如果企業改變它對大數據的想法，大數據會改變企業的思路。這聽起來有些像禪宗心印 （Zen Koan）。不過，這是獲得突破性見解的關鍵：你的眼光必須超越思想的限制，思考和詢問你希望從擁有的數據中得到什么。
盡管如此，許多機構出人意料地沒有把這種新的思想應用到自己的大數據計劃中，結果導致嚴重的計劃失敗。
錯誤的想法，也就是“大數據的錯誤”，有三個主要方面。如果不解決這些錯誤想法，這些錯誤將直接導致一些欠考慮的計劃，不能提供有意義的商業價值。
錯誤1：從害怕失去機會的角度作出反應。由于害怕失去機會，許多機構倉促地實施大數據基礎設施項目，以避免落后。麻省理工學院《史隆管理評論》（MIT Sloan Management Review）發表的一篇調查報告指出，大數據的迅速流行導致一些大型企業的執行委員會向管理人員發出如下指令：“我們不知道大數據是什么，但是，我們最好立即解決大數據的問題。”
這種下意識的反應已經導致出現一些無法實現的計劃，如盲目地建造Hadoop（分布式計算）集群，含糊的目標是用12至24個月的時間，沒有考慮如何幫助提高收入、節省成本或者提高競爭力的實際應用案例。這種倉促的決定顯然會使大數據計劃失敗。
錯誤2：把重點主要放在數量方面。本文作者Attivio公司產品營銷主管Mike Urbonas的同事Randy McLaughlin最近發現“大數據”這個詞匯有許多競爭的定義，這些定義限制了這個詞匯的實用性。例如，早些時候的定義讓“大”等于“量”。這個定義是不完善的，并且仍然在堅持。許多人仍然錯誤地認為大數據是Hadoop的同義詞。
這是一個問題，因為把重點放在量的方面將導致大錯誤。這是《哈佛商業評論》最近發表的一篇題為“更大的數據會導致更好的決策嗎？”的博客文章提出的警告。這篇文章的作者引述長期的研究結果稱，決策者經常為了提升自我或者證明現有的想法而有選擇地使用和解釋信息。僅僅增加數據量不會對目前常規的企業想法構成挑戰。
這也許是許多企業設法利用龐大的數據量，只有少數企業真正取得成功的原因。這個問題的解決方案不是重新制定一個決策過程，而是重新制定一個機構的戰略，不是把量作為主要技術重點，而是把管理多樣性作為重點！
錯誤3：沒有把重點放在信息的多樣性方面。《哈佛商業評論》那篇文章的作者還指出，“大量”實際上過時了；金融服務公司幾十年以來一直有大量的數據。目前真正新的東西是信息資源的多樣性。這些資源將產生新的商業見識。
這篇文章指出，多樣性的商業團隊比單一的商業團隊更有創造力；多種數據合并在一起會產生同樣的好處。因此，我們不能說數量大的數據會導致更好的決策，而是把使用新技術、處理過程和技能的許多點連接起來的多樣性的數據會導致更好的決策。通過一個統一信息接入平臺，這些點的連接會迅速完成。
設想一下，把相關的和分析交易數據庫與客戶在社交媒體、網站、電子郵件、即時消息聊天和呼叫中心記錄等地方發表的喜歡或不喜歡的意見組合在一起，其結果是一個對客戶解決方案的真正的全方位的看法。這個客戶解決方案提供新的可執行的見解，在最大限度提升客戶服務、忠誠度以及成功的追加銷售和交叉銷售的同時減少客戶流失。這是大數據多樣性的業務轉型的力量。
重要的是需要指出，越來越多的證據表明，開始獲得真正的改變游戲規則的回報的機構認識到，這是通過管理多樣化的信息實現的。例如，上述大數據調查報告指出，受訪的大企業都談到管理各種數據和集成多種來源的信息。這是企業使用大數據的重點。這包括使用非結構化數據。
因此，如果你的機構還沒有探索把管理多樣性數據作為大數據商業價值的主要推動因素和技術重點，你的機構現在要在競爭對手采取行動之前把這個工作擺正優先的位置。
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