我們都聽說過無數關于大數據如何幫助公司增強營銷效果和全面評估客戶的案例。除了這些之外，還有許多行業也受到了大數據的影響，尤其是制造業。在近幾十年中，制造業一直在收集匯聚大量信息。隨著機器對機器和人對機器數據變得越來越普及，數據采集量正在持續大幅增長。物聯網的出現讓制造業成為了大數據解決方案的理想候選人。

制造數據的歷史

數據分析對于制造業來說并不是什么新鮮事物。在過去二十年中，制造商依靠企業資源規劃(ERP)和產品生產周期管理(PLM)等軟件提高生產效率，確保產品質量。由于許多數據的傳輸速度較慢無法被使用，以及數據被獨立地存儲在機構當中，用戶無法訪問到這些信息等原因，導致許多被采集和存儲起來的數據無法發揮自己的價值。對于許多機構來說，數據分析只是一種在問題發生之后解決問題的手段，而不是一種在問題發生前主動預防問題的前瞻性手段。

大數據解決方案是如何發揮作用的

在使用了企業Hadoop解決方案后，制造商不僅能夠管理來自傳感器和自動化程序的海量數據，而且還能夠更好的分析和分享這些數據。因此，問題能夠被迅速解決，同時制造商們也可以獲得寶貴的主動洞察力。在服務管理領域，制造商能夠安裝和監視傳感器，跟蹤產品的使用方式，實現產品所需的服務需求的可視化。使用這些數據可以有效地影響到業務的其它領域。例如，根據客戶對產品的使用方式向客戶提供更具針對性的解決方案。在運維方面，Hadoop還能夠幫助優化售后維修服務流程。傳感器負責收集關于設備運行狀態的數據，允許制造商在需要時進行維護，盡早發現存在的問題。這樣一來不僅降低了成本，還提升了服務質量。

行業案例

以前，杜克能源公司為了監控生產工廠情況采取的辦法是向每個工廠派遣監控專家，讓他們通過便攜式設備收集數據。在這種情況下，這些專家的時間有80%是耗費在了數據采集上，僅有20%的時間用在了數據分析上。在部署了大數據解決方案后，杜克能源公司的專家能夠遠程監控來自所有設備的異常數據，并快速解決出現的問題。

結論

大數據解決方案為制造商帶來了巨大機遇。他們能夠通過大數據解決方案降低成本，提高生產效率，并通過迅速地解決問題和根據用戶實際使用方式改良產品，最終提升產品質量。隨著物聯網的持續發展，制造商們從這些數據中獲得的好處也將持續增長。