英國科技新聞媒體V3日前針對大數據應用，列舉了10大有關神話和誤區。
1、大數據是新技術
大數據是新的術語，但其海量數據分析的概念并不新。許多人，包括Teradata首席技術官Stephen Brobst在內認為，對于那些剛開始認識到數據價值的用戶，大數據有一些誤導。Brobst表示：“大數據是一個長期項目，而不是12個月內，是24～36個月的世間情。”
2、大數據是一種商品
初次接觸大數據概念，會認為它是一種特殊形式數據，獨立于其他低端數據格式。但事實并非如此。
“你能買一個數據庫數據嗎？”Gartner杰出分析師Donald Feinberg說，“是的，你可以買到100臺服務器，但是你可以購買大數據嗎？因此，這不是一個市場。它只是IT市場的一部分。它價值10億美元？是的，但它不是一個市場，它甚至不是一種商品，而且還不是新的。”
3、大數據是一個問題
這是一個近似半斤八兩性質的公開辯題，但基于其基本形式，大數據具有巨大潛力，即使其沒有被正確使用，或者甚至根本沒有被使用。
因此，只要數據存在，并且可在未來用一種有效的方法加以處理，就應該有機會存在。也是一個價格昂貴的機會，也許，但仍然有機會。
數據問題是如何通過分析將其轉化為清晰和實用的內容，這對企業是一個巨大的挑戰。
4、你的數據只對你有用
據Gartner的統計，30%的企業會在未來幾年會找到一種方式來套現其所持有的數據。將用戶數據出售給出價最高者會引起擔心和恐慌，但十有八九都會受到保證或者威脅。
5、人們不關心你如何使用他們的數據
很多人并不喜歡針對性或相關性的廣告，但基于大數據驅動的市場營銷接下來的重點，這事事實。但當你進入一家商鋪，你的手機開始震動，告你在競爭對手店可以更低價格買到同樣的產品時，這個時候你就會想到所簽約的服務商。
即使是遭受惡評的利用人行為的無害化嘗試也是具有一定價值的，其中倫敦的WiFi Smartbin就是一個典型的例子，它保持跟蹤人們智能手機MAC地址，在廣告風箱顯示具有針對性的廣告。不久倫敦城市管理公司意識到事情發生后，禁止了 該行為，但這也不禁讓我們聯想到了Facebook所面臨的2000萬美元的 集體訴訟 。
6、大數據不會降落在監獄里的你
在這一點上，我們正在涉及一個頗具爭議的話題。但Gartner公司的 Feinberg確信，將會有相當的數據采集會涉及該領域。
“CIO會有多少人會去坐牢？如果覺得我在開玩笑，那么我就做另外一個大膽性假設： 我認為Facebook總裁會在他離開Facebook之前去坐牢。我不知道什么時間，但它會發生。” Feinberg說，無論夸張與否，這都值得思考。
7、政府對你的社交媒體數據不感興趣
許多人喜歡在Twitter上謾罵政客——反正他們也不會看到，對嗎？也許是，但這對于了解選民的意向具有一定的參考價值，Feinberg說。
“奧巴馬關心，因為他當選了，如果你看怎樣當選的，他的團隊使用社交數據和情感分析找出他不能勝出的目標對象。我不是說這他當選的唯一原因，但對于政府部門，社會資料和數據已經變得非常重要。” Feinberg說。
8、你需要新的數據進行分析
當你有一個業務目標之后，且數據倉庫被0和1填充滿了之后，你就可以分析使用你的數據了。有研究表明，大多數企業已經開始使用大數據獲取信息，一旦他們想到了一個問題，就試圖通過大數據分析來解決問題。
就像全球物流公司DHL早些時間像V3的記者所解釋的那樣，盡管此前在包裹投遞的每一個階段都有追蹤，但是分析系統建立之前，沒有辦法利用這些數據。
9、有很多人以使用大數據
錯了。這是一個世界性的難題。
Gartner統計數據表明，熟練的數據分析科學家如此缺乏，公司存在75%以上的大數據分析職位空缺。競爭慘烈，換句話說，這是一個很棒的職業。
話雖如此，這也取決于你如何定義一個數據分析科學家。Tesco公司的Duncan Apthorp，一位大數據分析師表示，他所存在公司并不要求名牌院校，這意味著普通畢業生也很有機會。
10、大公司都知道他們在做什么
顯然不是。根據Gartner對數百家企業案例的研究：“在2016年，財富500強85%企業將無法利用大數據獲得競爭優勢。”
Teradata的高級副總裁Tasso Argyros表示：傳統商業智能是從一個明確定義的問題開始，對于大數據發現，你有一個起點，但它不是一個業務問題，它是一個業務目標。問題在于你不知道要問什么問題或要使用什么數據，只是說'看這些數據，讓我們開始，這通常很容易會失敗。
所以，問題的答案是“不”，不是每個人都知道他們在做什么，很難制定出高效使用大數據的策略。
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