被人們所熟知的營銷理論和有關的實踐方法，多為企業界和營銷學界基于20世紀城市化浪潮而形成的適應性成果。美國一戰后到1929年大蕭條的時間里，就出現了數量更多、居住集中、購買力快速增長的中產階級，在這一時期，現代意義上的營銷學、廣告學、傳播學成型成熟。二戰后，美國、歐洲、日本等國家和地區城市化發展水平進一步提高，一些新興市場國家也因政局穩定迎來了經濟的快速增長，活躍的大眾消費激活和帶動了大眾營銷。
傳統的營銷、廣告和傳播，塑造了消費模式，在企業戰略決策中變得越來越重要。問題是，傳統營銷越往后，市場、媒體、渠道成本就越高，越來越接近甚至超出投入產出的平衡點，很多企業以巨額的營銷成本所換取的，卻是越來越微薄的收益。企業逐漸認識到市場研究和消費者研究的價值，以提高營銷投入的效益，但舊有的市場研究和消費者研究的實質仍為直覺分析。
直覺的時代已經走到了盡頭。大數據時代的到來，使得市場研究和消費者研究真正從一門粗糙的藝術，變成了科學。大數據近年來已成為熱詞，但對于互聯網行業之外的其他行業企業來說，仍對數據挖掘分析和應用感到陌生，對數據智能分析與大數據挖掘更是聞所未聞。而市面上可見的熱議大數據的多個版本圖書，案例和方法多局限于互聯網行業，這也削弱了對于更多企業的參照意義。
機械工業出版社新近引進出版的《大數據變革：讓客戶數據驅動利潤奔跑》一書，由世界知名咨詢企業羅蘭貝格管理咨詢公司的兩位合伙人比約·布勞卿、拉斯·拉克，以及財經作家托馬斯·拉姆什合著。這本書回顧了20世界80年代至今，全球多個行業領域內的領軍企業啟動企業信息化戰略，開展商業智能應用、數據挖掘的歷程，介紹了這方面積累的經驗，闡述了大數據時代所實現的實時數據收集、分析和應用思路。
作者指出，包括已知行為動機和必要的實際客戶行為數據的細粒化市場圖景，可以為企業提供更廣泛且有數據支持的客戶價值理解，企業將可能因此實現恰當的、有針對性的向上和交叉銷售，促成替代效應，縮短客戶數據反饋至研發和制造等環節的周期。客戶數據帶來更多的客戶價值，指的是數據能夠幫助企業較為精準的找到單個客戶層級所處的市場，留住客戶，促進客戶的推薦，降低營銷成本。
書中介紹沃爾瑪等企業巧妙利用顧客數據實現盈利增長的有效經驗。沃爾瑪是數據挖掘分析領域的先行者，大數據技術和方法使得該企業能夠更好的優化物流、商品陳列和價格，還能夠對客戶行為作出預測，推出有前瞻性的促銷。相類似的是，銀行業、航空業、汽車業而今也在使用大數據技術和方法來推進營銷預測，這些行業中也不存在所謂線上渠道和線下渠道之爭，企業可以根據規劃需要靈活投入，并捕捉實時數據進行動態調整。
大數據時代，也讓“以客戶為中心”的口號，以可能的方式，真正提升為企業的行動指南。作者比約·布勞卿、拉斯·拉克曾代表羅蘭貝格管理咨詢公司為德國旅游勝地石勒蘇益格-荷爾斯泰因提供客戶為中心的營銷咨詢。借助大數據技術和方法，他們首先幫助該地區根據不同的客戶意愿和價值進行市場細分，分別針對各類目標群體匹配旅游促銷政策，設計適應目標群體的消費偏好和生活方式的單獨項目。接下來，基于旅游業所有層面的數據，重新理解客戶需要，挖掘客戶價值。最后再利用交易數據，結合價值和需求導向完成再細分客戶價值。書中強調，一個企業向數據驅動、以客戶為中心的方向轉型，走出“舒適區”可謂難上加難，應當由高層推動和驅使。
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