《企業(yè)網D1Net》2月28日訊
在大數據時代下，提起金融大數據，相信很多人都不陌生，金融大數據，目前還處于一個逐步實施的階段。商業(yè)銀行中的金融大數據，既包括傳統(tǒng)的BI結合，也包括對大數據環(huán)境底下數據分析挖掘。如今，金融大數據最關鍵的問題就是數據安全問題。
數據安全其實是一個相對的改變。因為在這里面大數據技術與數據安全性能整個要求本身沒有直接的關系。怎么說呢？如果不采用大數據技術，安全性是不是一樣面臨同樣的問題呢？對于傳統(tǒng)模式，無論你采用什么樣的技術，同樣面臨數據安全性的問題。
所以在這個里面包括各個環(huán)節(jié)，像存儲的安全，傳輸的安全，展現的安全。這種模式，傳統(tǒng)的銀行采用的模式里面，不包括物理網站的隔離，包括訪問權限的控制，包括軟加密這些都是在傳統(tǒng)的模式里面適用的。大數據技術，與銀行數據安全性沒有直接的關系，只不過區(qū)別是什么呢？
大數據技術是一個新的技術體系，銀行原來需要單機處理的東西，現在需要在多個節(jié)點去參與進來，這樣帶來一個什么樣的挑戰(zhàn)呢？就是必須保證集群是能夠被特定的用戶去訪問，而且特殊的節(jié)點不能夠被假冒。如果這個節(jié)點正在自動化處理，如果黑客冒充我的某個節(jié)點，要保證不會導致數據的泄露。這種情況下其實是大數據在安全方面特殊的要求點，必須做到物理網站的隔離。只有授權節(jié)點能夠參與到我集群的工作中，這就是訪問的安全。
節(jié)點數據的傳輸，這一塊目前來講銀行的解決辦法還是基于物理網隔離和用戶的授權。這里面還是有瓶頸的，節(jié)點與節(jié)點之間，數據在共享的時候，速度還是瓶頸。這種加密需要去改造現有的大數據框架，目前來講還沒有看到國內銀行有解決這個問題的。
D1Net評論:
都說2014年是大數據的回歸之年，然而在大數據回歸之年里，金融大數據的數據安全性仍然是重頭戲，在社會各界的共同努力下，相信在2014年，金融大數據在歷史數據存儲和歷史數據倉庫存儲這兩個領域，會有更多落地實施的案例出現。
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