IDC根據一年內所有創建，復制和使用的數字數據進行統計測算后，預測稱大數據在2010年到2020年期間將實現50倍的增長。當今的企業不僅要關注如何存儲浩如煙海的數據，還在不斷努力的去分析數據。他們要想取得成功，就必須跟得上數據的數量和種類不斷更新和增長的速度。
業務的運轉需要依靠數據，但是大數據所涉及的數據集是如此的龐大和復雜，以致于數據的存儲和使用變得異常繁瑣。從可預見的未來來看，企業用戶將繼續依賴專為大數據應用軟件而設計的基礎架構來保證可靠的運行和無縫的擴展，以便與數據產生和傳輸的速度保持一致。
平臺的現代化
根據Linux Foundation最新的調研報告結果顯示，企業用戶會繼續加大Linux的應用來支持關鍵任務應用軟件和大數據的增長。諸如紅帽企業 Linux這樣的企業級平臺集高性能，可擴展存儲和輸入輸出能力于一身來保證應用軟件數據研發，集成和安全性的成功實現。
印尼證券交易所 (簡稱IDX)自從將他們的系統從UNIX更換為紅帽企業 Linux后，每年的硬件投資成本降低了一半。隨著印尼資本市場的快速發展和其網絡交易系統需求的不斷攀升，印尼證券交易所需要一個可以能提供高性能，大容量和安全性的IT系統，但是會帶來高額總體擁有成本的高額IT投入也是他們關注的重點。為了解決這個問題，印尼證券交易所選擇紅帽公司來為他們提供一個更加經濟劃算，安全可靠，運行穩定且可擴展的交易系統。
大數據推動中間件的普及
IT部門在竭盡所能設計和部署能管理呈指數性增長的數據的解決方案，同時滿足應用軟件擴展和正在轉向內存數據網格的應用軟件性能的嚴苛要求。根據Gartner咨詢公司的數據顯示，到2014年將有40%的大型企業會配置一到兩個內存數據網絡。
隨著企業用戶所收集，應對和管理的數據數量，類型和變化性的不斷增加，傳統數據庫的設計已經不堪重負，很難跟上數據高速發展的步伐。這就給企業用戶帶來了擴展性，基礎架構設計，安全性，做出關鍵決策的及時性等一系列挑戰，同時復雜性的增加也帶來了成本的激增。
內存數據網格能滿足這些額外的需求，為企業用戶提供一個可靠的，可持續性的分布式內存數據存儲。他們可以用來增加成熟應用軟件的性能和擴展性。還能用來部署全新的高性能/高擴展應用軟件—所有這些都是基于使用存取速度快的主存，用來擴展和主數據庫或者維持重復性的分布式數據以及通過遠程節點來提供持續性和靈活性這些概念。
最終內存數據網格的這些優勢能幫助企業用戶更好的滿足用戶對服務質量的期望，保證應用軟件在需求高峰期的性能，對業務機會實時的反饋，同時通過將應用軟件研發人員解放出來以專注于應用軟件和數據庫資源的挖掘來更好的使用研發人員資源。
作為助力多重高擴展應用軟件的應用程序服務器領域的領導者，紅帽公司首當其沖要面對實時使用大數據，特別是那些影響到應用軟件性能的大數據所帶來的挑戰。紅帽公司研發的Red Hat JBoss Data Grid就是用來應對這些挑戰的。
Red Hat JBoss Data Grid是專為擴展數據層而設計的，無需昂貴的軟件重新編譯成本，只需使用你已有的IT經驗即可實現。這款產品能為企業用戶提供一種提升應用軟件性能的靈活而經濟的方式，同時幫助企業用戶從他們的關鍵任務應用軟件中獲得更多的產出。
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