大數(shù)據(jù)這個東西，高端大氣上檔次。如果你是個商人，聊天時候，不字里行間吐露出你的戰(zhàn)略計劃里涵蓋對大計劃的籌謀。十有八九，會遭到同行的輕視。感情你就是個寒冬即將到來，但卻不知道儲備糧食的傻A(chǔ)。
當下，越來越多的媒體，無論是官媒，商媒,還是自媒。反正帶個媒字的。聊起大數(shù)據(jù)，無不抱著敬仰敬畏之情。差點沒拜倒在大數(shù)據(jù)的淫威之下。那論調(diào)，就像幾年前大家炒作電商的概念一樣。近乎決絕而悲壯的大喊，未來不電商者——死！
結(jié)果，死是死了一堆人，但與此同時，“電商”這個概念也死的只剩下一口氣了。為什么，因為大家發(fā)現(xiàn)，電商是不能完全獨立的，他是與實體經(jīng)濟不可分割的。所以，在籠統(tǒng)的“電商”概念之后，咱又整出了一個更加精細化的說法：O2O，覺得這才是電商本色。那種純粹以為電商就是把店鋪放網(wǎng)上的，都是沒文化的。
但現(xiàn)實到這塊兒就完了嗎？別忘記，在O2O之后，我們又在醞釀一個新玩意兒，那就是粉絲經(jīng)濟。現(xiàn)在已經(jīng)開始有人喊出。（情景多像當年的電商口號）未來商業(yè)競爭，無粉絲者死，有粉絲者活。無論你是網(wǎng)店還是實體店，也無論你是巨頭還是新入行的雛。粉絲，粉絲，一切都是粉絲。有了粉絲，一切好說話，沒有粉絲，你就是明天的諾基亞，而且還是遇到蘋果后的諾基亞。不知道什么意思？意思是，你是個巨頭，沒有粉絲，你也就一發(fā)育不良的大頭娃娃，除了等死，就是被收購！
那么，這一番不著調(diào)的話跟大數(shù)據(jù)有什么關(guān)系？
說實話，沒太大關(guān)系，但別急著拍磚。機理相似。今天大家談大數(shù)據(jù)，就像幾年前談“電商”。是個極其籠統(tǒng)的概念。
某種程度，當下無論商業(yè)環(huán)境還是政治環(huán)境，對大數(shù)據(jù)的醞釀，甚至還達不到讓大家從電商的泛概念里悟出“O2O”的地步。
為什么？因為曾經(jīng)那“籠統(tǒng)的電商”概念，他的好壞優(yōu)劣，是直接反應在商業(yè)行為里的。所以，大家在觸電之后。立馬發(fā)現(xiàn)，純粹電商是不可行的。一定得O2O，線上線下必須合作，才能形成一個生態(tài)互補，真正激發(fā)出各自的潛力。
而大數(shù)據(jù)呢，他比“電商”這個概念更加模糊，更加不可定性。
舉個例子。
現(xiàn)在某大型電商的電子統(tǒng)計圖里清晰的顯示出，全國各大地區(qū)出現(xiàn)食鹽的旺盛需求，而按照此需求的增長速率，此電商必須立刻補貨。否則，食鹽就會缺貨。
而作為此電商的決策人，你是補還是不補？
要知道，按常態(tài)理解來看，食鹽這種商品是沒理由出現(xiàn)大規(guī)模銷量暴漲的，但是，系統(tǒng)匯總?cè)珖脩舻馁徺I信息繪制出的銷量圖是基本不會出錯的。
但問題就在于，如果按銷量圖預判的未來趨勢采購食鹽，但銷量卻突然下滑，那么，付出的物流倉儲成本是不小的。
這個案例透露出什么？大數(shù)據(jù)在運用過程中，有他的天然短板。這個短板是什么呢？是他不夠“大”。就像案例所說，常態(tài)情況，食鹽這種商品是沒理由大規(guī)模銷量暴漲的，但你的銷售系統(tǒng)提供的圖表，清晰顯示這段時間以及未來的食鹽銷量趨勢不斷增長。而你，即使看到了數(shù)據(jù)，也斷然不敢輕易做采購決定。
為什么，因為即使銷量統(tǒng)計圖給了你一個可能的增長信息，但這違背了你腦海中的預判邏輯。所以，你會猶豫不決。除非，這個大數(shù)據(jù)能“大”到把一切變量全部涵蓋
那么我們再換一個案例，從另一個角度來說
根據(jù)某公司調(diào)查，中國人均工資平均每年上漲百分之七，勉強應對通貨膨脹。此數(shù)據(jù)精確可靠，是此公司通過全國各地工資收入情況匯總后，由系統(tǒng)精算得出
不知道大家看到這條信息什么感覺？如果你不是政府官員，只是一個打工仔。相信你十有八九會覺得，一堆廢話。為什么。因為你在乎的不是工資上漲的百分比的統(tǒng)計。而是怎么讓自己的工資上漲。因為，如果要算工資漲多少，你自己把這幾年領(lǐng)到的錢加減乘除，輕輕松松就算出來了。
而這透露出什么。透露出大數(shù)據(jù)的相對“無效性”。即即使你用大數(shù)據(jù)能得出一些東西，但你得出的東西對我而言是毫無價值的。那么，管你大數(shù)據(jù)還是小數(shù)據(jù)。多看一眼都是耽誤時間。
（官方機構(gòu)統(tǒng)計“下館子”人群越來越多的信息，對部分地理位置不那么好的小飯店無用也是類似機理）
那么，以上兩個案例如果匯總，我們客觀總結(jié)一下大數(shù)據(jù)的缺陷
一：如果某個事務的關(guān)聯(lián)信息不能完全容納進“大數(shù)據(jù)”系統(tǒng)，則大數(shù)據(jù)的可靠性，實用性將天然減弱。
二：很多東西，我們根本不需要大數(shù)據(jù)來告訴我們。因為我們本就知道。我們苦惱的，是如何解決當下面臨的困境。而大數(shù)據(jù)顯然無法在中短期給我們提供幫助。
因此，某種程度我們可以說：大數(shù)據(jù)，也就是一個參考價值相對更高一丁點的數(shù)據(jù)而已。如果你所處的行業(yè)變數(shù)太多或者本就是早已知道原因只不過能力不足才面臨困境的話。大數(shù)據(jù)對你而言，其實沒那么大的價值。
那些動不動就大數(shù)據(jù)的人，其實，很可能不那么了解大數(shù)據(jù)的運作機理
但同時，為了讓大家視角更全面，給個正向案例。
中國哪個地區(qū)的女性身材相對而言最好？
答案是：內(nèi)蒙古
為什么，根據(jù)某大型電商平臺的數(shù)據(jù)。內(nèi)蒙古的女性購買的內(nèi)衣尺寸比全國任何一個地區(qū)都顯得“豐滿”。
而在商業(yè)應用中，此數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌可以幫助打算在內(nèi)蒙古開設(shè)女性內(nèi)衣店的商人，提前進行市場預判，別店子開到內(nèi)蒙古后，才發(fā)現(xiàn)自己采購的貨源在當?shù)匾驗槌叽绮粚Χ耆N售不出去
當然，筆者為什么要把這個案例放在最后呢？
因為，這個案例雖然是正向的大數(shù)據(jù)應用案例，但卻能反向?qū)Υ髷?shù)據(jù)不那么好進行詮釋。何解？
如果我們仔細觀察這個正向案例，會發(fā)現(xiàn)，此案例能夠正向應用的基礎(chǔ)是，女性的身材在成年后幾乎不會再發(fā)生大的改變。而且，此案例相對聚焦的僅僅是商人在貨源采購上的單項的預判性，并沒有涉及其他諸如競爭對手信息，當?shù)剡\營成本等因素
這意味著什么呢？意味著即使大數(shù)據(jù)可以應用，但也局限在相對的“變量”不多的局部的層面，否則，他的能效性就遠遠匹配不上他“大數(shù)據(jù)”的稱謂了。
因此，我們在某種程度上可以說，大數(shù)據(jù)即使在未來會越來越顯示出價值，但由于其涉及面太廣，所以，除了部分行業(yè)，多數(shù)商人或者個人其實沒必要那么的緊張大數(shù)據(jù)。除非，你是借用大數(shù)據(jù)分析某種“相對狹義的定量”。否則，大數(shù)據(jù)在十幾二十年內(nèi)。在相對細分行業(yè)，不能說雞肋，但想要起大的價值，是很難的。
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