《企業網D1Net》11月21日訊
隨著大數據的發展，大數據在企業中的應用也日益廣泛，與此同時，大數據帶給企業的“大”挑戰也不容忽視，如何應對挑戰，成為企業不可回避的話題。
針對這一問題，解決方法其實很簡單，一體化管理軟件8thManage從BI技術以及數據源兩個方面入手，為企業進行海量數據分析提供可行性非常高的解決方案，成為企業應對大數據挑戰的法寶。
嵌入先進BI技術，數據挖掘一步到位。面對瞬息萬變的市場環境，企業必須對海量的數據進行快速的分析，以最快的速度為企業管理者提供有價值的信息，這對數據分析速度有嚴格的要求。8thManage的商業智能技術為企業提供快捷數據倉庫，與傳統數據倉庫包含數據庫系統開發、數據清理、數據集成及數據挖掘的整個過程不同，該數據倉庫簡化數據挖掘的步驟，數據挖掘一步到位，不僅最小化數據集成的需要，還提供行業特定的預先集成解決方案，提高數據分析效率，幫助企業更好地應對大數據“大”的挑戰
數據源統一關聯，數據分析精準且實用。事實上，對于大數據分析來說，8thManage最大的優勢便是數據源，從產生開始便是統一關聯的?；?ldquo;一個設計，一個系統”的理念，8thManage在設計之初便是將ERP、CRM、PM、PMO等功能模塊建立在一個統一的平臺上，采用統一的數據庫來保持數據結構的全面關聯與實時同步，克服了傳統應用軟件在數據實時性、一致性上的不足。這樣一來，企業在開展數據分析時獲得的數據源便是實時精準的，避免臟數據的出現，提升數據分析的準確性。同時，8thManage對數據的分析是非常簡便的，其大部分的多維度BI分析只是基本查詢與高級查詢，而查詢是業務用戶都熟悉的操作，即使沒有IT人員及技術的支持，商業用戶也能做大量的數據挖掘工作。
D1Net評論：
大數據帶來的商業價值是巨大的，與此同時，“大”挑戰也是企業必須面對的。基于一體化及端到端管理，借助先進的商業智能技術，8thManage最小化數據出錯的可能性，提升數據分析的準確率及速度，讓大數據分析變得又快又準，且易用，幫助企業更好地實現商業價值，成為企業應對大數據“大”挑戰的致勝法寶。
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