巴西的大數據仍處初級階段，個案稀少。巴西公司應如何購買大數據服務以確保不浪費時間和金錢、避免購買根本不相關的服務的糟糕情況出現呢？ 巴西大數據今年的主要趨勢之一是，各部門由于上面來的壓力都急著“搞大數據”，上面那些人想要弄清楚產生的數據是什么意思，但也存在潛在的隱患。

挑戰之一是要避免過多的花錢。由于缺乏值得信賴的供應商，以及大數據解決方案實施后仍缺乏必要的專業人員學習接收供應商的知識，過多的花費極有可能出現。而要克服主要的障礙是購買系統時經驗不足。 “我們買了一整套的大數據產品，但卻并不能幫助我們。賣產品給我們的這個公司告訴我們，產品能讓我們輕松地解讀各種數據，但現在我們無法使用大數據產品的任何一個功能，” 巴西一家中型食品配送公司的運營經理說。他要求匿名。

“更糟糕的是，我們原來希望像過去一樣獨立于IT，不想將IT包括在這個過程中，因為我們以為數據分析的結果可以獨立得到完成，不需要技術方面的任何支持。現在我只好與IT人員合作，看看是否可以使用這些產品中的某些模塊，”經理補充說。 巴西大數據提供商通常犯的錯誤 物流公司Gefco首席信息官Alexandro Strack的看法是，巴西大多數大數據供應商的主要問題是他們的方法太偏重技術。

“我見過的大多數宣傳演講都是討論一些時髦術語，他們會提到云存儲，Hadoop，非結構化數據等等，而前線業務管理人員希望知道的是，供應商如何能夠建造一個系統幫助他們理解現存的數據，幫助他們利用這些數據做出預測分析，以支持決策過程，”Strack說。 據Strack的看法，供應商經常犯的其他錯誤是過分強調結構化信息：如何存儲數據及從分析存儲的數據得到某個結論和過分強調社交媒體。 “大多數大數據供應商總是不斷地談社交媒體，要如何‘收聽' Twitter、Facebook以及類似的社交媒體，好像這些是每個部門都要重視的唯一數據來源，”他說。

“他們似乎不知道像我們這樣純B2B公司，我們與社交網絡很少打交道，或完全不打交道。所以要談的重點完全不同。” 在巴西如何購買大數據工具：幾個訣竅 Strack認為，第一步是就如何利用數據確立自己部門所預期的結果，就是說，先要定下目標，是要分析過去的側重預測能力的結構化信息，或者是要分析過去的側重預測能力的非結構化信息，或兩者兼而有之。

“第二步，應該確定供應商擁有的專業知識是否可以幫助自己實現這些目標，要確定他們不是僅僅要賣一堆產品給你，而這些產品相對你的數據分析來說并不是最佳解決方案，”Strack說。 “通常情況下，你能夠找到一些蛛絲馬跡看出供應商只是試圖在賣軟件，而不是在賣一個真正的‘解決方案’，”他補充道。 另一個訣竅是找具有相關技能的同事幫忙。“做決定時最好找個懂市場營銷的專業人士在場。這些專業人士具有市場情報技能。在購買大數據工具時，和他們的專業知識類似的東西往往可以幫上忙。”

鑒于專業技術人員的匱乏以及各部門大多依賴供應商了解大數據，Strack認為，營銷專業人士應充分發掘此類特殊市場需要。 “市場營銷專業人才在一定程度上也很缺乏，但并不像大數據專業人才那樣缺乏，現在每個人都在找大數據專業人才。上乘的市場營銷專業人才太偏向于把重點放在市場情報方面，但我真的認為，找到市場人士的機會還是有的，而首席數據官在巴西仍是十分稀少，”Strack說。