如何應對市場中可能長期出現的，大數據人才可能長期不足的局面？在IBM中國區中間件集團總經理李紅焰李紅焰看來，許多ISV內部已經有掌握大數據所需的部分技能的人才，而培養這些準人才，使之具備大數據思維，并通過必要的培訓賦予他們掌握大數據技能和工具的能力，廠商就能幫助自己的合作伙伴成為大數據專家。

也正是因此，李紅焰建議方案商在建設大數據人才團隊中，可以采取外部引進的方式獲取一些技術領域的專才，比如Hadoop方面的技術專家，而真正能夠掌控全盤的人才，方案商與其采取外部挖人的方式短平快地進入大數據領域，不如腳踏實地地開展內部挖潛的手段，培養出屬于企業自己的大數據人才體系。

然而，由于需要包括專業知識、IT知識和用戶知識在內的全面技能，培養大數據所需的“全面型”人才對IT方案商而言將意味著巨大的困難。對此李紅焰認為，方案商可以用建設“人才云”的方式，在大數據所需要的各種人才方面進行區分。

企業需要找到對自己企業業務而言掌握哪些技能的人才屬于關鍵性人才，采取企業內部自己培養關鍵個體人才，加上以公有云的思路，從企業外部尋求補充性人才的方式。甚至在企業之間通過合作關系，以跨企業、跨行業的方式共同解決問題，解決長期欠缺“全才”的企業大數據人才問題。

李紅焰用一家與IBM有合作關系的ISV的例子對“人才云”關系進行了說明。這家企業在大數據時代從單獨的資產管理業務轉型到智慧城市產業領域。由于智慧城市建設過程中，對綜合性的大數據分析和處理平臺有非常高的要求，這家合作伙伴就會在通過IBM獲取大數據相關專業知識之外，也通過IBM的合作伙伴體系，尋找在數據分析和處理方面有豐富經驗的ISV共同開發。而隨著與大數據ISV之間的合作不斷深化，以及通過IBM培訓獲取的知識不斷豐富，這家ISV自己在大數據領域的能力也不斷強化，最終成為能夠獨立開展業務、為客戶提供產品和服務的大數據方案商。

在她看來，掌握建模技能的人才，對任何想要涉足大數據的方案商和服務商而言，都會是關鍵人才中的核心。掌握數據建模能力的人才具備行業的深刻理解和認識，以及社會學、心理學方面的專業技能，在將整套大數據解決方案推行到客戶的“最后一公里”過程中將扮演不可或缺的重要作用，而這也是未來的大數據生態圈中，IT方案商能夠扮演的最大價值。