視頻信息的豐富與清晰讓安防數(shù)據(jù)不再僅僅局限于事后的查證功能，同時(shí)也給了智能化技術(shù)應(yīng)用的空間。如何利用現(xiàn)有視頻存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，更有效率地滿足客戶安全需求，甚至是提高客戶的業(yè)務(wù)發(fā)展，近年來(lái)一直是業(yè)內(nèi)關(guān)注的熱點(diǎn)。

從云平臺(tái)與大數(shù)據(jù)，隨著IT技術(shù)的不斷演進(jìn)，它們對(duì)安防業(yè)務(wù)的影響也逐漸凸顯，誰(shuí)能在這種大融合、大發(fā)展的時(shí)代受益?

談大數(shù)據(jù)始終繞不過云計(jì)算。IT界對(duì)兩者的關(guān)系也有過一些不同的觀點(diǎn)，不過總體來(lái)看，認(rèn)為這兩者是互相補(bǔ)充的仍為多數(shù)。比如，VMware全球高級(jí)副總裁范承工就形象地比喻“大數(shù)據(jù)是超級(jí)跑車，云計(jì)算是高速公路”。他認(rèn)為，大數(shù)據(jù)離企業(yè)的核心業(yè)務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力更接近，云計(jì)算是一種提供價(jià)值的模式，它既是一種商業(yè)模式也是一種技術(shù)模式，使企業(yè)能夠更加高效率建立基礎(chǔ)架構(gòu)，更靈活的應(yīng)用基礎(chǔ)架構(gòu)，包括大數(shù)據(jù)等各類應(yīng)用，能夠更好的運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)。

那么，大數(shù)據(jù)究竟能往哪些方面挖掘商業(yè)價(jià)值？可以從以下四個(gè)方面挖掘出巨大的商業(yè)價(jià)值：第一，對(duì)顧客群體細(xì)分，然后對(duì)每個(gè)群體量體裁衣般的采取獨(dú)特的行動(dòng)；第二，運(yùn)用大數(shù)據(jù)模擬實(shí)境，發(fā)掘新的需求和提高投入的回報(bào)率；第三，提高大數(shù)據(jù)成果在各相關(guān)部門的分享程度，提高整個(gè)管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的投入回報(bào)率；第四，進(jìn)行商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。

通過以上四個(gè)杠桿，大數(shù)據(jù)對(duì)市場(chǎng)占有率、成本控制、投入回報(bào)率和用戶體驗(yàn)都會(huì)起到極大的促進(jìn)作用。其中，受益較為明顯的就是零售行業(yè)，通過對(duì)交易過程、產(chǎn)品使用和購(gòu)買行為進(jìn)行數(shù)據(jù)化分析和挖掘，可以在某些情況下通過模型模擬來(lái)判斷不同變量的情況下何種方案投入回報(bào)最高。根據(jù)麥肯錫的估計(jì)，如果零售商能夠充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，其營(yíng)運(yùn)利潤(rùn)率就會(huì)有年均60%的增長(zhǎng)空間，生產(chǎn)效率將會(huì)實(shí)現(xiàn)年均0.5%—1%的增長(zhǎng)幅度。

對(duì)于安防行業(yè)來(lái)說同樣如此。目前來(lái)看，大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用是平安城市。

平安城市是一個(gè)特大型的管理系統(tǒng)，綜合性強(qiáng)。它的建設(shè)目標(biāo)是滿足治安管理、城市管理、交通管理、應(yīng)急指揮等需求，往往還要兼顧災(zāi)難事故預(yù)警、安全生產(chǎn)監(jiān)控等方面對(duì)圖像監(jiān)控的需求，并考慮報(bào)警、門禁等配套系統(tǒng)的集成以及與廣播系統(tǒng)的聯(lián)動(dòng)。所以，平安城市注定將是一個(gè)大的數(shù)據(jù)集合體，對(duì)它的精準(zhǔn)分析和高效利用也就至關(guān)重要。

而從具體行業(yè)來(lái)看，從“事后查看”到“事前預(yù)警”，多年來(lái)一直是公安、交通等各重點(diǎn)行業(yè)用戶的迫切需求，但長(zhǎng)期以來(lái)，視頻的清晰度以及各項(xiàng)基礎(chǔ)、分析技術(shù)的發(fā)展都無(wú)法滿足現(xiàn)實(shí)的需求。而隨著高清技術(shù)的應(yīng)用以及IT架構(gòu)、分析技術(shù)的快速發(fā)展，依靠大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能從大量非結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的信息，從而使“事前預(yù)警”成為現(xiàn)實(shí)。

當(dāng)然，大數(shù)據(jù)分析確實(shí)有其價(jià)值，但相關(guān)技術(shù)的成熟不可能是一蹴而就的，特別是在相關(guān)IT基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)層、數(shù)據(jù)組織與管理層、數(shù)據(jù)分析與發(fā)現(xiàn)層、決策支持與IT服務(wù)層仍然需要全面導(dǎo)入創(chuàng)新技術(shù)。

目前從安防角度來(lái)看，對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，平臺(tái)軟件產(chǎn)品上已經(jīng)普遍出現(xiàn)了對(duì)此類數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析及簡(jiǎn)單地自動(dòng)處理。如統(tǒng)計(jì)用戶登錄次數(shù)、設(shè)備斷線等等;而對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析、應(yīng)用、處理，目前我們更多地是把它歸屬到智能分析的范疇。比如車牌智能識(shí)別、智能行為分析(包括絆線、越界)、人臉識(shí)別、視頻分類檢索及視頻濃縮摘要技術(shù)等等。這些技術(shù)中，很多已在初期應(yīng)用中，而很多仍然處在研發(fā)過程中。對(duì)這類數(shù)據(jù)的分析和處理也將成為安防大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值點(diǎn)。

作為新一代信息技術(shù)的具體應(yīng)用形態(tài)，物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字家庭、社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)近年來(lái)都得到快速發(fā)展，而大數(shù)據(jù)的處理和分析又成為這種融合發(fā)展提供核心支撐。大數(shù)據(jù)伴隨這些應(yīng)用不斷增長(zhǎng)，云計(jì)算則為這些海量的、多樣化的大數(shù)據(jù)提供存儲(chǔ)和運(yùn)算的支撐平臺(tái)。據(jù)估算，全球可統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量在2011年約為1.8ZB，2012年將達(dá)到2.7ZB，2015年將超過8ZB;其中，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度約為32%，而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還要快上一倍，約為63%。反過來(lái)，對(duì)大數(shù)據(jù)的分析、優(yōu)化結(jié)果反饋到物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用中，又進(jìn)一步改善使用體驗(yàn)，并創(chuàng)造出巨大的商業(yè)價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。