在云計算成為基礎(chǔ)資源的背景下，基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)，能夠幫助企業(yè)和個人更好地預(yù)測未來和進(jìn)行決策，從而成為促進(jìn)信息消費(fèi)的主要推動力。例如已有產(chǎn)品開始通過大數(shù)據(jù)分析互聯(lián)網(wǎng)信息來判斷“網(wǎng)絡(luò)金融民意”，那么，大數(shù)據(jù)究竟是如何促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)消費(fèi)的呢?

一切皆是數(shù)據(jù)皆可量化

在大數(shù)據(jù)時代，不僅數(shù)字、文本都是數(shù)據(jù)，甚至身份、位置都是數(shù)據(jù)，是有價值、有市場的商業(yè)數(shù)據(jù)。

以往，我們講的數(shù)據(jù)往往只是數(shù)字，因?yàn)槲谋久枋鍪请y以進(jìn)行量化數(shù)據(jù)分析的。但在大數(shù)據(jù)時代，不僅數(shù)字、文本都是數(shù)據(jù)，甚至身份、位置都是數(shù)據(jù)，是有價值、有市場的商業(yè)數(shù)據(jù)。例如，一個學(xué)生出現(xiàn)在長江商學(xué)院的培訓(xùn)課程，說明他可能有貸款的需要，一個白領(lǐng)出現(xiàn)在托福考試的考場，說明他可能有境外金融或者旅游服務(wù)的需要;在積累足夠多的樣本后，這些身份、位置所反映的行為均可量化為高價值的金融服務(wù)數(shù)據(jù)。這種信息服務(wù)直接拉近了金融供求雙方的距離，降低了金融市場拓展的成本。如何分析很重要

有些數(shù)據(jù)是表格化的，數(shù)據(jù)與項(xiàng)目一一對應(yīng)，我們說這樣的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的，便于分析。但在大數(shù)據(jù)時代，我們獲得信息的渠道是多樣的，可能是文章下的評論、微博上的一句牢騷等等，這樣的數(shù)據(jù)就很難采用結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲分析。而且，相對于小數(shù)據(jù)和精確性的時代，大數(shù)據(jù)因?yàn)楦鼜?qiáng)調(diào)完整性和混雜性，數(shù)據(jù)分析過程中的損失就變得不再那么重要，只要建立合適的分析模型，就可以獲得有價值的數(shù)據(jù)，比如微軟創(chuàng)投加速器的一個企業(yè)開發(fā)的“股票雷達(dá)”，通過它可以收集各類網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于股票的預(yù)期信息，進(jìn)而匯聚成為大眾群體對某具體金融產(chǎn)品的信心預(yù)期，反映“網(wǎng)絡(luò)金融民意”，讓股民能了解市場上更多的真實(shí)情況，緩解普遍存在的信息不對稱，并為股民做投資決策的時候，提供重要參考。

人們在處理海量的非量化、非結(jié)構(gòu)化信息時，會造成數(shù)據(jù)的遺失甚至扭曲，往往可以得出不盡相同的結(jié)論。美國一家金融服務(wù)機(jī)構(gòu)的信用卡部門，通過大數(shù)據(jù)分析，獲得了每季度200%的業(yè)務(wù)增長。這個項(xiàng)目為每個用戶建立了30多個參數(shù)進(jìn)行分析，只為找出當(dāng)前信用卡欠款，但具備潛在償還能力的客戶。因?yàn)閿?shù)據(jù)分析模型的成功，此項(xiàng)目取得了令人滿意的效果。在大數(shù)據(jù)時代，信用記錄、社交媒體、搜索引擎等數(shù)據(jù)信息日趨完備，有待不斷創(chuàng)新的數(shù)據(jù)分析模式進(jìn)行挖掘。

云讓大數(shù)據(jù)得以普及

在云計算成為基礎(chǔ)資源的今天，信息存儲不再是瓶頸，更多數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目可以得到施展。

數(shù)據(jù)不是今天才有，也不是今天才“大”起來。但過去一些數(shù)據(jù)挖掘研究雖然有了思路，卻限于存儲、計算資源等硬件條件無法實(shí)行。2006年前后，我國某大銀行，希望通過關(guān)聯(lián)交易數(shù)據(jù)的分析提高他們對公信貸業(yè)務(wù)的精確度，估計信息量是20PB的級別。當(dāng)時一家銀行歷年的貸款報告，財務(wù)發(fā)展分析報告、圖表、基本財務(wù)信息、公司信息加起來也就100G，相比之下，20PB可謂天文數(shù)字，項(xiàng)目因?yàn)槌杀径茨芰己脠?zhí)行。但在云計算成為基礎(chǔ)資源的今天，信息存儲已經(jīng)不再是大數(shù)據(jù)分析的瓶頸，一些原有的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目可以得到施展，幫助行業(yè)開辟業(yè)務(wù)新天地。

例如，還有一家名為91金融超市的公司在微軟Windows Azure云平臺上將金融中介服務(wù)進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)化，打通了金融機(jī)構(gòu)和個人消費(fèi)者之間的通路，并通過對個人數(shù)據(jù)和需求的分析，將最合適的金融產(chǎn)品推送給個人，或者將個人需求精準(zhǔn)匹配給相應(yīng)的機(jī)構(gòu)。這一模式被資本市場、機(jī)構(gòu)和消費(fèi)者高度看好，他們也因此剛剛拿到了6000萬元的風(fēng)險投資。

在云和大數(shù)據(jù)的支持下，將有越來越多的新型信息服務(wù)模式得以建立。大數(shù)據(jù)信息服務(wù)影響和促進(jìn)社會各個領(lǐng)域，基于金融領(lǐng)域的精準(zhǔn)信息服務(wù)創(chuàng)新，只是最容易被人們理解的應(yīng)用領(lǐng)域之一。隨著云和大數(shù)據(jù)技術(shù)的日益普及和深化，各個行業(yè)都將迎來信息消費(fèi)的黃金時代。