需求。現代終端較強的經營能力、較好的影響力能協助我們大范圍地收集消費者信息,通過固定消費群體的消費行為長期跟蹤、記錄,更好地積累市場信息。只有采集客戶數量越多,采集的數據容量越大,數據所包含的信息越廣,才越有利于數據營銷的開展。

深入市場調研獲取第一手資料。實施市場調研常態化機制,結合行業熱點、工作需求有的放矢地深入市場調研,獲取一手信息。通過市場調研獲取的信息更具目的性,是數據收集較好的一個補充,使得大數據的內容更加充實。

其次要剝繭抽絲,為營銷預測找準切入點。大數據一大特點就是數據多,需要從中分析、總結出對營銷預測有幫助的信息。因此,我們要剝繭抽絲,從龐大的數據中找準規律,形成營銷預測的切入點。

要找準市場需求的共性,更準確地判斷后期發展。要學會用專業的需求預測計算方法,如移動平均法、指數平滑法、季節波動法等,根據收集的信息判斷卷煙市場主流的消費趨勢,預測市場需求,了解重點培育品牌的發展進程,為下階段貨源投放、品牌培育提供前瞻性的建議。

要發現市場需求的個性,主動地加以滿足。對數據進行歸類,對需求市場進行細分,根據卷煙品類特點主動去尋找與目前主流消費有著不同偏好的消費群體,并有針對性地開展品牌培育工作,滿足個性市場的需求,有效實現“藍海”市場的開辟

要診斷市場需求的波動,更及時地采取措施。關注數據的異常,及時發現市場存在的波動,判斷造成需求波動的原因,并制定措施快速補救,確保卷煙銷售、品牌培育保持平穩。同時,通過數據監測發現銷售異常,為專賣工作提供參考信息,更有效地維護卷煙市場的健康有序。

此外,企業可以制定機制確保數據采集的精準,構建分析模型確保數據分析的精細,提供經營建議確保數據應用的精確。經營建議應以《零售客戶經營建議書》為載體,通過客戶自身的數據分析經營、診斷問題、發現需求,幫助客戶實現更好的經營。

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