《企業網D1Net》12月13日訊
大數據波濤正在洶涌來襲，身處在大數據時代下的保險業，若想保持長遠發展，必須順應時代潮流，滿足大數據發展要求，深入推進保險業創新發展和監管體系的完善，這兩大任務缺一不可。
第一，建立適應大數據要求的數據治理架構。在戰略上，要結合實際，統籌規劃大數據應用；在管理上，要健全數據管理決策機制和內部協調機制，提高數據管理制度的可操作性、可執行性；在監管上，要提高數據采集能力、分析能力和實用能力，把大量沉睡的數據變為有利于改進監管的信息，為實施動態監管、過程監管和實時監管，提升監管的針對性和有效性提供數據和技術上的支持。
第二，加快適應大數據時代要求的信息化基礎建設。大數據必然要求保險企業信息化基礎設施更利于數據的整合與集中，拓展與伸縮，管理與維護。同時要具備可靠性、可控性和安全性，要統籌好歷史數據和當前采集數據的關系，統籌好大數據背景下的精算技術、統計技術和數據挖掘技術的融合，統籌好結構化數據和非結構化數據的采集、分析和使用，充分挖掘歷史積累保險數據的潛在價值。
第三，進一步加強與互聯網公司和數據公司的合作。互聯網公司、數據公司既是保險業發展的重要參與者，也是保險業市場主體合作共贏的重要對象。保險市場主體不僅要收集保險業內部的數據，更要依靠互聯網公司和數據公司收集外部數據，要加強同互聯網公司和數據公司的戰略合作，提高內外部數據整合能力。
第四，防范大數據時代的信息安全風險。大數據意味著來自多方面的海量信息，但集中的數據更加復雜，更加敏感，更容易成為攻擊者的目標。常規的安全管理策略已經無法滿足安全上的要求，各保險機構都要嚴格遵守保險監管機構和信息化主管部門制定的規章制度，進一步完善信息化治理，強化責任落實，加強信息安全培訓，提升信息安全技術，完善信息安全預警和應急響應機制，進一步健全與大數據時代相適應的信息安全保障體系。
第五，加強保險業大數據專業人才的引進和培養。數據科學是一門交叉科學，設計數學、統計學、計算機科學、數據可視化技術以及各領域的專業知識。大數據的運用關鍵是，無論是基礎建設還是數據分析與系統的維護，都需要專業數據人才，各保險機構要下大力氣舍得投入，抓好復合型專業人才的引進與培養。
最后，創造良好的大數據時代監管環境。保險監管機構要強化基礎建設，建立大數據的質量標準，消除壁壘，推進信息共享，建立信息隱私保護制度，加強信息的安全保護，建立安全有效的大數據共享使用環境；要鼓勵包容創新，以開放的心態支持保險機構運用大數據進行產品、服務、管理等方面的有益創新，并在監管上及時跟進。
D1Net評論：
大數據時代帶來的挑戰是巨大的，保險行業也同樣如此，在面臨嚴峻挑戰的同時，深入推進保險業創新發展和監管體系的完善，對保險市場基于大數據的新事物的新探索，適時制定監管制度加以規范，減少監管死角和監管真空地帶，保護消費者的合法權益，同時也要避免過度監管；要加強對風險的預警跟蹤，對于新的風險形態保持足夠敏感和警惕，促進保險業市場可持續發展。
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