以下為文章主要內容：

5年內，城市將變得像人一樣具備意識。當等車的人增多時，將有更多的公交車自動運行。醫生也將使用你的DNA為你定制診療建議，即使是癌癥這種重大疾病，也可以借助智能計算在幾分鐘內完成診斷和治療規劃。

5年內，實體零售店將了解你的偏好，并利用增強現實技術將網絡信息帶到消費者可以看得見、摸得著的地方。復雜的分析可以幫助老師實時追蹤你的學習進程，為你定制學習計劃。數字保鏢可以保護的賬號和身份信息，提前對欺詐行為做出警示，還能保護你的個人隱私。

5年內，我們甚至可以通過分析模型來預測和改變未來。

以下是IBM針對個人層面展開的五大預測：

1、城市將更加智能

全球目前約有一半的人口居住在城市，這一比例還在上升。到2050年，全球將有70%的人居住在城市。

隨著智能手機、傳感器、分析工具和云計算技術的發展，城市將對各種問題做出快速響應，甚至可以預先預測某些問題的發生。城市很快就可以實現自我調控，從而給我們帶來更加美好的城市生活。

到2017年，全世界的智能手機用戶總數將突破30億。城市管理者還將開發出各種新的方式，通過手機與居民展開互動。移動應用將成為重要的工具，幫助城市管理者了解交通信號燈的損壞情況，并及時確定路面坑洼問題。等到問題修復之后，還可以通過文本消息實時反饋給居民。當新的區域規劃引發居民不滿，或是交通擁堵對當地經濟產生影響時，虛擬政務大廳同樣能夠及時獲得居民反饋，從而調整相應的計劃。

城市還可以根據反饋對服務和計劃作出調整。例如，城市公交系統目前都是定時分配，而非按需分配的。假如能夠提前了解到居民的動向，從而對交通流量進行合理分配，隨時滿足需求，肯定會為居民提供巨大便利。倘若某一場大型體育比賽歷時兩小時，等到比賽快要結束時，便可以在相應的站點增派很多公交或地鐵列車，滿足突然驟增的人流。

不過，這一過程不會泄露用戶的隱私，所有數據都會進行匿名處理。

城市及其領導者將根據各種各樣的信息做出決策，這些信息都將被匯總后以視覺化的方式體現在各種城市系統的地圖上。使用先進的分析技術，便可以了解并持續挖掘居民自主提供的新信息。城市可以多些靈活，少些官僚；多些分享，少些封閉。

2、醫生可以利用DNA保護你的健康

今后5年基因序列和感知計算將大規模應用于私人醫療領域，實現空前的發展速度。

盡管癌癥研究和治療已經實現了巨大進步，但每年還是會新增1300萬癌癥確診病例，還有800萬人死于這種復雜的疾病。隨著人口老齡化的加劇，全球癌癥患病率到2030年可能會飆升到驚人的75%。癌癥還將消耗約20%的醫療成本，給政府、醫療系統和患者都帶來沉重的負擔。

如今的疾病診療模式通常都不夠精確，而且都采用了一刀切的治療方案。以往都是根據癥狀和發病位置治療癌癥的，這可能產生巨額費用，而且效果不佳，甚至適得其反。

研究人員認為，基因序列和云計算感知系統的發展，將在未來5年幫助醫生精確地治療癌癥，為每個人定制治療計劃。

更好的是，這套系統具備持續的學習能力，變得越來越聰明，因此無論是癌癥，還是心臟病和中風，只要是與DNA有聯系的疾病，其治療效果都將逐步提升。

醫療蘊含著巨大的機遇，利用基因方面的知識可以在血液型癌癥的治療上實現很好的效果，例如白血病和淋巴癌。關鍵問題在于，不僅要定制治療方案，還要通過對無數治療方案的分析，迅速找到平均效果最好的方案。一旦能夠將目前的繁雜信息關聯起來，并對其加以利用，便會實現重大突破。

3、線下購物沖擊線上購物

目前看來，網店在了解消費者偏好方面領先于實體店。雖然實體零售商貢獻了絕大多數的零售額，但根據市場研究公司eMarketer的測算，去年的全球網購總額首次超過1萬億美元，增速還在加快。

今天，零售商正在探索新的服務，將數字與實體體驗關聯起來。5年內，零售商將可以依賴感知技術讓銷售員變成產品專家，從而在其與消費者互動的過程中提供更加完備的信息。而由云計算支持的感知系統則可以理解每個顧客的偏好，從而更加精準地確定他們的購物意愿。

當你走近店內，系統便會在你隨身攜帶的設備上列出你感興趣的產品，甚至告訴你具體擺放的貨架。實體店將比現在更好地了解用戶，從而對店內擺放的商品展開更好的優化。由于距離消費者很近，所以實體店可以提供各種配送或提貨選擇。到那時，兩日送達簡直就是龜速。今后5年，實體店也將為消費者提供個性化建議和專業的咨詢，使之更加深入地了解產品，獲得一流的體驗。

網店和實體店的優點將會合二為一。

4、你將擁有數字保鏢

2012年有1200萬美國人的身份信息被盜。2013年以來，這方面的損失已經超過210億美元。這些數據都顯示出保護個人信息的重要性。

今后，安全產品也將針對用戶的特點提供有針對性的服務。每個人都將擁有自己的數字保鏢，預先監控你自己無法監控的事情，并為你提供保護和提醒。

如果當數字保鏢發現有某個程序通過異常的方式，將你的身份信息發送到遠程服務器時，便會向你發出警告，并要求你確認這種行為。

這一切都可以通過感知計算來實現，在這一過程中，機器可以學習我們的習慣，改善我們的用戶體驗，并保障我們的個人信息安全。

5年內，安全功能將更加敏捷，更有針對性，可以制定對用戶更為合適的決策。通過不間斷地分析過往數據和每天的各種事件，便可迅速確定潛在威脅。不僅是銀行或金融機構可以判斷可疑交易，你的數字保鏢同樣可以扮演情報機構的角色，實時保護你的設備和身份信息，確保它們的安全性。

這種服務目前還沒有出現，但正在商業層面進行開發和部署。

5、教室將了解你的學習進度

教育缺乏下已經成為一大全球性挑戰。測算顯示，全球每3個成年人就有將近2個沒有接受過相當于高中的教育。在當今時代，中等教育已經成為從事很多工作的基本要求。

以合理的成本提供廣泛的教育是全球發展的一大重要動力。例如，印度到2020年需要600多萬教師才能達到全球平均的師生比率。盡管這是一個重大問題，而且仍處于早期階段，但隨著在教學過程中加大技術的使用量，教育產業已經開始上演一場數字革命。

大規模在線公開課(MOOC)已經通過互聯網實現了教育內容的自由流通。內容發行商目前都在加緊提升內容的吸引力，擴大自家產品在課堂上的普及率，而平板電腦等個人設備則可以實現隨時隨地的學習。這一過程創造了巨大的教學、內容、互動和結果數據。

今后的科技發展將提供大量可用的資料，通過純電子的方式發送給學生，并且實時了解學生的學習進度，以及他們遇到的困難。這樣一來，老師便可針對每個學生的情況展開有針對性的指導。

今后5年，基于云的智能內容和尖端分析技術將幫助我們更好地改革學習方式，使得課堂從生產線模式轉向真正的個性化環境，從各個層面激勵和吸引學習者，涵蓋的范圍從幼兒園一直到大學等各個階段。

老師在一定程度上被取代了，但這是一種積極的現象。他們可以獲得以往難以得到的數據和歷史記錄，從而提升教學效率。

今后5年，科技將幫助教育產業脫離傳統的模式，不再武斷地衡量效果，也不再根據既定方案制定學習計劃，而是幫助學生以他們所需的速度學習自己想要的知識。除此之外，還可以更好地預測畢業后所需的技能，從而為學生提供更好的課程，使之盡快融入工作。

預測和改變未來

IBM的專家認為，大數據的發展有望改變世界，甚至可以幫助我們預測一些至關重要的事件，實現很多以往不敢想象的事情，甚至可以改變未來。如果能在交通領域預測和改變未來，醫療等其他領域最終也將實現同樣的效果。