我首先說一下各行業的產業進化?，F在在國家層面，公信部已經起草了大數據規劃，給國務院報上去，又打回來了。另外，在行業里面，大數據已經不僅僅是一個新興產業的事，它是各行各業的事情，與金融業、流通、物流、電信等等都相關，今天我著重給大家講幾個案例，讓大家看到有了大數據之后，一個企業的商業模式會變成什么樣，產業之間的界限怎么變的模糊。

美國有一個很有名的電視劇叫《紙牌屋》，《紙牌屋》在2012年收視率最高，拍攝《紙牌屋》的這家公司是一個視頻網站，擁有美國三千萬人口的觀影數據，這些人在網絡上看什么節目，喜歡什么樣的導演等等都成為他們搜集的證據，由這些來判斷觀眾的喜好，根據喜好拍了這部電影。據說拍電視劇成功有三個要素，第一個是影星，第二是有名導演，第三是劇情。它就利用這三個要素拍了《紙牌屋》，結果在美國大受歡迎。

《小時代》這個電影5億票房，投資才3千萬，這個片子拍攝思路跟《紙牌屋》思路如出一轍。拍《小時代》的公司叫樂視網，樂視網現在開始賣電視。它拍《小時代》這個電影賺錢就夠了，為什么要賣電視呢？電視在樂視網公司看來，是在座諸位看《小時代》電影的渠道，同時也是搜集在座諸位觀看電視行為的終端。說得不好聽一點，你在看電視，他在電視里看你。你什么時候換臺，看的什么節目，他都知道。

我們回顧一下樂視網的商業模式，他其實是一種“終端+平臺+應用+大數據”的模式。他不是單純靠一個東西賺錢，賣電視的目的不是為了賺錢，而是為了獲取用戶，獲取用戶的觀影資料，通過這些資料拍更多喜聞樂見的電影，通過電影賺錢；第二，構建了一個平臺，把制作人、導演、藝術愛好者都放在一塊。

那么樂視網這個公司屬于什么行業？是制造業？互聯網？還是文化產業？我們只能說他是大數據公司了，因為他高度跨界，互相補貼。

我問大家一個問題，你們覺得樂視網這樣的公司競爭對手是誰？這里面隱含一個什么問題呢？只要能構成創新的公司一定是具備跟他相同的有終端，有內容，有應用，有大數據公司才可以競爭。

大數據競爭要點就是要把握數據流量的入口，我采集你所有的終端數據。從這個角度來說，有電視還不夠，必須要有手機和平板來獲取更多的數據。一個好的公司必須具備持續采集某一方面的能力，必須具備數據資產變現的能力。第一個案例就講到這里。

第二個案例講一下信用的問題。大數據給我們帶來了很多信用應用，比如打車軟件。我們叫車的行為被數字化，被記錄下來，你叫了車用沒用也被記錄下來。當我們數字化之后就變成評判的基礎，如果叫車沒用，就有了信用污點。只要我們的行為被數字化，就可能構成我們的信用基礎。

凡是我用打車軟件叫的車，司機一般都比較客氣，態度非常好，路上也從來不使臉色，因為我有一項權利就是評價，是五星級，還是四星級，還是三星級，這樣就把出租車給數字化，出租車打車過程當中的表現也成為他的信用基礎。這種管理模式的生產力是驚人的，靠信用來約束，管理效率是非常高的。其實這種模式用在醫生、護士也可以。

這告訴大家一個什么信息呢？數字化是信用的基礎，這跟金融沒有關系。有一個小公司，這個公司以前給服裝企業做ERP軟件，然后他的商業模式是不要錢，免費給人做。

不收費怎么生活呢？他幫銀行放貸款，因為他掌握了服裝公司的數據，他是用信用擔保來做的。但這個數字擔保沒有量化，因為不知道信用值多少錢。還有一家公司更專注在汽車零部件這個行業，他以前是做供應鏈軟件的，他通過這個軟件，拿到了所有公司的采購數據，做了幾年之后覺得做軟件又不賺錢，現在有這么多公司采購數據，為什么不能做供應鏈金融呢。這家公司與眾不同的地方在哪里呢？

他把信用做了量化，他建一個數據模型，根據供應商貨款情況、還款周期、上下游客戶等等因素做了一個定量系統，去銀行實現貸款。這個公司信用分值多少錢，就會收到貸款，他們最高貸到1500萬，這家公司做到現在五年時間非常好，違約率是0。

我在6月份參加溫州的金融論壇，當時提出一個觀點，未來只要有獨特虛擬資產的企業就可以做金融——只要獨特虛擬資產能夠構成信用基礎的話。

我特別贊同謝平的觀點，互聯網金融跟銀行，還有資本市場是定理的模式。為什么叫互聯網金融呢？因為現在還僅僅在渠道階段。我們知道余額寶，余額寶目前還沒有到數據的時候。

在11月30號召開互聯網大會的時候有一個對話，即我不知道什么叫互聯網金融，什么叫大數據金融，但我可以負責任告訴你們，我做的就是大數據金融，因為我做的所有擔保都是機遇數據定價和擔保，這是對金融業一個非常大的挑戰和變化。

再延伸一步，下一步形態是什么？如果信用基礎存在了，還會有什么商業模式出來？

國外有一家案例，這家公司特點是沒有數據，它的數據完全來源于公開的互聯網數據。他的合作伙伴包括亞馬遜、易貝、谷歌，財務軟件、物流的數據等，各方面的數據收集在一起，判斷企業的信用情況，判斷個人的信用情況，據此來做貸款，做服務，這是一種創新的模式?；ヂ摼W顛覆金融，大數據重構信用，這對我們金融業來講尤其重要。