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優化集群性能管理 實現大數據可視化

責任編輯:editor004

2013-11-27 17:20:18

摘自:ZDNetserver頻道

11月27日 新聞消息: 2013年全國高性能計算學術年會(HPC China 2013)在廣西桂林香格里拉酒店召開,本屆會議以“高性能計算與大數據”為主題。會上,北京并行科技有限公司以“大數據、可視化

11月27日 新聞消息: 2013年全國高性能計算學術年會(HPC China 2013)在廣西桂林香格里拉酒店召開,本屆會議以“高性能計算與大數據”為主題。會上,北京并行科技有限公司以“大數據、可視化,開啟HPC的多彩視角”為參會主題,演示了并行科技最新的大數據可視化利器Paramon應用運行特征收集器以及Paratune應用運行特征分析器。

北京并行科技總經理陳健發表了《高性能計算應用運行過程的快速數據采集、分析和可視化》的主題演講,經歷了6年時間,并行科技已經與眾多能源、制造、航天、氣象、教育科研、電信、金融等領域用戶進行大量應用測試。 

優化集群性能管理 實現大數據可視化

在HPC China 2013大會召開前夕,并行科技Paramon v4.0正式發布,通過對用戶管理的反饋,并行科技總結出十種顏色來代表具有高對比度、易于分辨的性能指標,進行HPC集群和Hadoop集群的數據采集和分析,并在此過程中實現大數據的可視化。

此外,Paramon v4.0針對普通用戶增加了較為重要的特性,以往的Paramon只針對管理員,而新版Paramon增加了普通用戶使用模式,并行科技也希望將Paramon打造成一款普適軟件,便于普通用戶安裝使用。

并行科技自主研發的機群性能及應用運行特征分析軟件Paramon可視化的指標包含4個區域:CPU區域、內存(Memory)區域、磁盤(Disk)區域、網絡(Network)區域。Paramon軟件采用了十種顏色來對性能指標進行可視化,其中CPU總利用率所占的百分比采用深綠色;Gflops占峰值的比例采用淺綠色;內核態占CPU時間百分比和等待IO請求占CPU時間百分比采用酒紅色;CPU內存使用率采用暗黃色;內存帶寬采用亮黃色;SWAP使用速率采用亮紅色;網絡發送速率采用粉色;網絡接收速率采用青色;磁盤讀速率采用橙色;磁盤寫速率采用湖藍色。

隨著Hadoop大數據方案在金融領域逐漸被接受,陳健表示,并行科技Paramon、Paratune在指導銀行進行設備選型和系統實施方面發揮了無可比擬的作用,進一步開辟了并行科技在金融領域的廣闊市場。

Paramon對銀行系統Hadoop中的數據導入HDFS、Hive數據倉庫MapReudce作業、Oozie工作流MapReduce作業進行應用運行特征采集,并通過Paratune應用運行特征分析軟件對特征數據進行分析,以可視化的方式展示出Hadoop大數據方案在不同運行場景下的資源依賴。 

通過對前期測試環境的數據采集和分析,Paramon、Paratune可視化性能數據已為銀行的IT技術團隊直觀地建立了Hadoop大數據方案在不同運行場景下的性能模型,為Hadoop大數據方案的成功實施和進一步的性能優化提供充分的理論和數據支持。隨著數據采集、分析的不斷進行,金融行業對并行科技Paramon、Paratune的應用將加速Hadoop大數據方案的成功上線和應用。

推動并行應用優化人才培養

大會期間,由英特爾(中國)有限公司和中國計算機學會高性能計算專業委員會主辦,北京并行科技有限公司承辦的“2013全國教育科研并行應用程序優化大賽”正式迎來了決賽的角逐。

一共有8支來自國內各高校及中科院的精英團隊進入了決賽,陳健表示,決賽評判的標準是向參賽者提供一個現實生活中可用性較高的程序,參賽隊盡可能地使用Intel Xeon Phi以最短的時間優化程序,用時最短的即為優勝者。

經過緊張激烈的角逐,最終國防科技大學計算機學院以其優異的并行程序性能奪得桂冠“微異構優化獎”,中國科學技術大學和清華大學計算機系位列第二名,分別獲得“微架構優化獎”和“多線程及MPI優化獎”,另外五支隊伍山東大學、西安郵電大學、中科院計算所、中科院軟件所、中科院超算中心獲得“并行應用優化獎”。

競賽評審委員會共同主席、中科院計算所所長孫凝暉表示:“教育科研參賽團隊在此次大賽中表現的編程與優化水平是我們所喜聞樂見的,高性能計算行業將會在各高校精英的創新推動下穩步發展。”

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