在大數據的浪潮下，數字出版將會發生什么樣的改變？哪些環節將發生徹底的變革？技術將怎樣重構數字出版形態？本刊遍訪業內多位專家，與讀者一道勾勒大數據背景下數字出版的模樣——
中國傳媒大學新媒體研究院副院長 曹三省
大數據用于電子書的選題策劃能夠呈現出階段性的1.0特征和2.0特征，前者是指出版機構中的策劃者運用大數據分析處理（包括內容大數據和用戶大數據）而獲得更為精準的策劃方案，后者則是進而將這種作用力擴展到公眾層面，在開放共享的大數據分析服務基礎上逐漸形成具有系統自組織性的數字內容主題策劃。
汕頭大學出版社社長 胡開祥
大數據的核心功能之一就是預測。在電子書的內容推送上，大數據技術可以在準確把握社會發展趨勢的前提下擊中暢銷書的“金礦”，并可以準確地將圖書推送到真正需要它的讀者手中。世界現在許多單純依靠人類判斷力的領域都會被計算機系統所改變甚至取代。
多看科技副總裁 胡曉東
出版者在大數據系統支撐下，有效把握讀者需求，以自己的專業能力影響、引導著人們的興趣與思維導向，他們通過自己的創意去凝聚知識、提煉思想。因此，“小、快、專、靈”的專業內容工作室將成為主要的出版組織形態，未來的出版社可能由流程化職能為核心轉向基于專業能力的工作室群體。
中國學術期刊電子雜志社社長、同方知網技術有限公司總經理 王明亮
在大數據影響下，未來數字閱讀將實現從書本、文獻閱讀向知識要素閱讀的重要轉變。通過對出版內容、讀者多元需求的深入了解和把握，一個個高度濃縮的知識要素將與互聯網讀者的知識需求緊密結合起來，形成一個大數據研究與學習的國際平臺，實現讀者、作者的直接交流，推動整個產業向知識服務型數字出版轉型。
中國音像與數字出版協會副秘書長 王勤
我們原來讀的是單純的事件，但在大數據環境下，事件背后的歷史等有價值的資源逐漸顯現，這樣的閱讀就是深閱讀，由一個知識點到知識團，形成主題，然后是專題，再到社區閱讀、協同閱讀，從而黏住讀者，引導、培育讀者閱讀優質內容的習慣。
猜想1
出版社轉向數據內容服務
中國學術期刊電子雜志社社長、同方知網技術有限公司總經理王明亮表示，大數據時代，出版社將從出版圖書變為出版數據。大數據幫助出版社解決問題，為讀者提供更專業的服務。王明亮認為，從出版角度來看，若出版者非研究者，在面對很多需要回答的專業問題時，往往難以確定選題，甚至不知道該怎么出版。對于傳統出版方式下出版者和作者都無法解決的問題，需要通過大數據的方式將海量資料提供給人們作為研究的素材，為深入的研究提供工具。具體做法是，出版者進行二次研究，甚至成立專門的大數據研究所。以統計數據庫為例，就是研究如何將它做成大數據產品，并為特定的問題設定特定的數據指標，以求找到問題的答案。
在出版環節，出版者則需要放棄以往單純以內容增值為目標的二次出版模式，強調在真正理解內容的基礎上，修訂、補充、追加知識，深入挖掘各種用戶和讀者研究和學習的需求，并把出版看成是對讀者提供知識服務的過程。
對于出版社在大數據時代角色的轉變，多看科技副總裁胡曉東也表示，出版者在大數據系統支撐下，有效把握讀者需求，以自己的專業能力影響、引導著人們的興趣與思維導向，他們通過自己的創意去凝聚知識、提煉思想。因此，“小、快、專、靈”的專業內容工作室將成為主要的出版組織形態，未來的出版社可能由流程化職能為核心轉向基于專業能力的工作室群體。
中國傳媒大學新媒體研究院副院長曹三省談到，如果具備大量用戶數據的分析能力，出版機構將能夠在大數據時代提供用戶體驗良好的數字內容服務，出版機構在數據匯聚、分析、處理能力上的普遍提升也將是一種不可避免的總體趨勢。
猜想2
讀者行為影響內容走向
胡曉東認為，在大數據系統下，很多以前被忽略的“小眾需求”也具備了商業價值，這將帶來內容產業新的繁榮，也促使內容生產者向更為專業、靈活化的方向發展。
龐大的互聯網用戶每分每秒都在產生大量的數據信息，如何利用這些數據，利用這些普通用戶生產出來的內容更顯得尤為重要。對此，中國音像與數字出版協會副秘書長王勤表示，大數據環境下，用戶產生資源，應該是受市場驅動，閱讀行為引領，關鍵在于如何聚合優質資源。所謂的優質資源可能不再是出版物，不是意見領袖寫的東西，可能是來自“草根”創作的有瑕疵的東西。如何把這些資源提純，并形成優質的內容是編輯需要加工的地方。
“大數據環境下，讀者閱讀優質資源的相應系統應該有三個功能：想到就有、需要就讀、讀就能懂，做到這些，內容資源就是真正被消費了。”王勤這樣描述未來內容產業的走向。他表示，按照“草根”閱讀需求，把這些內容從一般性資源變成優質資源，將傳統的編、印、發模式變為利用數字出版技術、信息技術、知識挖掘技術、大數據分析技術，從而快速完成資源的進化，實現知識的提純，內容的關聯，資料的拓展和鏈接。
用戶行為對于電子書內容產業發展帶來的另一個影響體現在選題策劃。對此，曹三省認為，大數據用于電子書的選題策劃能夠呈現出階段性的1.0特征和2.0特征，前者是指出版機構中的策劃者運用大數據分析處理（包括內容大數據和用戶大數據）而獲得更為精準的策劃方案，后者則是進而將這種作用力擴展到公眾層面，在開放共享的大數據分析服務基礎上逐漸形成具有系統自組織性的數字內容主題策劃。
猜想3
預測讀者喜好實現精準推送
在汕頭大學出版社社長胡開祥看來，“大數據的核心功能之一就是預測”。大數據技術能讓機器像人一樣思考。它通過把數學算法運用到海量的數據分析上來預測事情發生的可能性。
在數字閱讀領域，用戶在閱讀終端的所有行為，包括什么時間，在哪兒，看了哪本書的哪一頁，甚至每一頁的停留時間等信息，都可通過大數據技術精準獲取，這樣就可以掌握讀者的閱讀行為趨勢和偏好，而這也是出版社需要掌握的最重要的資源之一。
“數字出版將憑借大數據技術，將各類數據進行有效處理、精準編輯后，形成為不同閱讀目的服務的個性化、多樣態的出版物。在電子書的內容推送上，大數據技術可以在準確把握社會發展趨勢的前提下擊中暢銷書的‘金礦’，并可以準確地將圖書推送到真正需要它的讀者手中。”胡開祥說，“世界現在許多單純依靠人類判斷力的領域都會被計算機系統所改變甚至取代。大數據可以發揮作用的領域遠遠不止知識導航和交友，還有更多更復雜的任務。比如亞馬遜可以幫讀者推薦想要的書；谷歌可以為關聯網站排序；臉譜知道我們的喜好，LinkedIn可以猜出我們認識誰，Farecast系統可以預測機票的價格趨勢。”也正因此，數字出版領域的大數據技術應用未來還將大有可為。
王明亮也認為，通過對用戶行為大數據的全面分析，出版社將能精準預測用戶的知識需求，實現真正意義上的按需出版與個性推送。
猜想4
專屬內容智能定制
談到大數據給讀者帶來的個性化內容定制，曹三省對其表示了肯定。他認為，雖然個性化是貫穿信息化主體過程的一個長久的期許和方向，但大數據技術將能夠推動一種更為智慧的個性化服務的實現。“這種個性化是基于系統通過分析讀者閱讀行為、喜好，從而獲得對用戶需求的感知。每個讀者獲得專屬于自己的書，就是這種個性化服務的一種典型體現。在技術意義上，這種模式是能夠成為現實的。”
王勤也認為，大數據給出版業帶來的最大變化在于從簡單載體轉為基于內容的服務。原來是B2C，現在是對每一個個體的服務。“針對個人的個性化閱讀，是讀者需要的，對其用處很大，那他一定會埋單。”大數據對于數字閱讀內容的影響不止在于讀者個性化的專屬內容定制，還有經濟效益的實現與深入的閱讀引導。
讀者一旦選擇了這樣只面向自己的，最有針對性、最具吸引力的閱讀資源，這種優質、個性化的閱讀資源就在最大程度上形成了付費的可能。王勤認為普通的大眾化閱讀難以收費，專業閱讀則需要收費。
“還比如我們原來讀的是單純的事件，但在大數據環境下，事件背后的歷史等有價值的資源逐漸顯現，這樣的閱讀就是深閱讀，由一個知識點到知識團，形成主題，然后是專題，再到社區閱讀、協同閱讀，從而黏住讀者，引導、培育讀者閱讀優質內容的習慣。”王勤說。
胡曉東也認為，大數據對讀者最大的好處是個性化需求得到滿足，參與感、互動感得到增強，這些顯然會大幅度提升讀者閱讀體驗。
猜想5
數字閱讀升級為 知識解決方案
目前，電子書仍然是數字出版產業內最典型的產品業態之一，未來，在大數據技術的加持下，數字出版產品形態還會發生怎樣的變化？
王明亮認為，在大數據的影響下，生產模式上，數字出版將改變以往以書、文獻等為單位的粗放型生產模式，轉而形成以知識要素為單位的細粒度、數據化生產模式，強調科研全過程發表，新知識傳播，跨學科、跨行業、多角度應用，以及多媒體展現。
在形式上，綜合文字、圖片、音視頻、動畫、軟件模擬、數值模擬等多種形式的多媒體學習與研究產品，將為讀者展現一幅幅立體化、可視化、動態化的知識地圖，把讀者的思維帶進無限的知識空間和想象空間。
在內容上，未來數字閱讀將實現從書本、文獻閱讀向知識要素閱讀的重要轉變。通過對出版內容、讀者多元需求的深入了解和把握，一個個高度濃縮的知識要素將與互聯網讀者的知識需求緊密結合起來，形成一個大數據研究與學習的國際平臺，實現讀者、作者的直接交流，推動整個數字出版產業向知識服務型轉變。
胡曉東也認為，大數據技術將帶來新型的閱讀形態與知識結構，并改變我們對書的定義。大數據技術將看似碎片化、信息冗余的內容通過大數據分析工具組織在一起，會讓事物描述更為全面、精準而立體。這也使得作者、編者、讀者全線打通，讓一本書在眾包模式下自我更新、自我成長。
曹三省表示，大數據將推動數字出版向精準化、知識驅動的方向持續演進。同時，利用大數據技術，也將進一步推動更為廣闊的傳媒版圖中的媒介融合和新媒體發展，使得包括數字出版、數字影視、數字音樂等傳媒領域因大數據趨勢而更為緊密地走在一起。
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