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搶占大數據產業制高點,歐美日搶先布局

責任編輯:editor004

2013-12-03 17:44:06

摘自:飛象網

近年來,信息產業發展模式和格局正在發生深刻變革。隨著大數據價值深度挖掘,行業應用需求不斷被激發,巨大商機也將吸引更多的企業加入,新技術、新產品、新服務、新業態會不斷推陳出新。

近年來,信息產業發展模式和格局正在發生深刻變革。ICT各行業的邊際日漸模糊,各類信息技術、網絡、業務之間,信息技術和其他技術之間加快整合滲透,正推動信息產業組織方式深刻變革,大數據、云計算、移動互聯等新興技術應用正加速“ICT重塑”步伐,內容與網絡、產品與服務、行業之間的融合互動發展,不斷孵化和催生新的商業模式,推動產業價值鏈體系重構和組織形態變革,并開辟新的產業增長點。

技術創新與“以人為本”深度融合,引爆新的增長點

2013年,大數據產業鏈雛形已經初顯,圍繞大數據的產生與集聚、組織與管理、分析與發現、應用與服務各層級正在加速構建。從各層級的價值實現來看,離不開技術創新,不僅要挑戰傳統的數據存儲架構、網絡傳輸能力、服務器的計算能力,同時也引發數據庫、數據倉庫、數據挖掘、商業智能、人工智能、內容/知識管理等領域的技術變革。特別是當前已經進入信息消費時代,如何實現大數據技術創新與“以人為本”服務理念的深度融合顯得尤為重要,利用大數據技術重塑商業和社會價值,包括制造、流通、醫療、教育、交通、安防等領域業務流程創新和數據的整合管理。同時,利用大數據提升信息查詢、內容分發、移動支付等應用體驗,幫助用戶能享用最大化數據的價值。

搶占產業制高點,歐美日搶先布局

大數據巨大的發展前景與廣闊市場空間,已吸引眾多IT巨頭的搶先布局,以搶占產業制高點。富士通從計算資源、存儲資源、大數據的部署到大數據應用平臺,積極推動“以人為本”的智能社會構建。富士通利用“OracleDB12c+ M10”實現對傳統結構化數據技術的革新;針對非結構化數據處理對高密度、高性能的內存計算需求特征,推出了“hadoop appliance一體機平臺”;同時,還針對大數據管理推出了具備高可靠高密度特點的統一數據管理平臺。幫助企業通過大數據應用實現精準營銷、商品規劃、顧客服務、風險預測。Intel通過深入發掘和精確捕捉用戶需求,有針對性地研發關鍵應用和服務承載平臺,如英特爾Apache Hadoop2.3版,并啟動了圍繞該軟件設計的、旨在推進相關人才培養的培訓認證項目,支持合作伙伴在平臺上打造多樣化的大數據解決方案,滿足用戶差異化應用需求。Oracle則通過“Exadata+Oracle大數據機+Exalytics”,為客戶提供完整、開放、集成的業務系統,對大數據整個生命周期提供全面支持,大幅降低擁有成本。SAP的大數據產品戰略主要是實施實時數據計算,以SAP HANA為核心的新一代的實時數據平臺則是SAP數據庫戰略的核心。從各IT巨頭紛紛推出的大數據產品可以看出,這些IT巨頭幾乎搶占搜索服務、數據庫、服務器、存儲設備、數據挖掘等價值核心環節。

以應用為切入點,國內企業高歌猛進

國內企業受限于IT產業鏈所處的位置,普遍在數據庫、數據倉庫、商業智能等領域基礎薄弱,因此,在大數據上布局不可能如跨國企業如此全面。但國內相對強勢的互聯網企業、電信運營商、電信設備供應商已經開始啟動產業布局,以互聯網應用服務為切入點搶占大數據制高點。目前,阿里巴巴已經在利用大數據技術提供阿里信用貸款與淘寶數據魔方。騰訊則通過社交網絡數據挖掘打造全新營銷平臺,為廣告主實現精準營銷。百度建立了包括百度指數、司南、風云榜、數據研究中心、百度統計等五大數據體系平臺,提供企業實時數據服務。中國移動也在大云計劃中展開了海量數據處理、海量數據存儲、高擴展性等技術研發。華為也挺進企業數據服務市場,并已推出了基于移動終端的數據分析方案與應用。

數據價值深度挖掘,行業應用需求不斷被激發

大數據作為一種重要的戰略資產,其深度應用不僅有助于企業經營活動,還有利于推動國民經濟、社會管理發展。合理有效的利用數據,可以提高企業經營決策水平和效率,推動創新,更好的實施差異化競爭,為企業創造更大的競爭力、價值和財富。大數據可以提高政府辦公協同、決策水平和效率,推動管理與服務創新。通過對宏觀經濟運行情況實時跟蹤監測,提高宏觀經濟預測和預警能力,為政府決策提供科學依據。

隨著大數據價值深度挖掘,行業應用需求不斷被激發,巨大商機也將吸引更多的企業加入,新技術、新產品、新服務、新業態會不斷推陳出新。為把握大數據時代戰略機遇,我國要加速營造良好的大數據產業生態環境,政府應制定積極的政策法規,創建以人為本的發展環境,提升中國在世界信息產業的地位;IT廠商應聚焦技術創新與服務模式創新,洞察用戶需求,提供高可用性和深入用戶需求的落地解決方案;行業用戶應當通過云平臺實現數據大集中,選取具有適用性的解決方案建設大數據系統,形成企業數據資產。此外,IT界也需要各方努力,深度分析挖掘大數據的價值,圍繞企業在智能決策、風險管控等方面實實在在的幫助企業業務成長,這才是大數據產業發展的最佳狀態。

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