“大數據是正在發生的大事件，下一個大事件是大數據應用的涌現，下一個谷歌微軟級別的公司將在大數據領域出現”——這是大數據商業應用專家大衛·芬雷布（David Feinleib）的觀點和預言。他曾于1996年加入微軟，成為公司最年輕的技術宣講師；2000年離職之后開始專注互聯網創業和投資（多與大數據相關），繪制了頗具知名度的大數據產業生態圖，被媒體譽為“大數據商業應用的領路人”。

芬雷布認為，大數據的巨大力量體現對商業模式的改變和對人們日常生活潛移默化的影響，特別是后者。他本人是一個“鐵人三項”運動愛好者，會在訓練過程中把所有運動產生的數據都記錄下來傳到網上，同時進行視覺化處理分析以提高成績。后來他意識到，自己在不經意間步入了大數據時代。隨后又發現，很多企業像他一樣喜歡大數據。從亞馬遜到谷歌，從IBM到惠普和微軟，大量的大型技術公司紛紛投身大數據，同時更多基于大數據解決方案的創業公司也如雨后春筍般涌現。

芬雷布據此看到該行業的潛力，從而創建了專為技術公司提供大數據咨詢服務的Big Data Group，并通過評估上百位提供大數據服務的公司繪制了大數據產業地圖，其中既包括還在種子階段的創業公司，也有世界500強企業。隨著大數據這個話題的受關注度不斷提高，大數據產業生態地圖成為Twitter上的熱門話題，在全球最大的幻燈片分享社區SlideShare中的被瀏覽次數超過30000次。他的暢銷書《大數據圖景》（Big Data Landscape）就以該地圖為主題，另一本著作《大數據云圖》（Big Data Demystified）則將目光投注到大數據如何改變人們生活方式上。

芬雷布的觀點準確描述了大數據的發展現狀。隨著互聯網和移動設備的普及，大數據確實已經迅速走下技術神壇，變成一個時髦流行詞匯。雖然人們似乎都陷入了言必稱大數據的怪圈內，但關于大數據應用前景，仍然有相當大的空間留待挖掘。鳳凰科技針對這一主題對大衛·芬雷布進行了專訪，以下為訪談實錄：

下一個大事件：大數據應用涌現

鳳凰科技：你如何定義大數據？

大衛·芬雷布：首先，大數據的共性就是“數量大”；其次，大數據對我們的生活有很大的影響，或者對我們的商業決策有很大影響。

對于我來說，大數據就意味著如何利用這些海量數據去改變生活，并做出更準確決定。它并不一定全都與數量有關，更與人們從數據中獲得的洞察力有關。

鳳凰科技：你認為大數據是下一個將要發生的大事件嗎？

大衛·芬雷布：不。我認為大數據是正在發生的大事件，而下一個將要發生的大事件會發生在大數據與其他行業的交叉領域，比如大數據與教育、大數據與健康等等。各種關于大數據的應用會涌現出來，這就是大數據的下一個趨勢。

大數據已成主流：創業好時機

鳳凰科技：現在“大數據”的說法隨處可見，但是三兩年前很多人甚至連“云計算”都沒聽說過。大數據是怎么一下子流行起來的呢？

大衛·芬雷布：首先，幾家大數據技術公司在美國上市，包括2010的QlikTech、 2012年的Splunk 和2013提的Tableau Software。這些案例都被看作是大數據行業的成功案例。

其次，企業家和投資者們意識到，大數據并非只有大公司可以涉足，創業公司也可以利用大數據技術做出頗具創新性的應用，從而影響商業和人們的生活。

第三，人們圍繞大數據進行的討論主題改變了。人們不再談“1”和“0”這樣的純技術話題，而是開始聚焦于大數據的真實應用——這就是我的新書《大數據云圖》（Big Data Demystified）所寫到的話題。

這三件事為大數據成為主流創造了完美的外在環境。

鳳凰科技：這種環境對于創業公司來說是一個好消息嗎？為什么？

大衛·芬雷布：是好消息。因為這意味著投資人想投資大數據公司，消費者想使用基于大數據的應用來改善自己的生活，公司也想買創新性的大數據業務來增強競爭力。對于創業者來說，這是創辦大數據公司的好時機。

鳳凰科技：現在有很多科技公司都在做自己的云和大數據服務，并且將其當成一項基礎性服務。那么，云計算和大數據之間有什么關系？

大衛·芬雷布：大數據是一項能讓公司能更明智地做決策的技術，而云計算則能夠讓公司在做決策時更方便靈活。大數據通常與信息、洞察力等有關，能夠讓你更清楚你自己應該做什么，而云計算則是關于如何讓你更快地處理數據，通常與擴大存儲空間、服務器、軟件有關，你需要做的就是快速行動。

所以，當你從數據中獲得了很多的洞察力，又有很快的處理能力的時候，那么你就比沒有云存儲的公司更具競爭力。

日常生活數據化：量化自我無處不在

鳳凰科技：我們為什么需要知道大數據？

大衛·芬雷布：大數據正在改變我們生活的各個方面，比如健康——我們自己能更好地監測和改善身體狀況，醫生則能更有針對性地治療病人。大數據也正在改變商業模式，比如在電商領域，應用大數據技術的網站相對來說更明白顧客最想買什么東西。

鳳凰科技：為什么普通人很難感覺到大數據的存在？

大衛·芬雷布：是的，大數據看起來技術性太強，商業化意味太濃，人們不會在生活中看見它們。數據是無形的，同時也是無處不在的，人們可以感受到大數據，并在APP上使用。

我在參加鐵人三項訓練的時候，跟蹤飲食信息、記錄卡路里等都會產生大量的數據。關于大數據非常有趣的一個事實就是：人們可以獲得GPS、手表之類的設備產生的并不昂貴的數據，然后把它們上傳到網上，并用于更好地保持健康。因此，我認為這是一個很好的例子，可以表明大數據在日常生活中的存在。

鳳凰科技：你認為大數據對哪些行業的改變最大？

大衛·芬雷布：我認為是金融業。因為股票的高速交易是要利用機器來運作的，以人無法媲美的速度和規模對數據進行處理。

其次是廣告行業，利用大數據來決定向用戶顯示什么樣的廣告——你曾經瀏覽過什么樣的網站、看過什么樣的信息和買過什么樣的東西，就決定了你會看到什么樣的廣告。

鳳凰科技：你怎么看待由可穿戴設備引起的量化自我運動？可以怎么利用大數據來為人們提供服務？

大衛·芬雷布：我自己在鐵人三項訓練過程中就是在進行“量化自我”，我記錄了自己身體的很多數據。當我第一次戴谷歌眼鏡的時候，是用它來玩游戲。我認為，谷歌眼鏡可以改變的第一個領域是體育運動，它可以搜集你身體的很多數據，比如計算卡路里等。而且未來它會在越來多的領域起作用。未來也會有越來越多的可穿戴式設備來處理你身體的數據。

大數據也會改變個人健康和醫療。人們的壽命越長，就越需要醫療保健——醫生需要知道怎樣更好地照顧病人，而人們也需要知道如何更好地照顧自己。這些都有賴于大數據的應用。

大數據產業地圖：下一個谷歌微軟的誕生地

鳳凰科技：什么是大數據圖景？

大衛·芬雷布：大數據圖景是與商業有關。每個Logo都是一個公司，每個公司都與某種大數據技術及服務相關。大數據圖景一直處在飛快的變化當中。其中，巨頭公司的實力要更雄厚一些，比如谷歌、微軟。不過，我也看到，大數據領域出現越來越多的創業公司，其中有些未來將會變成下一個谷歌、下一個微軟。

鳳凰科技：可不可以把“大數據圖景”理解成是大數據公司的分布地圖？誰需要這張地圖？

大衛·芬雷布：可以這么理解。投資人會需要，這張地圖有助于他們看清楚大數據行業各細分領域里分別都有哪些公司；創業者需要，這樣他們就更了解哪些領域已經爆滿、哪些還有開拓的空間；商業領袖也需要，因為他們要對大數據公司時刻保持關注，以便在適當的時機進行收購。

對于一般大眾來說，我的下一本書《大數據云圖》會很有幫助。這本書將從個人健康和教育的角度來論述為什么大數據下大改變人們的生活。

鳳凰科技：涉足大數據的行業巨頭和創業公司在業務上有什么差別？他們是各自關注不同的領域還是在同一領域里互相競爭？通常來說巨頭比創業公司更有優勢。

大衛·芬雷布：巨頭經常占據有利地位，但是要記住，當今的許多巨頭在十年前也都不是巨頭。硅谷的自然規律就是這樣：新創公司往往能夠顛覆市場。巨頭最大的優勢是有很多資源，而它們既有的商業模式則是最大的潛在弱點；創業公司通常比巨頭的動作更迅速。

鳳凰科技：你更關注哪類創業公司？

大衛·芬雷布：我比較關注那些追求真正大市場的創業公司。如果你不想開拓一個潛在市場，那么你也難創建一家偉大的公司。

鳳凰科技：如果一家大數據創業公司想與巨頭競爭，技術和市場策略哪個更重要？

大衛·芬雷布：創業公司需要推出好的產品，同時也需要強大的市場策略。蘋果當然是一個巨頭，但它也是一個同時擁有好產品和好市場策略的例子。

微博應向谷歌學習：廣告是用戶體驗的一部分

鳳凰科技：社交網站都擁有海量的用戶數據，但是也都面臨著一個難題，那就是如何將這些數據轉化成錢。有的社交網站甚至不知道該如何處理這些數據，早期的Twitter就是如此?，F在，Twitter仍然在為如何利用數據盈利而奮斗。它采取的方式是通過分析這些數據來給用戶推送個性化廣告。你怎么看待Twitter利用大數據的方式？

大衛·芬雷布：人們對于Facebook在移動端的營收能力很挑剔，但是Facebook做得不錯，現在公司的市值增長也相當明顯。我相信Twitter也會像Facebook一樣找到把數據流量轉化為貨幣的方法，畢竟它擁有這么龐大的用戶量。

鳳凰科技：我注意到在你的大數據圖景里并沒有中國公司。你都怎么看中國的互聯網公司？你覺得騰訊和新浪微博怎么樣？

大衛·芬雷布：的確，現在這個版本的大數據圖景主要聚集在美國以及一些歐洲上。以后我會把關注的范圍擴大，使大數據圖景更豐富。

我認為騰訊擁有很多有趣的大數據，是眾多涉足該領域的公司當中一個非常好的例子。阿里巴巴也是如此。

鳳凰科技：新浪微博也在想方設法把自己的用戶數據利用起來，最近的一個策略是通過互相分享用戶數據和阿里巴巴合作。結果微博變得越來越像一個在線購物市場。你怎么看待這種做法？

大衛·芬雷布：廣告的關鍵不是壓倒性地占領用戶的視線。Facebook推出一系列的廣告，而且它們效果很好。你不能只顯示大量的廣告，否則用戶會忽視它們。如果你打算推送廣告，就必須把廣告作為整體用戶體驗的一部分，比如像谷歌那樣在搜索結果旁邊顯示與相關廣告。你推送的廣告對于用戶來說必須有價值。

大數據“監視”你：人人為自己的隱私負責

鳳凰科技：你提到過谷歌、亞馬遜、Facebook、微軟等公司都從大數據技術中獲利了，但是如果一項技術只是被大公司用作賺錢的工具的話，那么這項技術是否不那么偉大？

大衛·芬雷布：這是一個很棒的問題。我認為我們所談的大數據是它如何改變教育、個人健康，所以我認為大數據會對我們的生活有很大的影響。你特別提出的這幾家大公司的確從大數據技術中獲利豐厚，但是它們的技術和應用也改變著人們的生活，比如谷歌健康、谷歌自動駕駛汽車等，這些服務都建立在巨大的數據信息之上。所以我認為這個問題是應該從兩方面來考慮。

鳳凰科技：這些公司擁有海量的用戶數據，你認為這些數據的所有權應該是公司還是用戶個人？

大衛·芬雷布：這的確是我們這個時代的大問題：到底誰應該擁有這些數據？人們仍然非常想弄清楚這個問題。當你在上網的時候，的確有很多公司通過各種方式在收集你的數據，而作為消費者你也獲得了服務——人們喜歡發表評論、喜歡購物、喜歡分享信息，所以這是一種交換，你分享了多少信息，就決定了你能獲得什么樣的服務。

鳳凰科技：你覺得這些大數據像一個正在監視你的老大哥嗎？

大衛·芬雷布：這取決于數據怎么用。如果用于做壞事，那么你的上網行為的確要冒很高的風險；但反之，你也會獲得更好的網絡體驗。這是互聯網時代的一個事實。

鳳凰科技：有這樣一種說法認為，互聯網時代沒有隱私，因為人們的確通過分享私人信息獲得更好的服務。那么，你認為人們在互聯網上要求隱私過分嗎？

大衛·芬雷布：不過分。我認為人們有權利去要求隱私。事實是，上網的時候你真的要小心點，你的個人信息如信用卡信息、照片等確實更多地暴露出來了。所以，我認為首先用戶自己要深思熟慮，其次企業對這些信息的利用應該更加透明，用戶應該有知情權。雙方都有責任。

鳳凰科技：聽起來這樣的大數據有點令人毛骨悚然？

大衛·芬雷布：是的，因為大數據知道你的所有信息，比你身邊的還要了解人。所以，人們在網上分享信息的時候，會從中獲益——你享受到的服務更加個性化、定制化，體驗會更好，但同時風險也更大了，公司和政府知道你更多個人信息。這像是某種交易。你要明白自己在互聯網上分享的是什么樣的信息，想要獲得什么樣的個人體驗。

鳳凰科技：大數據如此強大，你認為它能預測未來嗎？

大衛·芬雷布：大數據不能完美預測未來，但是可以在一定程度預測某些細分領域的未來。例如，一個電子商務網站可以基于大量的數據和模式匹配來預測消費者想買的東西，一個電影網站能預測用戶接下來可能想看的電影。這些預測并不總是對的，但仍然可以幫助企業為他們的用戶提供更多個性化體驗。

談到大數據，其實有很多有趣的可能性，比如無人駕駛汽車，就是一個基于大量數據做正確判斷的未來應用的例子，再比如正確的數據還可以幫助醫生提供個性化的用藥——可能性無窮無盡！