數據不僅僅影響著各行企業，它也成了今年許多考生的必選題。雖然大家對大數據還有一些陌生，但我們卻不能忽視大數據的存在，大數據正蓬勃發展著。而當你在享受著大數據帶來的便利時，并沒有想到這就是大數據，直到自己手中的移動硬盤的容量在不斷增大是，才意識到原來大數據浪潮來勢如此兇猛。

現實生活中有數不清的例子說明我們已經生活在被大數據籠罩的世界中，比如通過分析大數據，預判犯罪行為的發生、尋找災難中的生還者，微軟研究院正利用來自哈勃等全球太空望遠鏡搜集來的數據和圖像建立一幅宇宙地圖……我們要知道的是全球每天會有220萬TB的新數據增加——90%的數據都是在過去的兩年里創造出來的，這個比例還在不斷上升。

大數據的價值在美國的零售業早已得到運用，Tesco這家全球利潤第二大的零售商從其會員卡的用戶購買記錄中，充分了解一個用戶是什么“類別”的客人，并基于這些分類進行一系列的業務活動。比如，Target創建了一套女性購買行為在懷孕期間產生變化的模型，不僅如此，如果用戶從他們的店鋪中購買了嬰兒用品，Target在接下來的幾年中會根據嬰兒的生長周期定期給這些顧客推送相關產品，使這些客戶形成長期的購買習慣，從而形成對品牌的忠誠度。

“大數據”絕對是時下最火熱的IT行業詞匯，隨之而來的數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等技術，正在為大數據帶來大量的商業價值，逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。

而與之相關的職業需求也呈爆發式增長，大數據職業的相關人才匱乏，人才缺口非常大。蓋特納咨詢公司預測大數據將為全球帶來440萬個IT新崗位和上千萬個非IT崗位。與大數據相關的職位有很多，目前主要集中在系統研發工程師、應用開發工程師和數據分析師三方面。

系統研發工程師的工作主要針對研究生階段計算機系統研究領域學得比較到位的同學，包括云計算技術、分布式系統、計算機網絡，大數據系統搭建技術等。就業方向一般是提供大數據應用的云計算基礎架構公司，這類工作更偏向于純技術類，需要一些對技術有長期鉆研精神的人來參與，目前市場人才的緊缺程度非常高。

應用開發工程師需要精通的技術主要包括算法分析、結構化與非結構化數據庫系統、流數據分析技術及應用軟件開發技術等等。大數據應用開發工程師主要偏向應用層面的技術開發，比如對數據庫進行數據挖掘、分析，也可以根據用戶的不同制定個性化服務，IBM就會通過企業的具體需求定制適合他們的大數據應用。

數據分析師涵蓋的工作范圍最廣，除大數據相關技術外還需要各行各業領域的相關知識。比如為廣告公司搜集大數據，分析目標用戶的瀏覽習慣，就需要懂得廣告公司的媒介投放知識;再比如分析下雨天，顧客在選擇面包和蛋糕時為何偏向于后者的數據原因時，需要結合面包顧客的心理動因等影響消費行為的因素。由此可見，數據分析是與消費者日常行為關系最密切的一項研究。

之所以稱大數據為產業革命的第三次浪潮，很大一部分原因在于它正滲透到生活的方方面面。但目前國內本科畢業生沒有機會系統學習大數據的技術和思想，往往不足以支持大數據的復雜工作，因此讀研的時候選擇這個專業自然是明智的，這樣在未來就業中不會產生太多的競爭者。雖然國內的大數據相關行的專業并不多，但這并不表示這個專業就沒有用，而順著大數據的時代風潮相信定能為未來的職業發展錦上添花。