大數據，是炒作，也是期待。這是HDS委托經濟學人智庫(EIU)針對亞太區用戶做的大數據應用調查得出的結論，也是亞太區用戶大數據應用情況的真實寫照。
調查報告主要有四點結論：第一，眾多企業已經認識到大數據分析的價值，近半數受訪者認為大數據至少可將企業的營收提升25%以上;第二，大數據應用的進展低于預期，50%以上的企業并沒有制定明確有效的大數據戰略;第三，81%的企業一線員工無法獲得所需數據;第四，企業內部存在的諸多問題阻礙了大數據的應用。從以上結論可以看出，大數據已經是一個確確實實存在的大市場，但其落地還存在很多困難，包括技術、業務、人員等方面，這就需要企業的決策者將大數據當成一個企業的核心戰略去全盤布局、逐步實施，只有這樣才能充分發揮大數據的價值。
HDS亞太區首席技術官Adrian De Lucas坦承，大數據確實存在炒作的問題。幾年前，由于IT廠商的大力宣傳，大數據成了比云計算更熱的話題。但是，許多人對大數據的認識基本停留在技術層面，而沒有將大數據與企業的業務需求結合起來考慮，從整個企業的層面提出一個切實可行的大數據戰略。“大數據是‘一把手’工程。”HDS高級副總裁兼亞太區總經理Neville Vincent表示，“大數據項目的成功落地需要企業CEO的重視和推動。”
大數據、云計算相輔相成
Adrian De Lucas表示：“從某個角度來說，大數據不是技術而是業務。大數據項目的落地要從IT起步，但同時必須與企業的業務、文化實現統一和融合。”
未來3～4年，更多的企業會采用大數據。大數據不僅會帶來企業內部業務流程的變革，而且會催生業務的“跨界”。在接受記者采訪時，Adrian De Lucas多次提到了阿里巴巴的余額寶業務，正是由于大數據的介入，才讓阿里巴巴有機會從互聯網領域滲透到金融領域。Adrian De Lucas表示：“大數據給了我們一個全新的視角，提供了一種新的可能，這遠比技術本身帶來的改變更重要。大數據將帶來業務的巨大變革，同時也要融入IT戰略，需要更多創新的技術與工具。”
虛擬化是對IT資源進行整合，云計算更是以資源整合為前提，現在大數據實施的基礎也是要將數據進行整合。大數據談到的整合與虛擬化、云計算有何不同呢?Adrian De Lucas表示，企業用戶對整合的需求正好暗合了HDS提出的云計算三部曲：第一步，對IT基礎架構進行整合，這正是HDS提出的構建“基礎架構云”的核心任務，它為大數據分析奠定了基礎;第二步，HDS提出的“內容云”，就是將數據轉變為信息，并對信息進行有效的整合、歸檔，以及進行初步的分析;第三步，也是HDS未來重點投入的“信息云”，這與大數據直接相關。
中橋咨詢的一份調查報告顯示，大多數中國用戶目前在大數據方面還處于“整合”階段，遠遠沒有達到大數據分析和挖掘階段。“大數據是一個持久性的項目，可能會延續10～15年，因此企業要做好打持久戰的準備。”Adrian De Lucas表示，“整合是大數據項目落地的前提，除此以外，保證數據長久可用也是一個關鍵。如果企業的大量數據仍舊存儲在磁帶中，不能隨時備查或多年后不可使用，那么大數據分析就將成為‘無米之炊’。”在存儲方面，HDS的一項重要工作是將數據轉換成標準的格式，并保證數據可被長期訪問。
HDS的大數據戰略與其云計算三部曲相輔相成，密不可分。Adrian De Lucas表示：“針對那些有能力自建云計算平臺的大型企業客戶或云服務商，我們可以提供大數據平臺解決方案;針對那些沒有能力自建云計算平臺的中小企業客戶，我們可以云的方式為其提供大數據分析服務，也就是‘分析即服務’。”在大數據項目落地的過程中，HDS強調行業的垂直整合，并率先從電信、媒體、交通、監控等行業打開突破口。“我們會先找出大數據落地的重點行業，然后樹立成功樣板，最后將成功經驗快速復制到更多的其他企業中。”Adrian De Lucas表示。
從哪里入手?
“企業必須現在馬上部署大數據，否則將落伍。”Neville Vincent十分肯定地向記者表示，“大數據帶來的好處是顯而易見的，首先，數據是企業的重要資產，大數據分析可以讓企業獲得更多的投資回報;其次，大數據可以促進企業內部各部門間的協作，明確業務發展的優先權;最后，大數據可以促進企業實現系統的整合和資源的統一管理。”
那么，企業涉足大數據應該從哪里入手呢?Neville Vincent給出了他的建議：企業的決策者必須以身作則，給予大數據更多的重視，并制定出整個企業的大數據目標和戰略;企業的技術人員要深入了解大數據的知識，明確如何通過技術手段達到大數據分析的目標;企業大數據項目的落地還要得到數據科學家的鼎立支持。“在執行大數據項目時，企業的各個部門必須同時行動。”Neville Vincent舉例說，“現在，一些企業內部有許多小型的大數據項目正在進行中，但是這些項目各自為政，雜亂無章，沒有明確而統一的目標。企業的管理者必須將這些分散的項目整合起來，為其制定統一的策略和目標。”
報告顯示，企業內部存在的阻礙大數據應用的問題主要包括以下幾方面：企業內部各部門不愿分享數據(36%)，部門間缺乏溝通(36%)，部門之間分歧嚴重(22%)，大數據項目無法獲得管理層的認可(18%)，此外還有一些技術方面的阻礙因素。“人”是大數據項目落地的關鍵。Neville Vincent表示，大數據不是一陣風，因此企業的決策者和管理者以及各職能部門必須轉變觀念，將數據當成企業的戰略資產，同時加強各部門間的溝通與協作。
報告顯示，大中型企業已經為實施大數據做好準備，而這些用戶也恰好是HDS關注的重點。一些上市公司或直接面向消費者的企業迫于競爭壓力希望盡快采用大數據分析工具來改變業務現狀，提升銷售業績，因此這些公司，包括電信運營商、零售企業等，成了最先采用大數據的用戶。Neville Vincent表示：“我們希望將大企業實施大數據項目的成功經驗，通過本地的合作伙伴盡快推廣到其他行業中。”
澳大利亞的Intersect公司與HDS簽署了戰略合作協作，采用HDS的存儲設備，包括HNAS高性能文件存儲系統、HCP、HUS等構建其大數據平臺，為澳大利亞新南威爾士地區的11所高校提供數據存儲、分析服務，這些大數據分析項目涉及癌癥基因分析、宇宙探索等。
加強垂直整合
隨著技術和用戶需求的改變，HDS正在從一家專業的存儲廠商向云計算解決方案提供商、大數據平臺提供商轉型。從存儲到云計算再到大數據，HDS本身也面臨著巨大的挑戰。Neville Vincent表示：“基礎架構、應用系統集成以及大數據都是我們關注的業務重點。在轉型的過程中，公司從領導層到技術、銷售人員都在積極調整和轉變，不斷學習新的技能。我們要與客戶一起積極應對大數據的挑戰。”
談到報告得出的結論會對HDS制定大數據戰略帶來哪些影響，Neville Vincent表示：“報告的結論驗證了我們從2010年起在大數據方面的投入和努力方向是正確的。目前，我們的工作重點是根據用戶的需求確認業務發展的優先級，對于那些有能力且已經做好準備接受大數據的企業，我們會提供完整的大數據解決方案，然后將其成功經驗復制到其他行業和客戶中，同時加強行業解決方案的垂直整合。”
報告中也談到了中國用戶的大數據應用狀況，其中給Neville Vincent留下深刻印象的是，很多中國企業已經清楚地認識到，將數據變成企業的戰略資產有利于企業提升自身的競爭力，增加銷售收入，像阿里巴巴這樣的中國用戶已經利用大數據實現了業務模式的創新，這對其他用戶來說具有非常好的示范作用。Neville Vincent表示，在中國市場上，金融、電信將是HDS在大數據方面會優先投入的行業。
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