現代企業發展在互聯網信息時代愈發注重網絡的應用，與之相應就是數據量大幅增長，如何在繁重數據中找到企業想要的分析結果，是業界一直努力的方向，大數據的誕生很大程度上滿足了此類需求。
事實上，大數據并非是一個全新的概念，此前線下也有大數據商業應用的成功案例，如沃爾瑪依托自己長年積累的大量的用戶消費行為數據，為自己的定價、布點等商業決策提供支持。然而在線數據的爆炸性增長，同時基于這些海量數據的存儲技術、挖掘技術、計算技術、分析技術等各種技術手段的飛速進步，讓大數據的應用模式不斷創新，大數據成為當下最熱門的概念之一。
2013年是企業大規模采用大數據技術的一年，Gartner發布的相關報告顯示，42%的IT主管表示其所在的企業已經投資大數據技術或者將在一年內進行相關投資。對于大數據來講，重點不是數據，而是應該如何處理這些數據——對這些數據進行分析獲取所需要的情報信息，Gartner發布的這一言論同樣被廣泛認同。
商業大數據的數據源呈現出了多元化、細粒度、低延遲的發展趨勢，并將進一步改變行業和企業的運營模式。這些新的商業數據源來自于眾多設備，以及企業與客戶互動和業務活動的過程，使企業可以在行業價值鏈中發現新的價值信息。隨著這些海量、詳細的新數據源的出現，將使企業能夠深入挖掘利用以往無法利用的商業信息，從而創造業務機會，并在此基礎上創新研發一系列新的業務應用。為達到上述目標，企業有必要首先重新架構數據集成應用平臺和分析工具。
大數據企業級應用助力明顯
雖然在技術上，大數據顯得日趨深入和復雜，但它卻讓網絡營銷的決策變得簡單和有效——大數據正在把營銷環節變得模型化和可計算化。通過不同維度數據的整合和分析，營銷的決策者可以看到數據中體現出來的用戶價值、媒體價值、產品價值。這給能夠產生和獲得用戶數據的產品方和能夠整合并挖掘用戶數據的營銷服務方都帶來了很大的市場機遇。
網絡營銷領域，數據從采集到分析到應用各個環節的都在如火如荼地發展著：給用戶提供價值服務的產品是營銷渠道；提供數據收集、整合、提煉服務的是營銷分析；分析結果再通過營銷決策系統及時反饋給營銷渠道，反饋的形式可以是產品的個性化功能也可以是營銷的個性化廣告。大數據的應用正在逐漸影響甚至改變著網絡營銷的廣告模式，比如實時交易廣告模式（RTB）的崛起。
企業大數據應用前景展望
大數據作為一種重要的戰略資產，已經不同程度地滲透到每個行業領域和部門，其深度應用不僅有助于企業經營活動，還有利于推動國民經濟發展。麥肯錫研究表明，在醫療、零售和制造業，大數據可以每年提高勞動生產率0.5～1個百分點。
業內權威專家表示，宏觀層面，大數據使經濟決策部門可以更敏銳地把握經濟走向，制定并實施科學的經濟政策。微觀方面，大數據可以提高企業經營決策水平和效率，推動創新，給企業、行業領域帶來價值。
現代商業環境變化十分劇烈，對于企業，在大數據時代做好準備，利用好大數據尤為重要。開源分析機構Wikibon預計，2012年全球大數據企業營收為50億美元，未來5年的市場復合年增長率將達到58%，2017年將達到500億美元。
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