據(jù)國外媒體報道，IDC和國際分析研究所（IIA）都討論了對于大數(shù)據(jù)分析2014年的預(yù)測。
IDC預(yù)測，2014年大數(shù)據(jù)市場價值將達(dá)到161億美元，比整個IT市場的發(fā)展速度快6倍。IDC認(rèn)為大數(shù)據(jù)的利潤現(xiàn)在看來并不是很清楚。IIA預(yù)測企業(yè)想獲知大數(shù)據(jù)在2014年可預(yù)見的價值，并集中于將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)嵌入業(yè)務(wù)流程，以促使流程改進(jìn)。
基于被廣泛討論的分析和數(shù)據(jù)科技人才的缺點，IIA作出了3種既分離又相互聯(lián)系的預(yù)測。一是“分析即服務(wù)”的采用將促使“已存在的云端分析技術(shù)”提供更具吸引力的快速測試大數(shù)據(jù)技術(shù)，或按比例放大已存項目。相似地，Capgemini也預(yù)測“機器對機器數(shù)據(jù)”的增加將會導(dǎo)致產(chǎn)生“更小、更靈活的分析技術(shù)，并使云端技術(shù)成為實際的解決辦法。”IDC預(yù)測云端基礎(chǔ)設(shè)施會是大數(shù)據(jù)市場中發(fā)展最快的部分，其2013-2017復(fù)合年增長率接近50%。
IIA的另一個預(yù)測有關(guān)人才匱乏，它預(yù)測：公司日益關(guān)注組織分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家的團(tuán)隊，但人才可能已經(jīng)漸漸轉(zhuǎn)移，轉(zhuǎn)入事業(yè)單位或者精英聚集中心。關(guān)鍵在于通過創(chuàng)建并分享最佳實踐，以及實施管理模型，使這些團(tuán)隊變得更加有效，而公司的其他部分也會更加接近金融業(yè)中的熟練水平。
至于減輕人才缺陷的前景，IIA認(rèn)為目前在美國的大學(xué)有超過100個項目，分析學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)都集中在這里。而IDC則警告，這些項目“僅會在四到五年后得出成果，”很明顯它指的是新建立的數(shù)據(jù)科學(xué)項目。IDC同意IIA的觀點，即提供大數(shù)據(jù)分析服務(wù)的公司將在此期間填補空缺，IDC還預(yù)測大數(shù)據(jù)專業(yè)服務(wù)市場價值將在2014年超過450億美元。提供這些服務(wù)的商家數(shù)量將在未來三年中增長三倍，并且這些公司將“饑渴地尋求大數(shù)據(jù)人才，”這讓本來就稀缺的大數(shù)據(jù)人才變得更加稀缺。
IDC提出了關(guān)于人才稀缺的一個很有意思的方面，即能夠處理新型大數(shù)據(jù)的IT職業(yè)人員將會非常短缺。IDC和Computerworld今年早些時候做的調(diào)查中，33%的受訪者都將“缺乏高技術(shù)的大數(shù)據(jù)和分析學(xué)IT人員” 列為大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)之一。
另一個有趣的現(xiàn)象是IDC擴展了市場服務(wù)部分，以包含“擁有附加價值的內(nèi)容提供商”。這包括“傳統(tǒng)的營銷商”，例如：Thompson, LexisNexis, 和Experian; “新浪潮營銷商”，例如：DataSift, Gnip和LinkedIn；“企業(yè)和個人信息提供商”，例如：Acxiom, Equifax和Tarsus，以及“搜索引擎及聚合器”，例如Yahoo, Google和Salesforce/Data.com。IDC認(rèn)為這個市場部分將遭遇“缺乏商業(yè)模式的清晰性和標(biāo)準(zhǔn)型的挑戰(zhàn)”。
IDC的一項相關(guān)預(yù)測是，風(fēng)險投資將轉(zhuǎn)為大數(shù)據(jù)軟件棧的頂層，從信息管理到“分析和發(fā)現(xiàn)”以及“應(yīng)用”層面。像個體化用藥這樣的新型應(yīng)用程序，將從高性能計算和“企業(yè)大數(shù)據(jù)”的分界線中出現(xiàn)，而IDC預(yù)測這個分界線是非常模糊的。IIA則認(rèn)為大數(shù)據(jù)應(yīng)用還有其他的平臺，它預(yù)計來自各種行業(yè)的公司將越來越多地將分析技術(shù)應(yīng)用于他們所積累的數(shù)據(jù)，并發(fā)展出新的產(chǎn)品和服務(wù)。美國通用電氣正是這種新興趨勢的代言，它被IIA稱為“Analytics 3.0”，也有人將其稱作“萬物數(shù)字化”。
IDC預(yù)測，另一個應(yīng)用程序?qū)⒊蔀榇髷?shù)據(jù)所面臨的下一個大問題，安全基礎(chǔ)設(shè)施將逐漸被附上類似大數(shù)據(jù)的屬性。大數(shù)據(jù)將被用于關(guān)聯(lián)測井?dāng)?shù)據(jù)并實時鑒別惡意活動，這能讓企業(yè)更快作出反應(yīng)，而不會事后受創(chuàng)。然而，高德納卻不同意這種看法，它預(yù)測“安全環(huán)境中的大數(shù)據(jù)技術(shù)將和原來一樣不成熟、昂貴且難以管理，因為目標(biāo)攻擊已經(jīng)變得更加隱秘和復(fù)雜，難以鑒別。關(guān)于大數(shù)據(jù)安全的爭論喋喋不休，但現(xiàn)實卻比人們的預(yù)測落后得太遠(yuǎn)太遠(yuǎn)。”
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