《企業網D1Net》1月8日訊
如今，在這個時代里，大數據是名副其實的統治者，大數據正在大行其道，帶來巨大價值的同時也帶來隱私泄露的問題，然而，不管怎樣，大數據確實我們大家貢獻出來的。
大數據是我們大家貢獻出來的
大數據是從哪兒來的?其實是我們大家貢獻出來的。比如，平時有些隱私的話可能不會跟家里人說，但告訴百度了;上網搜什么東西，百度知道;社交關系誰掌握，所用的微信和QQ會掌握;購物愛好和習慣，淘寶網、京東網知道;通話和上網記錄，三個運營商可能有;身份、家庭和房產信息，政府那里有;在哪里刷了信用卡，銀行知道;現在人在哪兒，你的手機可能掌握。
要在數據里找出有價值的東西來，這就是大數據技術的核心，迅速完成數據價值的提純。比如，監控了你一整天，可能真正有用的數據，就是在一兩秒鐘內發現你干了壞事。這是如何找出來的?這就是數據挖掘技術的關鍵。通過大數據應用可達到什么目的?對我們的管理來說實現了更高效的管理，對商業來說實現了更精確的營銷，對于社會很多事件的發生，或者是環境的預測來說，則提供了更及時的預測，以及更優質的服務。比如，谷歌通過對搜索的分析判斷流感的趨勢，和美國疾控中心的數據完全是一致的，而且速度更快。
大數據對隱私保護提出了挑戰
大數據的應用，會讓人們在上網、刷卡時把自己的信息暴露出來，因而就產生了關于隱私保護的問題。大公司對于用戶隱私的保護是非常嚴格的，包括最近國內的10家公共云服務企業做了內部評測，它們是可信和有保障的。
但他也指出，對于政策制定來說，原來對用戶的隱私保護更多側重于隱私本身是什么，如個人的名字、電話號碼、銀行賬號等。而大數據時代除了保護這些信息，需要一些新的思路和方法，如果只是保護用戶信息的采集環節，在大數據時代就是不完整的，因為總有一些其他信息能夠分析出有些涉及用戶隱私的信息。就是說企業掌握這個數據，或者掌握這些分析是允許的，但法律要禁止的是拿這些數據不能做什么。
大企業在隱私的保護上相對會有比較完善的手段，也不敢輕易去作惡，如果要作惡的話，代價是非常大的。但一些小的企業，就比較容易出問題了。隨著大數據的發展，將來騙子在互聯網上也是透明的，如果有不良行為，很快就可以被抓住。有了大數據，反而能增強信息的安全。
首先是國家有相關的法律進行保護和約束。在隱私問題上，他重點強調了兩個概念：一是符號化，二是用戶特征。所謂符號化，就是當去識別一個用戶的時候，實際上是用和他的真實信息不相關的符號標記這個用戶，這個符號是通過算法來保證的，使你下一次登陸時依然能夠識別出和上一次登陸是同一個用戶，但是從技術上，卻沒有辦法通過這個符號反推出這個人在真實生活中的姓名、電話和住址，這些信息和這個符號都是沒有辦法關聯起來的，是單向的識別，而不是在網絡上肖像和真實身份掛接起來。這就使得基本享受了大數據帶來的優勢，同時又規避了信息安全的風險。
所謂用戶特征，則意味著在大數據時代，企業感興趣的往往是這個用戶的特征，而不是家庭地址、電話號碼那些敏感的信息。如果在數據使用過程中嚴格遵循這些原則的話，就能夠規避風險。有些用戶會把照片發到微博上，或者把真實的履歷信息以一種公開的形式放在互聯網上。在大數據時代，迫切需要向用戶加強對于保護個人信息意識的教育，即安全上網的教育。
D1Net評論：
對于大數據，很多人是又愛又恨，愛的是它帶來的價值，恨的是它泄露用戶隱私，讓用戶不能放心使用，但是不管怎樣，大數據還是來自大家的貢獻，每個人對大數據都有很大的貢獻，不管恨也好愛也好，大數據時代仍然持續發展中。
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