幾年以前，谷歌的人力資源部門注意到了一個問題：許多女性員工正在離開這家公司。為了解決這個問題，人資部通過改變相應的福利制度而獲得工對福利作出回應的一系列數據使女性離職率回到了平均水平。除了這個案例，谷歌還通過數據研究出了最佳的面試率以及提高了管理人員的生產力等成果。
由此看來，精確的數據分析能為企業帶來準確的依據，能快速有效地改進企業存在的問題。木業企業雖不屬于高科技產業，但嚴謹的數據分析方法卻是可以借鑒的。那么數據可以運用在木業企業的哪些方面呢？
產品需要數據支持
從人造板、地板等木制品的的含水率到硬度到甲醛含量無一不是用數據來呈現的，且這些數據除了要滿足氣候等自然條件之外還要切合消費者的情感需求，而現在的問題就是并不是每一家企業都力求達到最符合標準的數據，而在進行產品研發時也并未做過詳盡的市場調查。企業是依靠產品來獲得市場的，產品是企業的中心，因此，要生產出最經典的產品就一定要精益求精，用數據來武裝產品。
管理需要數據改進
比如員工的離職率，如何提高單個流水線生產力、管理應分為哪幾個層級等等。在這里應該改變的觀念是員工不僅僅是工人，而是一起共事的伙伴，木業行業的粗放式、勞動密集型生產方式導致了員工的技術含量不高，既然要轉變生產方式，那么員工的素質也應納入改革范圍。
渠道需要數據
在渠道的選擇上，同樣需要數據支持，要考慮到不同地區的經濟水平、家居市場情況、消費者消費偏好等。日漸興起的電商模式更需要數據體現，在品牌專賣店和網上專賣之間的選擇要慎重，如最近的調查顯示，調查中37.6%的受訪者會通過網絡媒體了解消費信息，這些信息都是通過數據表現的，會給企業制定措施帶來有力的依據。
服務需要數據體現
木材行業的服務問題至今都是個硬傷，提高服務水平需要一定的指標，比如在研究消費者時要明確消費者對服務的哪幾項內容最為在意，各項服務內容所占的百分比是怎樣的。在服務之后消費者對服務的評價也就是滿意度也可以通過數據體現，依此來改善服務內容和質量。
數據代表精確和效率，木業行業的改革需要這樣的因素，因為在消費者越來越理智、市場細分趨勢越來越明顯的情況下，“不清不楚”地做生意已經不能帶來“對口”的消費者，要建立現代企業經營管理制度，就要對每一個環節透徹分析，通過各方面的數據來制定總的發展戰略。
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