導語：大數據一時間在企業IT中掀起一股浪潮，關于大數據的書籍，會議，講座接連不斷，但是企業可能還對大數據存在一些誤解，對于一家小公司，需要擔心大數據問題嗎？如果已經部署了大數據系統，就意味著所有數據問題都解決了嗎？
在這有著輕微寒意的秋天，我們都知道萬圣節馬上就要到了，但有什么能比幽靈或者鬼屋更恐怖呢?對于很多IT經理來說，大數據就是一場噩夢。其實，只要部署了正確的工具和策略，大數據能夠為企業帶來很多機會，下面讓我們來看看困擾著企業的5個大數據誤解：
誤解1：“我們是一家小公司，我們還不需要擔心大數據問題。”
從新聞報道中我們了解到很多大型企業的大數據項目，但企業不應該他們的做法嚇到了。各種規模的企業都可以并且應該像大型企業一樣捕捉數據。畢竟，無論你是財富500強企業還是小公司，你都想要了解你的客戶。
誤解2：“我已經部署了大數據系統，所有數據問題都解決了。”
對于那些有這種想法的企業，要注意了，你不會希望看到最終釀成一場網絡災難。傳統大數據系統并不能解決所有問題，它們需要確保提供給它們的數據是好數據，而不是爛數據。挖掘大數據的更準確和有見地的方法是利用網絡，即所有數據流經的地方。隨著越來越多的應用程序移動到云計算中，企業如果想要全面了解客戶體驗，他們必須部署一個這樣的解決方案，即可以跨私有網絡、混合網絡和公共網絡來捕捉用戶體驗。
誤解3：“我們必須捕捉所有信息來進行大數據分析。”
這聽起來好像是正確的做法，但其實根本不是這么回事。對于大數據分析，重點是捕捉正確的數據，并過濾掉你不需要的東西。當你在捕捉數據進行分析時，你需要注意盲點，因為這可能導致產生不全面的客戶體驗和行為分析結果。你需要這樣的解決方案，它允許你捕捉所有信息，但只將正確的數據傳輸給分析解決方案來幫助你了解真正的客戶體驗。
誤解4：“大數據系統的部署和維護費用高昂。”
就像萬圣節的裝飾，并不一定是昂貴的，現在也有解決方案能夠為你提供全面的客戶體驗信息，同時不會讓你超出預算。事實上，最有效的解決方案通過網絡來捕捉數據，并允許過濾掉不完整的、相關的或者實時數據，為你提供符合成本效益和寶貴的大數據解決方案。
誤解5：“大數據系統太復雜了。”
不要認為大數據系統很復雜。現在的解決方案提供非常強大的功能，能夠為那些負責客戶體驗的人員提供有價值的、可訪問的和可用的信息。通過向分析系統提供最高質量的數據，你能夠更好地從數據中獲得價值。此外，你可以遠程對過濾進行更改，讓你的分析師和營銷專家更“自助地”進行分析。你不需要更改應用程序代碼。只要你部署了合適的工具和正確的團隊，大數據將為你帶來前所未有的機會，不要被這五個誤解嚇到了。
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