“大數據”嚴然已經成為當下最為火熱的IT行業的詞匯之一，它伴隨著“云時代”的到來而顯得更加重要。

從定義上講，大數據（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料數據規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據（Bigdata）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化或半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。大數據分析相比于傳統的數據倉庫應用，具有數據量大、查詢分析復雜等特點。因此，大數據處理需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。

我們已經跟隨“云時代”來到了“大數據時代”。在大數據時代，時間同步技術必定將是整個大數據處理系統的重要支撐和保障。時間同步技術使數據產生與處理系統的所有節點具有全局的、統一的標準時間，從而使系統中的所有各種消息、事件、節點、數據等具備正確的邏輯性、協調性以及可追溯性。

大數據產生與處理系統是各種計算設備集群的，計算設備將統一、同步的標準時間用于記錄各種事件發生時序，如E-MAIL信息、文件創建和訪問時間、數據庫處理時間等。大數據系統內不同計算設備之間控制、計算、處理、應用等數據或操作都具有時序性，若計算機時間不同步，這些應用或操作將無法正常進行。大數據系統是對時間敏感的計算處理系統，時間同步是大數據能夠得到正確處理的基礎保障，是大數據得以發揮作用的技術支撐。大數據時代，整個處理計算系統內的大數據通信都是通過網絡進行。時間同步也是如此，利用大數據的互聯網絡傳送標準時間信息，實現大數據系統內時間同步。網絡時間同步協議（NTP）是時間同步的技術基礎。網絡時間協議由一系列注釋請求文件定義，當前使用的有三種：日期協議（RFC-867）、時刻協議（RFC-868）和網絡時間協議（RFC-1305）。網絡時間協議NTP（NetworkTimeProtocol）是當前最復雜最優良的網絡時間協議。大型計算機和工作站的操作系統中常包含NTP軟件，客戶軟件可作為后臺任務連續運行，從時間服務器得到時間信息，它也可以設置去查詢多個服務器，獲得多個時間結果，然后進行平均，提高同步精度。