對于一間從今年4月成立到獨立運營至現在，還未滿一周年的Pivotal公司來說，卻鮮有人對其冠以初創的稱號。在它成立前前后后的一年中，Pivotal受到的各方關注確實是任何一個初創公司難以企及的。你可以說這是因為它涉及的是目前IT最火的話題——大數據，也可以說這是因為Pivotal有著華麗麗的企業背景，其主要投資者為在業界頗具一定地位的EMC、VMware，總之Pivotal絕對是個大牌“初創”。
Pivotal帶著改變商業模式，將數據轉化為企業價值的使命而成立，其實也可以解讀為這就是大數據的價值，從而奠定Pivotal的企業定位。搭乘這股數據之風，Pivotal成長很快，由創立之初的1200多人的團隊，在半年的時間里就發展到1600人，當然在迅速成長的過程中， 與Pivotal的掌門人CEO Paul Maritz的領導決策也是分不開的。
打造企業級PaaS新標準
從Pivotal的主要業務來看，包括Hadoop、PaaS平臺、數據庫等在業界絕非獨一無二，有一些產品甚至難稱最佳。但在Pivotal看來，對這些產品、技術進行整合，為客戶提供真正企業級的平臺，才是公司最大的競爭力。
與公司成立一同推出的還有一個新的平臺Pivotal One。Pivotal公司的名字就來源于“轉身、轉型”，而Pivotal One也被定位為“新時代的新平臺”。Pivotal One平臺包括了四個部分：數據分析、云自動化、應用開發與專家服務。其中Pivotal HD、HAWQ以及Greenplum數據庫和GemFire內存技術成為數據分析的基礎；Cloud Foundry、vFabric、Spring開發框架等為客戶提供了具有彈性的自動化云和應用平臺；另外值得一提的是，Pivotal Labs和數據科學實驗室還將為客戶在敏捷開發以及加速分析項目等方面提供專家服務。
Pivotal業務發展與策略副總裁David Menninger認為，Pivotal One并不是簡單的產品捆綁，而是真正優化的整合平臺，是業界真正意義上的第一個企業級PaaS平臺，同時還是以數據為中心的PaaS平臺。公司投入了超過700名工程師的力量，對產品進行研發。針對已經使用過Greenplum數據庫或者vFabric的客戶，可以快速無縫地遷移到Pivotal One，還可以以組建的方式進行部署，為客戶提供足夠的靈活性。
Pivotal GemFire XD為Hadoop提供內存數據處理能力
今年2月，Pivotal HD由EMC推出，當時是作為EMC的Apache Hadoop發行版。被媒體曾評價說，Pivotal HD對Apache Hadoop進行了全面的“改造”，同其他一些Hadoop發行版(Cloudera、Intel等)相比，其最大的優勢就是能夠與Greenplum數據庫進行整合，而不僅僅是在Hadoop中運行SQL這么簡單。
之后不久，在Pivotal成立半年后的10月，就正式宣布，將通過Pivotal GemFire XD為Hadoop提供內存交易存儲。Pivotal GemFire XD與Pivotal HD實現了緊密集成。利用Pivotal GemFire XD技術，Pivotal HD 1.1為客戶提供一種讀寫存儲系統，幫助客戶在Pivotal HD之上以云計算規模建立實時OLTP應用。在Pivotal HD Enterprise中，Pivotal GemFire XD內存數據服務與Pivotal HAWQ搜索引擎整合，為Hadoop增加了SQL表達能力，利用Hadoop作為公共存儲基礎，為建立整合OLTP和OLAP的閉環分析解決方案提供了業界首款生產質量的平臺。
同時Pivotal GemFire XD產品為Hadoop提供了經過企業測試的GemFire技術，該技術是許多數據驅動的關鍵任務應用的動力，例如金融服務、美國聯邦政府、物流和電子商務門戶應用。
Pivotal DD發布 大數據工作者的好patner
就在發布Pivotal GemFire XD的當天的新加坡的首屆Pivota峰會上，Pivotal公司宣布與NYSE科技公司發布了Pivotal Data Dispatch（Pivotal DD）。Pivotal DD是一款可擴展、經濟實惠的解決方案，可整合查看不同的數據源，為報告和數據分析提供自助式沙箱配置。
當前，企業需要彌合大數據寶庫快速增長與及時從數據獲取價值的能力之間的鴻溝。企業必須增強數據工作者的自主權，這包括分析師、商務智能專業人員和數據科學家，以提供按需訪問不同來源數據的能力，節省數據分析時間，快速獲得分析結果。數據工作者需要按照嚴格的服務等級協議，快速訪問不同的內部和外部數據，以進行復雜的數據分析。服務等級協議的移動速度要快于傳統IT工具和流程所允許的速度。使這種數據訪問和快速移動挑戰雪上加霜的是，地理上分散的多個平臺之間以及企業之間的數據正在以數TB的量級激增。
此時，Pivotal DD的出現，可以為大數據和分析掃清了障礙：通過自助式數據發現和訪問提高速度；通過統一訪問控制、增強策略和審計功能提高安全性與合規性；通過減少IT參與穩定成本，管控租用沙箱導致的數據增長，提高效率。
正如Pivotal公司數據平臺產品管理副總裁Josh Klahr所言“Pivotal DD取代了曾經不可擴展的手工流程，幫助數據工作者發現和提供他們以前從未訪問過的數據，這些數據可以整合并轉移到指定分析平臺上，以進行按需研究和分析。就數據工作者而言，這就像在日常生活中使用按需視頻平臺一樣簡單和熟悉。”
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