《企業網D1Net》12月30日訊
在大數據時代下,數據已經成為重要的資源,是眾多企業競相爭奪的寶藏,與此同時,大數據一統天下的形勢下,電子商務已成為信息社會的重要特征和基本判據之一。
中國電子商務井噴式發展的背后,是用戶數量以及由此產生的信息數據的幾何級增長,反映了實體消費市場及電子商務市場的快速成長,也反映了移動互聯網及社會網絡的深入影響。在這種市場環境技術條件下,電商已經具備了應用大數據的天然優勢。
數據力掌控企業“命門”
電商和傳統商家的最大區別在于,電商構建的各類型數據庫可以輕而易舉地記錄全部用戶的各類訪問數據,快速捕獲、實時監控、精準分析,實現數字化生產和管理。傳統商家要想做到這一點,一方面成本高昂,一方面可靠性和精準性上難有保證。移動互聯網、社交技術的發展,恰好為電商提供了持續處理海量數據,并在復雜碎片化的數據關系中提取價值信息的可能性。
對于一家成型的電商企業來說,一般都有上千萬量級的活躍用戶,每天會產生大量的交易數據。但由于企業內部有著復雜的運營流程,目前,大多數的電商企業還僅僅只是對海量數據進行簡單的加減乘除式利用,大量數據被割裂,沒有進行數據分散存儲、整合、非結構分析等深層次利用,數據在各個運營環節中還沒有發揮出提高效率和降低成本的重要作用。
大數據時代的到來,為數據在企業運營中打破時空局限提供了新思路,為“解放數據生產力”提供了新辦法。海量的用戶訪問行為數據信息看似零散,但背后隱藏著必然的消費行為邏輯,哪些產品吸引特定客戶群體、哪些手段最具營銷感召力、哪些網絡廣告帶來的受眾是高質量的?哪些影響因素才最重要?
這些答案往往隱藏在看似孤島的碎片信息中,需要一個鏈條把碎片信息串聯起來,從軟件技術、數據收集、數據挖掘和分析緯度等方面,更好地實現價值數據輸出,讓營銷變得更智能、更快捷、更精準、更高效,其意義尤其重大。通過數據挖掘將電商網站內的用戶、產品、內容與營銷計劃有機結合,使營銷形成閉環,從而可以客觀地評估和分析營銷的效果,發掘客戶的潛在真實需求。
此外,大數據分析還能獲悉產品在各區域、各時間段、各消費群的庫存和預售情況,進而判斷市場趨勢,有的放矢地刺激用戶需求,并依此按需配產并優化產品,實現從產品開發、生產、銷售到物流等的整個鏈條的智能化和快速反應。
大數據時代的腳步越來越快,融合社交、搜索、地圖等和用戶流量相關的各類數據,進行有效過濾和有機組織將成為電商決策和價值創造的基石。出身于互聯網行業的電商們已經先知先覺,意識到未來對數據收集和分析能力的強弱將可能決定自身的核心競爭力,數據力就是企業的生命力。而從傳統消費和商貿產業轉型電商的企業,則未必認識到數據里所蘊含的巨大價值及其重要意義。這類企業應深刻了解數據的價值在于能夠幫助企業多維度洞察用戶,從而引導運營和營銷的方向。
D1Net評論:
大數據時代下,數據力無疑是企業的“命門”所在,數據服務的變革將是未來電商發展的必由之路,具有遠見卓識的企業,重視數據系統的構建,打造基于數據采集、過濾、分類、存儲、挖掘、關系模型、基于數據的應用開發與決策支持等一整套數據倉庫體系架構,這樣才能在大數據時代不至于迷失方向,不至于成為落伍者和被淘汰者。