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摒棄大數據偏見 正確認識數據驅動企業

責任編輯:editor008

2013-12-11 09:13:29

來源:企業網D1Net

原創

2013年已經進入尾聲,2014年即將到來,近日,網上關于2013年IT熱詞的討論此起彼伏,大數據、云計算和移動將仍是叫得最響的三個。

《企業網D1Net》12月11日訊

2013年已經進入尾聲,2014年即將到來,近日,網上關于2013年IT熱詞的討論此起彼伏,大數據、云計算和移動將仍是叫得最響的三個。但是,這三大技術趨勢在行業用戶心中的認知,已然出現分化。相比移動應用和云計算,大數據的用戶的接受程度、應用思路和落實步驟,都顯得慢了半拍。至今還有電力、制造等傳統行業的用戶,覺得大數據就是廠商的一個“大忽悠”。

究竟我們應該如何認識大數據、如何理解數據驅動的企業呢?

數據驅動 產業著眼

大數據產業將成為國家戰略新興產業。中國計算機協會、大數據專家潘柱廷建議用戶調整思路,他說,“千萬不要把大數據跟云計算和物聯網放在一個級別。真正與大數據在一個級別的話題應該是軟件、是服務。”也就是說,數據產業相對應的應該是軟件產業和服務產業。由于數據產業離很多傳統產業比軟件和服務業更近,未來,數據產業將會在更大程度上拉動國家GDP。

在數字化工業時代,企業競爭的核心將不再是戰略、低成本和差異化,數據有望成為競爭的新來源。中科院管理學院執行院長、博導呂本富也一直在思考大數據對企業管理的影響。他說,目前國內外學界對數據驅動戰略還沒有形成統一的說法,但是新提出的兩個概念非常值得關注,即數據驅動的流程和數據驅動的企業。其中,數據驅動的流程,更多是對一些傳感器傳來的數據,自動產生的流程驅動;數據驅動的企業則相對比較復雜。

可以給企業帶來競爭力的數據分兩個層面,一個是數據的寬度,一個是數據的深度。數據寬度主要指平臺,比如阿里巴巴等互聯網公司,它們的收集數據的平臺特別多,數據發生的面也很廣;數據的深度,則是指數據的顆粒度,數據描述越細越好。傳統的制造業,未來可以轉型做深度驅動的企業。

D1Net評論:

隨著大數據影響力逐漸深入,在大數據無孔不入的今天,仍然有人對大數據帶有偏見,認為大數據只是廠商的一個“大忽悠”,這是非常悲哀的事情,對于大數據時代下的人們,最應該做的是摒棄大數據偏見,正確認識數據驅動下的企業。

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