《企業網D1Net》12月3日訊
如今，大數據已經成為當今時代的主題，隨著大數據影響力的增加，大數據時代的來臨已經成為既定的事實。與此同時，盡管計算性能、存儲容量以及分析技術一直在不斷進步，某些現實挑戰對于大數據而言仍然過于龐大以至于無法應對。在今天的文章中，我們將探討四個此類難題 ——看看如何才能將其解決。
如果大數據能夠在傳統領域之外進一步解決世界性難題，結果會怎么樣？到目前為止，IBM、谷歌以及惠普等巨頭級企業已經開始對這類高難度挑戰發起沖擊，其中包括分析繁忙的高速公路上到底會有多少車輛通過某條橋梁，或者計算會有多少用戶查看網絡瀏覽器中的一條小廣告。谷歌公司甚至公布了一項雄心勃勃的計劃，稱將解決人類衰老這一歷史性難題。
但仍有幾大世界性難題等待著我們攻克。在某些情況下，分析所需要的數據根本無跡可尋。在其它情況下，足以應對如此龐大數據量的計算機還沒有被發明出來。目前有四大課題值得我們關注。會有大數據技術企業站出來排憂解難嗎？我們等待時間帶來答案。
一．世界人民的健康記錄：醫學領域最急需的資源
大多數人都擁有一份電子健康記錄(簡稱HER)，不過其中的內容頗為有限——甚至只包含最近一次健康檢查的基本結果。目前足以支撐全世界健康記錄資料庫的工具與技術已經到位。這樣的全球性數據庫一旦出現，制藥企業就能對其進行分析以開發人民群眾最急需的疫苗及藥物——也就是說，根據供應鏈的實際需要進行優先選擇。
二．人腦圖譜：了解身體的各個部分如何運作
人類大腦模型能夠為科學研究帶來巨大幫助。醫生可以查看腫瘤的生長情況或者了解大腦如何通過一系列功能控制身體的其它器官。目前已經有包括歐洲人類大腦項目在內的多個科學項目嘗試在未來十年之內創建出大腦模擬系統。
障礙何在？要完成這項工作，我們需要一臺運算速度千倍于當前水平的超級計算機。大腦當中存在數以百萬計的神經遞質，而且它們彼此之間互相連通、共同數據我們所接觸到的“數據”。
三．統籌世界范圍內的鈾原料供應：追蹤武器化活動與能源供給
毫無疑問，在全球范圍內收集任何數據都將是一項極為艱巨的任務，但追蹤全球鈾原料供應至少擁有其積極意義——當然，前提是所有信息碎片都能嚴絲合縫地被拼接在一起。
四．全球實時犯罪數據：更加主動的警務處理能力
很多地方性執法機構已經掌握著非常豐富的犯罪數據，警務人員則可以在自己的警車內輕松訪問犯罪記錄數據庫，從而根據犯罪嫌疑人的具體情況做出反應。
D1Net評論：
大數據帶來的巨大價值是眾所周知的，從企業對大數據熱衷的熱度就可以看出，然而，大數據真正的社會價值所在是解決歷史性難題，以上四點問題能否解決，是驗證大數據社會價值能否實現的重要標準，若想得到最終答案，需要時間來證明。
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