12月10日 ：大數據項目可以在不同方面幫助企業制定策略，但若是用基于錯誤的用戶標準收集到的數據來制定企業策略很可能產生不良的后果。而且即使多數專家告知有些策略不是萬能的，有些企業決策者仍然貿然采取大數據策略，從而引發了諸多困難與挑戰。
客戶分析專家Larry Freed在某企業應用報告中指出，通過企業自身收集的數據未必有用。若想利用這些數據，企業需要制定合適的用戶標準，并使用正確的工具來收集和處理數據。Freed認為，企業在大數據方面面臨的最大的挑戰是，在海量的信息中某些信息并不是準確的。
Freed表示：“如果我匿名訪問我的終端，包括平板電腦、家用電腦、和公司電腦，公司根本不能識別我是同一個人。企業正在收集巨量的數據，但是某些信息不僅不會幫忙，反而會起到反作用”。企業需要建立合適的標準以了解現有和潛在客戶的行為，并將其活動轉化為有用的信息。而若想要這樣做，企業可能需要發展新的標準。
需要更多的細節
Freed指出，在過去企業通常會使用通用的標準，即根據用戶是或否的回答將客戶分為三類——積極的、被動的與誹謗的，然后反饋給企業決策者那些是“忠實用戶”。但在過去幾年的實踐中，高官們了解到這樣分類并不準確，通過這種系統指定的戰略也不完全有效。
研究發現系統通常將“誹謗者”這一分類下的用戶視為“不忠”的客戶，這一標準是不準確的。其實這類用戶中大部分都非常重視企業，從而提出看似負面的反饋。
如今企業可以利用大數據將系統標準設定的更為準確，以幫助決策者們制定有效地策略。
大數據能建立更好的愿景
另一個關于CIO的報告強調了企業可以利用大數據建立現有和潛在客戶的更好的愿景。使用新標準可以提高市場份額、銷量以及客戶服務質量，從而使企業更具競爭力的同時持續地吸引客戶。
調查表示，準確收集巨量的個人購買行為和偏好信息可以為各種規模的企業帶來商機，為其如何增強客戶服務作出重要參考。當然，高管們必須積極主動來確保其大數據計劃正在收集合適的資源。
在未來幾年中，有機會改善客戶服務、市場營銷和銷售業績等因素將吸引大量企業采用大數據實踐。通過合適的標準精確地收集現有用戶和潛在客戶的數據，企業可以更有針對性地制定策略以滿足用戶的需求。
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