大數據江湖正群雄逐鹿，未來有無限種可能，大數據云圖將處于不斷變化之中。

2013年是出版界關于“大數據”的嘉年華，從年初的《大數據時代》 、《刪除》，到年中的《數據統治世界》、《數據化決策》，及至年尾由浙江人民出版社重磅推出的《大數據云圖》，關于大數據的熱浪始終未息。

如果說年初的《大數據時代》，秉承了“效率比完美更重要，實用比形式更重要”的大數據精神，書中尚有很多沒來得及仔細推敲之處，那么年終出版的《大數據云圖》在經歷了一年的沉淀和磨礪之后，是否有了從概念的推出，到應用的推廣，及向未來縱深發展的深度和廣度呢？我們不妨展卷細讀。

先回顧一下關于大數據的基本要義，即盡可能地收集眾多可以相互疊加補充的信息，揭示事物之間的關聯性，據以完成對“未來”的預測。大數據事關一系列關于收集、整理、運算、分析、預測的動作集合，伴隨著大數據應用在Face book、 Twitter、Google以及亞馬遜等互聯網企業中的不斷拓展，有識之士越來越發覺這是一塊潛藏著巨大能量的蓄金池。大數據的應用領域絕不僅僅止于發現人們之間共同的興趣愛好，將鏈接指向人們感興趣的商品，將“大數據”應用拓展到公共服務、醫療教育、營銷定位方面，也僅僅是觸及了大數據潛能的冰山一角。

在《大數據云圖》一書中，作者首先將目光投向世界之殤地震上。大地悲吟山河不會言說，但作者認為伴隨著智能化設備的普及，以及應用成本的不斷降低，海量的數據使提前十秒鐘發布地震信息成為可能，斯坦福大學的“地震捕捉者網絡”已提前邁出了這一步。但筆者認為，這也僅僅是大數據綜合分析、快速反應的初級階段，大數據應用的前提是分析眾多事件成因與結果間的關聯性。假如在“地震捕捉者網絡”中能存有足夠多的世界各地發生地震前的數據，掌握地震發生前幾日甚至更長時間潛藏的數據變化規律，或許提前更多時間及早推導出面向未來的地震預測信息，并非幻想和空想。

在該書的第二章中，作者提出了將數據進行可視化，進而精簡沉余數據，利用圖表直觀顯示數據變化及未來發展趨勢的數據壓縮法，此舉不僅可以減少存于服務器中的多余數據，提高服務器運算速度，同時可以提升人們對于數據的理解力和記憶力。數據因分散而失去意義，因集結而產生能量，利用數據產生圖表，是對“過去式”的一種高濃度壓縮，同時也將清晰展現出對未來的一種預測。

將目光轉至本書的核心“大數據云圖”上面，作者繪制了一張關于大數據應用程序及各種角色的數據云圖，從云圖中可以看到在目前大數據應用產業格局中，世界500強企業分據的角色，以及還有哪些領域正亟待填補。從大數據應用基礎設施、軟件開發、服務維護，到數據綜合分析、商業智能，以及廣告運作，在大數據產業鏈上，各企業的分工正日趨精細，合作越發緊密。在大數據的蓄水池中蘊含了太多的秘密，如今單憑一個公司的力量再難以應付從基礎設施、到網絡維護、數據分析、綜合應用方面的所有難題，我們需要放開不同的通道，歡迎更多的合作伙伴加入到大數據的合作領域，令數據寶藏爆發出更多的能量。大數據江湖正群雄逐鹿，未來有無限種可能，大數據云圖將處于不斷變化之中。

在書的尾聲，作者提到了關于大數據的“信號與噪聲”。在事物的內在聯系未能被揭示前，大數據會顯現出讓人無法理解的信息指向，此時相信大數據、制定決策，采取行動，進而進一步收集大數據的反饋信息，以進一步調整策略，形成信息反饋回路，雖具有一定的風險，但不失為一條以變應變，低成本高效率的次優決策通道。

大數據已露出了冰山一角，潛藏在水面以下的巨大能量需要創新力來引爆。在未來世界里，大數據將徹底改變我們的生活，重塑我們的思維模式，擁抱大數據，利用大數據，是企業當下及未來必修的功課。