《企業網D1Net》11月28日訊

在當前的互聯網領域，大數據的應用正在深入，大數據已經成為無法回避的話題，談及大數據，不得不提及經典的大數據4V，即數據體量巨大（Volume）、數據類型繁多（Variety）、處理速度快（Velocity）與商業價值高（Value）。

的確如此，能給企業帶來洞察與價值的大數據技術，需要具備快速分析全部類型的海量數據的能力。而隨著大數據應用場景的不斷拓展，數據的類型也在由結構化拓展至半結構化和非結構化數據，尤其是來自社交網絡的碎片信息，正受到企業極大的關注。為了得到全面、透徹、完善的市場洞察，大數據應完全覆蓋傳統數據、非結構化數據、流式數據和快數據，共同為企業構建全數據視圖，提供全面的信息支撐

盡管如今已有諸多大數據技術手段，諸如分布式計算、并行處理、實時計算、數據可視化、高級分析以及移動商務智能，企業在走向大數據時仍然面臨諸多挑戰。如何跨越數據"孤島"，及時獲得精準的數據，進而指導企業做出最佳決策并付諸行動，成為企業在大數據領域亟待解決的問題。任何數據，都需要經過獲取、存儲、處理、分析和利用五大過程，才能最終和業務有效關聯，成為切實指導決策與行動的信息要素。圍繞這五大過程，大數據可在全生命周期中為企業提供支持。

在最初的數據獲取和發掘階段，企業需要解決的是如何通過數據搜索與可視化，更快地解答有關業務的諸多問題；在數據分析階段，企業需要良好的平臺和性能，支撐隨時隨地的實施數據分析，監測數據異常與趨勢，進一步得出洞見；在最終的規劃與預測層面，企業則需結合歷史與統計數據，搭建預測模型，最大化預測的精準度，在戰略管理以及人財物為決策者提供建議。

D1Net評論：

如果把大數據4v中的任何一個去掉，都不能準確的形容大數據的特性和價值，所謂大數據，必須具備數據體量巨大（Volume）、數據類型繁多（Variety）、處理速度快（Velocity）與商業價值高（Value）這四種特性，這才是真正的大數據。