這一年，不管你有沒有意識到，大數據都已經來到我們身邊。
電商投放廣告、物流調度運力、證監會抓老鼠倉、金融機構賣基金、民航節約成本、農民破解豬周期、制片人拍電影……看似毫不相關的事兒，背后都有大數據在發力。隨著互聯網、移動互聯網對各個領域的滲透越來越深，從政府到企業，從群體到個人，數據的積累與日俱增。4G牌照的發放，又讓移動數據通道由“鄉村公路”升級為“高速公路”。可以預見，大數據席卷各行各業和人們生活的速度只會越來越快。
臨近歲末，讓我們回顧一下業內人士所稱道的“大數據元年”，感受它帶給我們的變化，擁抱已來的未來。
“攪局”金融創新
當傳統銀行業還在“躺著賺錢”、坐收高利潤的時候，門口突然來了一位“攪局者”——互聯網金融。今年，余額寶誕生，微信5.0支付功能推出，百度百發理財上線……
以余額寶為代表的互聯網金融產品在2013年刮起一股旋風，截至目前，規模超1000億，用戶近3000萬。相比普通的貨幣基金，余額寶鮮明的特色在哪兒？當屬大數據。以基金的申購、贖回預測為例，基于淘寶和支付寶的數據平臺，可以及時把握申購、贖回變動信息。另外，利用歷史數據的積累可把握客戶的行為規律。
阿里小貸更是得益于大數據。它依托阿里巴巴（B2B）、淘寶、支付寶等平臺數據，不僅有助于識別和分散風險，提供更有針對性、多樣化的服務，而且批量化、流水化的作業使得交易成本大幅下降。
傳統金融業也在積極擁抱大數據。工商銀行正在建設基于線下POS機的網絡信息數據平臺等。平安集團聯手百度，共同研究消費者網上的行為習慣，進行產品創新。
揪出老鼠倉
早在2000年，一篇《基金黑幕》，首次刺破基金的光鮮神話。黑幕的揭開源于數據分析，即1999年8月9日至2000年4月28日期間，國內22只基金在上海證券市場的大宗股票交易記錄。當時，這項工作僅由一名上交所的研究員完成。
到了2013年，“大數據”監管進入公眾視野。今年9月，證監會通報馬樂利用非公開信息交易一案，涉及3個賬戶，交易股票76只，累計成交10.5億余元，而深交所在監控時發現有異常賬戶重倉的小盤股和馬樂操作的賬戶高度重合。
“深交所有200多個異動指標，將投入力量把原形系統項目和股價異動聯系起來，構建市場監控綜合數據模型，全面提升對內幕交易、市場操縱、證券欺詐文本信息的挖掘和監管。”深交所總經理宋麗萍曾在今年兩會期間表示。
此外，今年11月，國家統計局與阿里、百度等11家企業簽署了戰略合作框架協議，推動大數據在政府統計中的應用。未來，大數據對于我國深化改革開放所面臨的種種問題以及環境、交通、教育、醫療等方面的現實挑戰，具有重要戰略價值。
破解豬周期
一會兒豬肉太便宜了，農民權益得不到保證，一會兒豬價太高了，CPI上漲百姓生活受到影響。如何才能解決豬周期？關鍵就要解決農民和市場信息不對稱的難題。
新希望集團董事長劉永好提出，我們要把歷年的數據集中起來，建立一個動態的養殖、生產和市場的體系。通過大數據和云計算進行豬周期的預測，會發現豬的價格波動周期有一定的規律，大概3到5年是一個完整的周期，少的時候2年多，多的時候5年多，而這個周期又受國家的政策變化、天氣變化、傳染病變化、農民收入變化、原料價格變化等多重因素影響，同時又跟人們的生活水準和購買力有關系。全國所有養豬的農戶，如果通過云計算、大數據對龐大的數據進行研究、分析、判斷，研究出一個模型，建立信息系統，養豬會變得更加科學化。
其實，農業大數據可以滲透到耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲、育種、銷售等各環節，是跨行業、跨專業、跨業務的數據分析與挖掘。
賺錢“讀心術”
當一個穿著時尚的女士步入商場，售貨員可以根據她的穿著打扮，推薦款式。而在網購中，買賣雙方彼此“雙盲”，從而很難有針對性的服務。
但是，近來這一局面正在改變：網友小甜和閨蜜同時進入同一家電商的網站，但顯示的頁面居然不一樣：小甜被推薦了母嬰用品專場，而閨蜜則被視為吃貨一枚。
淘寶網有個有趣的功能——購物車自動巡航。這購物車居然是“活”的，還能猜中主人的心思。一點擊自動巡航鍵，購物車將在全網范圍內自動搜羅一批適合用戶的商品，并呈現出來。稱它懂“讀心術”，并不過分。
這些購物預測是怎么做到的？數據是一切的答案。淘寶能夠根據每個用戶的收藏夾、購物種類、搜索記錄、瀏覽記錄，相似推薦等等數據，為每一位消費者量身定制自己的欲望清單，甚至，跟你買過同類型產品的人還在買什么別的，這些信息也會成為預測的一個根據。
前不久，淘寶免費向賣家開放購物車里的數據。賣家在看到有買家把商品放入購物車以后，可以對消費者直接喊話打折。據統計，“購物車營銷”促使購物車內商品成交率增長了2.5倍。
掃描物流節點
今年11月11日下午，杭州。淘寶賣家晨媽收到了快遞公司的短信提醒：由于所在區域發貨量巨大，建議錯峰發貨。晨媽決定第二天再發貨，結果反而發得更快。
同一日，北京。申通快遞員顧提軍得知第二天他要派送的快遞量達到平時的3倍。“不吃不喝跑斷腿也送不完啊！” 顧提軍趕緊找了個朋友幫忙一起送，才算沒誤事。
在沈陽，消費者陳雅搶購了件跨省發貨的衣服，3天后就到手了。“跟平時差不太多，比去年 雙11 明顯快。”
“雙11”期間，天貓銷售額超過350億元?？爝f量陡增卻避免大面積延誤的背后，是各大快遞公司合作平臺的數據雷達實時監控起了作用。11月13日，菜鳥網絡的數據雷達監控到圓通快遞杭州分撥中心的快件狀態24小時沒有變化。指揮部判斷該節點負荷度超高，立刻報告圓通緊急調配資源，壓力洪峰迅速得以緩解。
“結合歷史數據，根據今年的商家名單、備貨量等信息進行分析，我們對 雙11 訂單量作出預測，精確到每個區域、網點，信息與快遞公司共享，這樣運力布局的調整更加精準。” 菜鳥網絡副總裁譚飆介紹。
智能化機器
如何讓飛行更安全、更具效率，甚至更省錢？航空業長期以來都在追求這個目標。
春秋航空曾輕輕松松省下了可能花掉的21萬美元。這還要從GE（美國通用電氣公司）在飛機中置入的傳感器說起。春秋航空公司飛機上的這些傳感器傳回的數據顯示，一架飛機的二號發動機風扇振動值突然升高，與歷史數據比對差異較大，GE在上海的航空客戶支援中心立即向春秋航空發送通知，經排查后發現發動機的兩片風扇葉片被外物擊傷，一次大故障就這樣被避免了，大數據系統可以自己判斷哪些需要檢修，節約了大范圍人工檢修的高昂成本。
2013年，GE公司負責人表示，未來三年將花費15億美元到“工業互聯網”中。
互聯網、大數據不僅能讓飛機變得更聰明，甚至能讓所有的機器擁有智慧。當工業革命帶來的機器世界與互聯網革命帶來的數字世界更深層次地融合時，“工業互聯網”的理念應運而生?；ヂ摼W將人和所有機器連接起來，建立機械王國的神經系統、指揮系統，讓機器更好地為人類服務。
整合收視點
《紙牌屋》不僅在全美熱播，還紅到了太平洋彼岸的中國，但這并沒有讓制作方奈飛公司感到意外，因為該劇導演在喊“開機”之前就知道它一定會火，秘密在于大數據。
奈飛數據科學家分析了用戶每天超過3000萬條播放記錄，包括用戶在何時、何地、何種設備上觀看什么內容，并在記錄暫停、倒退、快進、評分、搜索的同時，進行大量截圖，試圖分析用戶在音量、畫面色彩甚至場景選取上的喜好。
奈飛公司分析了龐大的播放數據后發現，有相當數量的用戶喜歡《社交網絡》導演大衛·芬奇的作品，而著名影星凱文·斯佩西的電影和英國版《紙牌屋》都是點擊率比較高的節目。因此奈飛公司決定把這些收視吸金點結合到一起，于是有了美劇《紙牌屋》。
這種方式也得到了中國同行的借鑒，2013年，愛奇藝公司通過對大數據分析開始籌劃將一個播放量特別大的商業微電影拍成電影，進而了解大數據指導下的大電影是否能夠像預期的那樣受歡迎。
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