如果工業互聯網能夠像當今的消費互聯網那樣得到充分應用，從現在到2030年，工業互聯網將可能為中國經濟帶來累計3萬億美元的GDP增量。
談及工業互聯網，必然與物聯網有著密切或是混淆的印象關聯，當物聯網以M2M的概念突襲世界時，Machine-to-Machine的技術以物聯網和衛星遙感定位技術，充分達到了遠程實時監控的工業目標，那么在工業互聯網時代，同樣可能是M2M的簡稱，但是，M可能悄然發生著一些改變，M可能是Message,有可能是management,當然，其中必然包括了match和monitor的概念。
IT技術與商業的對接演化成了新的商業模式——電子商務，除去前期野蠻生長之后的穩定而高速的增長，電子商務平臺以及衍伸的O2O模式的融合，成為了一種讓互聯網技術商業價值變現的范式，同時這種范式給予了創新性技術與工、商以及農業融合可能性全新的遐想。相比較電子商務而言，當前制造業的產品和服務在數字化、智能化和互聯化上遠跟不上信息技術發展。制造業應加快與互聯網技術的融合，“互聯網技術+平臺型企業”將成為未來制造業企業發展的趨勢，這種看似跨界的嫁接在大數據的爆發點，或許產生全新的化學反應。
基于大數據，超越大數據
世界上的任何事物，都有可能產生數據，并產生數據的流動性，這是一種最為理想的狀態，而如何采集，存儲并利用數據來產生價值，才是具有革新性的一步。大數據利用云計算以及物聯網進行數據的抓取、存儲、分配和分析，以及進行海量數據的分析，然而，大數據的內涵并不僅僅在數字和見解，數據本質上的價值在于數據的應用，也就是說，以連接的方式，將大數據賦予大數據智能，不僅僅是一種數字的分析和見解，而是一種對于工業的狀態管理、監控以及自適應和智能調整，讓數據智能的知道以何種方式前往何地去完成何事。
不可否認的是，大數據是工業互聯網的命脈，但是，工業互聯網同樣意味著創新形式和軟件的應用和開發，基于物聯的基礎之上，抓取和一句邏輯厘清數據，然后經軟件連接互聯網，從此產生數據，但是更重要的是，將機器成為可以被管理和被自適應調整的智能網絡，對工業的問題進行邏輯預測和調整，進行最優化的工業控制和管理，對有限資源進行最大限度的使用，從而降低工業和資源的配置成本，在大數據的基礎上，以工業的互聯管理和智能達到超越大數據的應用性。
應用，讓工業互聯網價值變現
自谷歌接連發布谷歌眼鏡和谷歌會說話的鞋子之后，穿戴設備成為熱門話題，將數據采集移植到任意設備采集信息，然后聯通移動互聯網絡進行整理和運算，為個人提供最大程度的信息判斷和預讀，這是典型的人機之間的數據對話，以及大數據采集對用戶便利性的案例。
當然，在大數據時代，首先解決數據采集以及傳感的問題之后，那么工業互聯網便迎來了價值變革的集中爆發，無論是在遠程醫療，通過遠程采集端對基礎數據的采集，上傳至互聯網，進行遠程的醫療咨詢，通過大數據+互聯網平臺的方式，解決醫療資源的分配問題，還是通過個人可穿戴設備，進行實時的個人健康狀態監控和管理，都是工業互聯網的應用案例。
不僅僅除了遠程的醫療和智能農業，還包括遠程教育體系同樣也可以用工業互聯網進行實現，通過遠程數據采集端或是數據錄入界面，采集不同地區不同個人之見的教育水準測試，反饋至互聯網云端，進行分析運算，實現同等優勢教育資源和教育內容的再分配，達到真正意義上的無距離“因材施教”，這也是工業互聯網的應用之處。
當然，工業互聯網并非僅限于傳統的工業，工業互聯網應該是一種模式，而這種模式將會打來優勢資源的整合和再分配，縮短空間距離和時間以及人力等帶來的成本障礙，同時達到在最大數據化效能的應用和整合，而這種整合，在數據端采集和互聯網運算能力的不斷提升，不斷對傳統的社會模式進行滲透，將產業變得更加有效，實現計算機技術的產業價值變現。
從大數據到3D打印，信息技術的不斷更新帶來的是更多的變革，而在創新技術不斷變現和工業不斷智能化的時候，也正處于工業互聯網爆發的前夜，大數據+互聯網平臺的模式，期待在爆發中將社會的未來變現。
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