2013年即將收尾，有太多關于“大數據”的討論。且不去說“前大數據時代”和“后大數據時代”的差異，信息時代的日新月異已然給文化創意產業帶來新的機遇和挑戰。大數據應用貴在分析與預測，2014年隨著互聯網業務保持高速增長，大數據產業將得到更加充分的發展。
Gartner預測大數據在2013年將帶來了340億美元的IT開支，預計到2018年這一數據將增長三倍。Ovum公司預計在2014年，越來越多的第三方供應商和IT服務生態系統將會開始為企業數據倉儲和應用市場推出大數據和快速數據工具及解決方案。
大數據除了可以在創意產生階段提供“源泉”，還可以在創意生成產品后，為其提供輸出路徑的參考。
大數據將基于內容所產生的用戶行為、用戶數據、用戶特征轉化為數據資產，并加以挖掘和分析，增強用戶獲取信息的便利性，實現從產品價值導向到以客戶體驗價值為中心的導向的轉換。大數據以一種科學化和結構化的思維來看待文化創意產業，在迎合新時代消費者心理需要和文化創意產業營銷方面有獨到之處。
在分析消費者的前提下，大數據可以延伸文化創意的信息服務功能。把文化創意產品APP化，可以形成直接收益與間接廣告收益。推動APP與玩具、教學的互動結合，進入幼兒園或中小學?？梢灾谱鹘】叼B生、文化、幼教等關注度比較高的電視節目提供給媒體行業。
目前國產影視行業大量購買近年來比較有知名度的網絡小說版權，這些購買行為是基于對互聯網文學消費群體的數據分析，細化到了消費者群體的年齡、性別、學歷等維度要素，大大提高了科學性。
總體而言，在互聯網絡飛速發展的市場環境下，業內對大數據預測大多是：大數據技術將成為主流;分析的高度專業化的領域變得更容易，從云計算和移動增加的影響力;數據量的持續爆炸，通過設備和機器傳播數據驅動的;和破壞現任megavendors“數據庫市場保持狀態。
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