2013年，“大數據”這一概念以奪目之勢走進了我們的視野，學者在介紹，政府官員在談論，世界互聯網企業則紛紛啟動“大數據”競爭，有媒體將今年稱為“大數據元年”。大數據，正由技術熱詞變成一股社會浪潮乃至國家戰略。（12月26日《長江日報》）
隨著互聯網技術的迅速發展，信息量大、類型繁多、價值密度低、速度快、時效高的大數據吸引了越來越多的關注目光，大數據帶來的信息風暴正在改變我們的生活、工作和思維。毋庸諱言，輿情服務在進行行業規范和整合的同時，正面臨著大數據的挑戰。
大數據時代，對信息的“加工”是基礎。據互聯網專家介紹，大數據體量巨大，非結構化數據的超大規模和增長分別占總數據量的80%至90%，比結構化數據增長快10到50倍。從輿情產品服務的角度看，濃縮海量信息，抵抗“數據爆炸”已成輿情工作基本要求。故此，掌握數據抓取能力與輿情解讀能力，通過“加工”實現數據的“增值”，將是未來輿情分析的必備技能。目前，國內很多輿情服務機構甚至沒有專門的數據管理、分析部門和專業分析團隊，分析人員對信息的鑒別力、萃取力、掌控力仍有待提高。在信息廣度上大作文章的同時，未來需要一批有較高學習能力、分析能力、知識水平的數據從業人員占據輿情服務重鎮。
大數據時代，對數據的解釋是關鍵。目前，數據的可獲得度已經空前提高，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，實現真正的大數據挖掘和分析。數據的海量、及時、動態、開放，有利于我們完善分析的效度和深度。同時，大數據也有價值密度低、傳播速度快等特點，數據分析的模式是否科學，這將直接影響數據分析的質量。大數據的異構和多樣性，需要輿情分析人員對一些危機事件進行高質量的數據解釋。基于數據分析，能否提煉出獨到、高質量的觀點，在凌亂紛繁的數據背后找到更符合客戶要求的輿情產品和服務，并進行針對性的調整和優化，這是大數據時代輿情最大的變量。
大數據時代，對趨勢的研判是目標。大數據的核心和目標就是預測，具體到輿情服務，輿情工作人員從互聯網浩如煙海的數據中挖掘信息、判斷趨勢、提高效益，雖然獲得廣泛且實際的應用，但還遠遠不夠。輿情分析人員要不斷增強關聯輿情信息的分析和預測，把服務的重點從單純的收集有效數據向對輿情的深入研判拓展，跟蹤關聯輿情，不再局限于危機解決，還要輔之以決策參考，從注重“靜態收集”向注重“動態跟蹤”拓展，從致力“反映問題”向致力“解決問題”拓展，使輿情產品和服務“更高、更快、更強”（視點高、預警快、處置強）。
大數據時代，分眾服務是方向。數據的互通互聯，改變了數據庫、應用軟件和用戶界面等系統之間的“孤島”狀態。輿情服務機構應樹立大輿情觀念，對數據進行生產、分析和解讀，探索一條為用戶提供分眾化服務的信息增值之路，使輿情服務的主體和邊界形成一條完整的“輿情閉環”。在這個認識基礎上，輿情服務機構需把握未來幾年大數據在公共及企業管理領域發展的重要方向：橫向看，將服務主體延伸至政府、企業和社會的各領域，通過搭建關聯領域的數據庫、輿情基礎數據庫等，充分整合政府和企業的數據資產；縱向看，將產品內容延伸至包括輿情抓取、預警到決策、評估等在內的各環節，協助客戶豐富和完善決策參考體系。
大輿情，強調大數據的關聯性。發展和利用好數據資源，充分反映數據爆發背景下的數據處理與應用需求，這是大數據時代最大的輿情變革。目前，國內經濟社會轉型發展環境壓力加大，社會周期結構性突發輿情因素增多，輿情工作者尤其需要樹立前瞻意識，提高媒介素養，加強互聯網“大數據”分析研判，獲取情報，抓住機遇，為長遠發展打下良好的基礎。
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