針對大數據人才培養問題，阿里巴巴副總裁、阿里集團數據委員會會長車品覺日前向億邦動力網表示，現在最缺乏的大數據人才是可以把數據供給方和數據需求方聯系在一起的人才，也就是缺乏位于大數據研究的“底層”和大數據運用的“頂層”之間的“中間層”。
車品覺提出，在數據產品生產過程中存在一個嚴重的問題：做數據和用數據的人之間存在斷層，導致兩者的需求都無法得到滿足。“做大數據的人，發現數據做出來沒有人想用;而想用數據的人，卻不知道哪些數據是自己所需要的。”
因此行業就需要有這樣一批人：他們連接做數據的人和用數據的人，讓用數據的人可以理解，有什么數據可用;讓做數據的人知道做什么樣的數據才能讓更多人想用。
關于如何獲得大數據“中間層”人才，車品覺指出，目前最有效的方式是“培養”，讓做數據的人努力培養出更多的商業感覺。大數據人才的培養目標是讓做大數據的人可以集合經驗成為“中間層”，進行數據信息的溝通。
“我很希望我們部門的人在做數據的時候，努力加上商業的感覺。還鼓勵他們多參加商業類的論壇，爭取培養出一種新的思維，能夠把商業感覺很好地融入做大數據的過程中。這也是我們整個集團現在最缺的。也因此，數據這個行業要多給年輕人一點機會。”車品覺表示。
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