大數據應用帶來隱私泄露危機
人不僅是信息、數據的使用者，還是生產者。有關我們的信息，有些是我們自身愿意讓他人了解、共享的，也有很多不樂意公之于眾的隱私信息。但大數據體系本身，不考慮個體乃至群體是否愿意分享，而是自動自發的吸納著所有可以吸納的數據。
隨著互聯網和移動設備的普及，大數據已經在我們的生活中無處不在，而有關大數據與隱私的問題也日益受到關注。毫無疑問，未來可以獲得的個人數據量越多，其中的信息量就越大。只要擁有了足夠多的數據，我們甚至可能發現有關于一個人的未來信息。
專家指出，可供分析的數據越多，就越不可能保持“匿名”，識別一個人只要33個字節的信息量。由此，個人隱私暴露問題極易出現，甚至可能會完全沒有個人隱私。而大數據時代可供分析數據遠不只33個字節，隱私安全問題凸顯。
“Facebook” 圖片搜索 顯大數據碎片化
此前，Facebook推出了站內社交搜索工具“圖譜搜索”（GraphSearch），公司CEO扎克伯格在發布會上介紹，GraphSearch現在將是Facebook產品重要的組成部分，繼動態推送（Newsfeed）和時間軸（Timeline）之后成為該公司的第三大支柱。
如今，以Facebook為首的社交媒體讓“用戶創造內容”空前繁榮，使信息傳播的速度和范圍大大加快。圖譜搜索對谷歌搜索的挑戰其實是“用戶創造內容”對“專業內容提供者”的一次挑戰。但與單一類型的“用戶創造內容”網站，如維基百科、LinkedIn、Yelp等相比，圖譜搜索的邏輯并不清晰。單一類型的網站的內容進行了大量定向拓展和維護，并且有完整的激勵制度，所以數據結構明晰，而Facebook用戶創造的內容過于自發性和碎片化。大數據應用很可能在此折戟。
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