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大數據分析最佳密匙:高性能

責任編輯:editor004

2013-12-17 17:44:49

摘自:慧聰電子網

本月初,工信部正式向中國移動、中國電信和中國聯通頒發了LTE/第四代數字蜂窩移動通信業務(TD-LTE)經營許可,宣告中國正式進入4G時代。

本月初,工信部正式向中國移動、中國電信和中國聯通頒發了LTE/第四代數字蜂窩移動通信業務(TD-LTE)經營許可,宣告中國正式進入4G時代。隨后舉行的“2013年中國聯通云計算與大數據培訓研討會”上,如何合理利用行業解決方案把握4G先機成為一大議題。全球領先的商業分析軟件與服務供應商SAS公司指出,隨著4G高速網絡的鋪開,海量數據為電信運營商帶來挑戰的同時,也將形成利好。運營商可以利用網絡分析技術打通與消費者交流的渠道,在數據基礎上改善客戶體驗和QoS感知,優化網絡投資,提高客戶保持率。

工信部預測:“4G網絡商用之后,終端制造和軟件等上下游行業的整體產業規模,有望突破萬億元大關。”面對多種設備與應用場景的交雜,消費模式將變得難以預報。如何圍繞客戶需求提供個性化服務以及制定適宜的資費方案,這要求運營商利用網絡分析技術實現更先進的客戶行為細分和識別。總結SAS中國公司首席咨詢顧問張磊先生的大會發言,不難看出:

越少擁塞,越優規劃

網絡源數據暗含了不同服務、網絡覆蓋或設備對資源的需求。深入挖掘源數據,做出精確預報,是提升網絡管理的第一步。張磊表示:“網絡分析可以在管理中充當‘交通指揮官’的角色,實時監測網絡使用情況,判斷最有可能發生擁塞的網元,做出最合理資源調度,從而減少故障發生。”該技術還能依據客戶使用行為估算網元營收額和預期利潤,在考慮預算限制的前提下,優化模型,基于客戶價值和投資回報率決定網絡投資優先級,生成最佳投資規劃。

合理匹配,提升客戶體驗

網絡分析技術的又一價值在于:根據可視化界面反映的網元、設備、服務級別的分布情況,將網元特征和客戶群組匹配,將網元配置與客戶地理分布匹配,確保各個地區、各個群組的客戶都能享受到暢通的網絡服務。此外,文本分析能夠及時處理客戶關于產品和服務的反饋,探求各類反饋/投訴蘊藏的深層原因。通過對各項服務客戶用量的持續監測,運營商能夠知曉用戶偏好,并據此豐富和調整資費方案。

高性能是大數據分析最佳密匙

高速的4G網絡和衍生行業的蓬勃或將導致數據和服務的井噴。海量、多樣、高速增長的數據可能成為困擾運營商的又一難題。高性能分析的速度和靈活性可以幫助運營商輕松突破數據瓶頸,以近實時的方式獲得分析結果。有別于傳統數據分析方法,網格計算、內存分析、庫內分析三個組件的搭配或單獨使用可以大大提升分析效率,更快地進行決策支持。

SAS網絡分析將CEM和CVM、運營和業務數據結合在一起,洞察客戶行為,強大分析能力驅動QoE、QoS和成本優化。對于電信運營商來說,4G時代帶來的變革需要切實可靠的數據信息作為決策支撐。在通訊行業擁有三十多年成熟經驗的SAS致力于將解決方案與業務需求相結合,幫助運營商利用數據解決業務難題,實現業務創新,在網絡升級的時代同樣實現服務升級,釋放4G真正能量。

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