《企業網D1Net》11月11日訊

隨著大數據的發展，關于大數據內涵的討論也日益廣泛，大數據的內涵包括兩個方面，那就是海量和非結構化。這并非一個很突然的變化，更不是一個很新鮮的趨勢，那它究竟意味著什么?

答案是——機遇。一方面，對于企業是一種機遇。企業可以基于現有的大量的數據、海量數據進行分析，并利用這些數據產生效益。另一方面，對一些特定領域的發展來說也是機遇。如醫療等領域，有著大量的文獻、化驗結果、病例等等，這些信息大部分以人類語言方式記錄下來，通過對這些信息的挖掘，可以輔助醫生作出正確的決策。

當然，機遇與挑戰并存，“大數據”對于企業來說也是如此。在談如何幫助中小企業應戰“大數據”時代之前，首先需要了解“大數據”對于企業來說究竟意味著怎樣嚴峻的挑戰。

“大數據”時代企業面臨著三大嚴峻現實

現實之一：海量

IDC最新數字宇宙研究報告表明，到2020年，全球數據使用量預計暴增44倍，達到35.2ZB。35ZB是什么概念?(1ZB=1024EB=1048576PB=1073741824TB，1073741824TB*35=37580963840TB)，也就是說全球大概需要376億個1TB硬盤來存儲數據。

現實之二：非結構化

相對于結構化數據(即行數據,存儲在數據庫里,可以用二維表結構來實現的數據)而言,不方便用數據庫二維邏輯表來表現的數據即稱為非結構化數據,包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報表、圖像和音頻/視頻信息等等。

據統計，企業中20%的數據是結構化的，80%是非結構化或半結構化的。當今世界結構化數據增長率大概是32%，而非結構化數據增長則是63%，至2012年，非結構化數據占有比例將達到互聯網整個數據量的75%以上。

現實之三：實時處理

一項對全球CIO調查得出的結論表明：“通過對企業界搜集的大量數據進行實時分析，并從中獲得啟示，進而將這些啟示轉化為自身的競爭優勢，對當今企業來說至關重要。”

某證券公司的CIO在介紹公司對于數據實時處理的需求時曾經表示，上億條數據的分析要在5秒鐘內完成。

D1Net評論：

大數據帶來的機遇和挑戰是并存的，對于企業來說，大數據帶來的嚴峻挑戰是無法回避的，企業應該勇敢面對，找到正確的解決方法，在大數據浪濤翻涌的時代，企業若想成功破浪，必須進行技術創新，才是保證長遠發展之策。